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基于附隨擴(kuò)散模型的移動(dòng)增值業(yè)務(wù)擴(kuò)散的實(shí)證研究

發(fā)布時(shí)間:2020-05-30 20:09
【摘要】: 近年來,隨著計(jì)算機(jī)、通信、軟件、微電子等的技術(shù)進(jìn)步,移動(dòng)通信行業(yè)發(fā)生著日新月異的巨大變化。第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)在全球的擴(kuò)散使得移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的承載能力得到很大提升的同時(shí),也促進(jìn)了各種新的增值業(yè)務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。隨著移動(dòng)增值業(yè)務(wù)的極大豐富,它和人們工作、生活、娛樂等日常需要息息相關(guān),尤其是近年來,與“超級女聲”、“非常6+1”以及“2008年北京奧運(yùn)會(huì)”等的合作與參與,也在很大程度上促進(jìn)了移動(dòng)增值業(yè)務(wù)的發(fā)展。因此,移動(dòng)增值業(yè)務(wù)存在巨大的發(fā)展?jié)摿。如何能?zhǔn)確預(yù)測移動(dòng)增值業(yè)務(wù)的未來發(fā)展趨勢,從而幫助運(yùn)營商制定相應(yīng)的對策成為企業(yè)最為關(guān)注的焦點(diǎn)。 本文在對擴(kuò)散理論等相關(guān)文獻(xiàn)簡單回顧的基礎(chǔ)上,對技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的理論和模型進(jìn)行了系統(tǒng)全面的分析,為后面的實(shí)證分析部分打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。論文以Bass模型為基礎(chǔ)模型,結(jié)合所研究對象,即中國的移動(dòng)增值業(yè)務(wù)擴(kuò)散的特點(diǎn),選擇了在Peterson和Mahajan擴(kuò)散模型以及Joel擴(kuò)散模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建的附隨擴(kuò)散模型,采用理論聯(lián)系實(shí)際的方法,結(jié)合中國電信行業(yè)的實(shí)際情況對中國的移動(dòng)增值業(yè)務(wù)進(jìn)行了實(shí)證研究。實(shí)證部分通過權(quán)威機(jī)構(gòu)公布的1990年-2007年中國移動(dòng)手機(jī)用戶和2000年-2007年中國移動(dòng)增值業(yè)務(wù)用戶歷年數(shù)據(jù),對所選擇的三個(gè)模型即Bass模型,Logistic模型和附隨擴(kuò)散模型分別進(jìn)行了研究,并選擇合適的估計(jì)方法,即非線性最小二乘法,將三個(gè)模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果、擬合效果以及對未來移動(dòng)增值業(yè)務(wù)市場趨勢的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了比較分析,得出了附隨擴(kuò)散模型能較好的對移動(dòng)行業(yè)進(jìn)行預(yù)測。論文分析了移動(dòng)業(yè)務(wù)在擴(kuò)散過程中影響擴(kuò)散效果的因素,結(jié)果表明,內(nèi)部影因素也就是口頭傳播的作用要大于外部影響因素也就是大眾媒體的傳播。最后根據(jù)實(shí)證分析的結(jié)果,為運(yùn)營商提出了相應(yīng)的對策和建議,并指出了論文的創(chuàng)新點(diǎn)和對未來研究方向的展望。
【圖文】:

擬合曲線,擴(kuò)散模型,手機(jī)用戶,擬合曲線


采用附隨擴(kuò)散模型(公式4一2),并且利用表4一2所列出的移動(dòng)增值業(yè)務(wù)用戶的歷史數(shù)據(jù),對模型進(jìn)行參數(shù)估算,,估算出的參數(shù)結(jié)果見表4一4。下圖4一3為采用附隨擴(kuò)散模型對中國移動(dòng)增值用戶的擬合曲線,同樣取95%的置信區(qū)間。表4一4中國移動(dòng)增值業(yè)務(wù)用戶擴(kuò)散模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果序號模型參數(shù)最大市場潛力(ml)估計(jì)結(jié)果 11.4351創(chuàng)新系數(shù)(幾 0.0085模仿系數(shù)(qZ)殘差平方和 0.2869 0.3148增長峰值t*16.2可絕系數(shù)尸 0.9794

擬合曲線,移動(dòng)增值,擴(kuò)散模型,擬合曲線


鬢纂鄂縛摹粼黔 1011圖4一2采用附隨擴(kuò)散模型對中國移動(dòng)手機(jī)用戶的擬合曲線得到中國移動(dòng)手機(jī)用戶的擴(kuò)散模型參數(shù)后,以表4一3的參數(shù)估計(jì)結(jié)果為已知條件,采用附隨擴(kuò)散模型(公式4一2),并且利用表4一2所列出的移動(dòng)增值業(yè)務(wù)用戶的歷史數(shù)據(jù),對模型進(jìn)行參數(shù)估算,估算出的參數(shù)結(jié)果見表4一4。下圖4一3為采用附隨擴(kuò)散模型對中國移動(dòng)增值用戶的擬合曲線,同樣取95%的置信區(qū)間。表4一4中國移動(dòng)增值業(yè)務(wù)用戶擴(kuò)散模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果序號模型參數(shù)最大市場潛力(ml)估計(jì)結(jié)果 11.4351創(chuàng)新系數(shù)(幾 0.0085模仿系數(shù)(qZ)殘差平方和 0.2869 0.3148增長峰值t*16.2可絕系數(shù)尸 0
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號】:F224;F626

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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3 何應(yīng)龍;周宗放;;國外新產(chǎn)品擴(kuò)散模型研究的新進(jìn)展[J];管理學(xué)報(bào);2007年04期

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1 王朋;不完全競爭條件下更新?lián)Q代產(chǎn)品擴(kuò)散模型研究[D];西南交通大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

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2 俞昌虹;移動(dòng)用戶定量預(yù)測方法的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2007年



本文編號:2688656

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