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基于DEA方法的信息技術(shù)類上市公司績效評價研究

發(fā)布時間:2020-06-02 04:47
【摘要】: 信息產(chǎn)業(yè)作為21世紀(jì)的朝陽產(chǎn)業(yè),有著持續(xù)的創(chuàng)新活力和廣闊的市場前景,不僅已成為國民經(jīng)濟新的增長點,并且對我國GDP的貢獻(xiàn)仍將繼續(xù)增大。信息技術(shù)類上市公司作為行業(yè)中的排頭兵,擁有與其他企業(yè)相比相對較強的資本與技術(shù)實力,其經(jīng)營績效的好壞更是受到社會各方的關(guān)注,因此如何對其作出正確地分析與評價,是研究中的熱點也是難點問題。 本文采用了運籌學(xué)中用于評價多投入多產(chǎn)出系統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data Envelope Analysis,簡稱DEA),對我國信息技術(shù)類上市公司的績效進(jìn)行了評價。 本文在具體的研究過程中,選取了上海及深圳證券交易所共計38家信息技術(shù)類上市公司作為研究樣本,采用2008年財務(wù)年報數(shù)據(jù),構(gòu)建了由7個輸入和4個輸出組成的評價指標(biāo)體系,應(yīng)用DEA方法中的BC2模型進(jìn)行分析運算,并根據(jù)結(jié)果對38家樣本公司進(jìn)行了技術(shù)有效性、規(guī)模有效性、規(guī)模報酬階段及目標(biāo)改進(jìn)的分析。通過分析,得出了38個樣本上市公司的相對績效水平,其中,有15家為有效的決策單元,另外23家則相對無效。并根據(jù)分析結(jié)果認(rèn)為我國目前的信息技術(shù)類上市公司整體績效水平雖較好,但存在著兩極分化的現(xiàn)象,技術(shù)效率水平與規(guī)模效率水平則均較為理想,對于無形資產(chǎn)的利用率相對不夠,應(yīng)合理有效地控制營業(yè)成本與管理費用,提高凈利潤率,努力增強短期償債能力等,并且為具有一定典型性的公司提出了改進(jìn)建議。最后,結(jié)合本文分析的結(jié)果及未來信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢對我國信息技術(shù)類上市公司的發(fā)展提了幾點建議。 研究的結(jié)果對信息技術(shù)類上市公司清楚的認(rèn)識自己、分析自己和改進(jìn)自己都有一定的實用價值,同時可以啟發(fā)企業(yè)的思維。另外,研究結(jié)果對證券市場的投資者們?nèi)绾芜x擇投資對象也有一定的參考價值。
【圖文】:

示意圖,投入產(chǎn)出,示意圖,最小凸包


圖 3.1 投入產(chǎn)出示意圖jDMU (j=3,5,l,6,7)連接起來,,再加上從3DMU ,7DMU 引出的個由部分決策單元構(gòu)成的分段線性的“最小凸包”,而所有的DMU 步,再把這七個點與原點 O 連接起來由于原點 O 與DMU 連線與凸5DMU 的線段上。經(jīng)過簡單計算可知ADMU 由0.483倍1DMU 和0.5投入和投入均為 13.937,產(chǎn)出為 120。而2DMU 的實際投入 l 和投入120。這說明2DMU 的生產(chǎn)過程相對而言不是有效的。并且,如果D則它的有效性愈差。設(shè)比值 0A/02 來評價 DMU:的有效性,在此例中0.929<l(OA/O2=0.929)。1 中分段線性的“最小凸包”是在有限多個實際生產(chǎn)觀察值基礎(chǔ)上構(gòu)最理想(最前沿)的邊界,如果實際觀察值足夠多,那就能得到更光

統(tǒng)計分布圖,次數(shù),綜合效率


圖 4.1 有效 DMU 被參考次數(shù)統(tǒng)計分布圖4.1 中的結(jié)果顯示,被參考次數(shù)最大的為 15 次,為領(lǐng)先科技,其被參考次數(shù)的 9 次,相對有效的穩(wěn)定性最強,在行業(yè)中處于標(biāo)兵的位置。被參考次數(shù)最有 3 家企業(yè),為華東電腦、用友軟件與華勝天成。相對有效的穩(wěn)定性相對較合有效性的分析EA 分析模型的輸出結(jié)果中會給出每家樣本公司的綜合效率值,它是技術(shù)效率值的乘積,反映了樣本公司整體的績效情況。具體見下表:表 4.3 樣本公司綜合效率值表序號 公司名稱 綜合效率值 序號 公司名稱 綜合效率值
【學(xué)位授予單位】:浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號】:F275;F49;F224

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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2 吳煒偉;基于DEA的房地產(chǎn)上市公司績效評價模式研究[D];浙江大學(xué);2008年



本文編號:2692628

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