【摘要】： 近年來,隨著計算機、通信、軟件、微電子等的技術(shù)進步,移動通信行業(yè)發(fā)生著日新月異的巨大變化。第三代移動通信系統(tǒng)在全球的擴散使得移動通信網(wǎng)絡(luò)的承載能力得到很大提升的同時,也促進了各種新的增值業(yè)務(wù)應(yīng)運而生。隨著移動增值業(yè)務(wù)的極大豐富,它和人們工作、生活、娛樂等日常需要息息相關(guān),尤其是近年來,與“超級女聲”、“非常6+1”以及“2008年北京奧運會”等的合作與參與,也在很大程度上促進了移動增值業(yè)務(wù)的發(fā)展。因此,移動增值業(yè)務(wù)存在巨大的發(fā)展?jié)摿�。如何能準確預測移動增值業(yè)務(wù)的未來發(fā)展趨勢,從而幫助運營商制定相應(yīng)的對策成為企業(yè)最為關(guān)注的焦點。 本文在對擴散理論等相關(guān)文獻簡單回顧的基礎(chǔ)上,對技術(shù)創(chuàng)新擴散的理論和模型進行了系統(tǒng)全面的分析,為后面的實證分析部分打下了堅實的基礎(chǔ)。論文以Bass模型為基礎(chǔ)模型,結(jié)合所研究對象,即中國的移動增值業(yè)務(wù)擴散的特點,選擇了在Peterson和Mahajan擴散模型以及Joel擴散模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建的附隨擴散模型,采用理論聯(lián)系實際的方法,結(jié)合中國電信行業(yè)的實際情況對中國的移動增值業(yè)務(wù)進行了實證研究。實證部分通過權(quán)威機構(gòu)公布的1990年-2007年中國移動手機用戶和2000年-2007年中國移動增值業(yè)務(wù)用戶歷年數(shù)據(jù),對所選擇的三個模型即Bass模型,Logistic模型和附隨擴散模型分別進行了研究,并選擇合適的估計方法,即非線性最小二乘法,將三個模型的參數(shù)估計結(jié)果、擬合效果以及對未來移動增值業(yè)務(wù)市場趨勢的預測結(jié)果進行了比較分析,得出了附隨擴散模型能較好的對移動行業(yè)進行預測。論文分析了移動業(yè)務(wù)在擴散過程中影響擴散效果的因素,結(jié)果表明,內(nèi)部影因素也就是口頭傳播的作用要大于外部影響因素也就是大眾媒體的傳播。最后根據(jù)實證分析的結(jié)果,為運營商提出了相應(yīng)的對策和建議,并指出了論文的創(chuàng)新點和對未來研究方向的展望。
【圖文】：

采用附隨擴散模型(公式4一2)，并且利用表4一2所列出的移動增值業(yè)務(wù)用戶的歷史數(shù)據(jù)，對模型進行參數(shù)估算，，估算出的參數(shù)結(jié)果見表4一4。下圖4一3為采用附隨擴散模型對中國移動增值用戶的擬合曲線，同樣取95%的置信區(qū)間。表4一4中國移動增值業(yè)務(wù)用戶擴散模型的參數(shù)估計結(jié)果序號模型參數(shù)最大市場潛力(ml)估計結(jié)果 11.4351創(chuàng)新系數(shù)(幾 0.0085模仿系數(shù)(qZ)殘差平方和 0.2869 0.3148增長峰值t*16.2可絕系數(shù)尸 0.9794

鬢纂鄂縛摹粼黔 1011圖4一2采用附隨擴散模型對中國移動手機用戶的擬合曲線得到中國移動手機用戶的擴散模型參數(shù)后，以表4一3的參數(shù)估計結(jié)果為已知條件，采用附隨擴散模型(公式4一2)，并且利用表4一2所列出的移動增值業(yè)務(wù)用戶的歷史數(shù)據(jù)，對模型進行參數(shù)估算，估算出的參數(shù)結(jié)果見表4一4。下圖4一3為采用附隨擴散模型對中國移動增值用戶的擬合曲線，同樣取95%的置信區(qū)間。表4一4中國移動增值業(yè)務(wù)用戶擴散模型的參數(shù)估計結(jié)果序號模型參數(shù)最大市場潛力(ml)估計結(jié)果 11.4351創(chuàng)新系數(shù)(幾 0.0085模仿系數(shù)(qZ)殘差平方和 0.2869 0.3148增長峰值t*16.2可絕系數(shù)尸 0
【學位授予單位】：西南交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2008
【分類號】：F224;F626

【參考文獻】

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本文編號：2688656