基于DEA方法的信息技術(shù)類上市公司績效評價研究
【圖文】:
圖 3.1 投入產(chǎn)出示意圖jDMU (j=3,5,l,6,7)連接起來,,再加上從3DMU ,7DMU 引出的個由部分決策單元構(gòu)成的分段線性的“最小凸包”,而所有的DMU 步,再把這七個點與原點 O 連接起來由于原點 O 與DMU 連線與凸5DMU 的線段上。經(jīng)過簡單計算可知ADMU 由0.483倍1DMU 和0.5投入和投入均為 13.937,產(chǎn)出為 120。而2DMU 的實際投入 l 和投入120。這說明2DMU 的生產(chǎn)過程相對而言不是有效的。并且,如果D則它的有效性愈差。設(shè)比值 0A/02 來評價 DMU:的有效性,在此例中0.929<l(OA/O2=0.929)。1 中分段線性的“最小凸包”是在有限多個實際生產(chǎn)觀察值基礎(chǔ)上構(gòu)最理想(最前沿)的邊界,如果實際觀察值足夠多,那就能得到更光
圖 4.1 有效 DMU 被參考次數(shù)統(tǒng)計分布圖4.1 中的結(jié)果顯示,被參考次數(shù)最大的為 15 次,為領(lǐng)先科技,其被參考次數(shù)的 9 次,相對有效的穩(wěn)定性最強,在行業(yè)中處于標(biāo)兵的位置。被參考次數(shù)最有 3 家企業(yè),為華東電腦、用友軟件與華勝天成。相對有效的穩(wěn)定性相對較合有效性的分析EA 分析模型的輸出結(jié)果中會給出每家樣本公司的綜合效率值,它是技術(shù)效率值的乘積,反映了樣本公司整體的績效情況。具體見下表:表 4.3 樣本公司綜合效率值表序號 公司名稱 綜合效率值 序號 公司名稱 綜合效率值
【學(xué)位授予單位】:浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號】:F275;F49;F224
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號:2692628
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