基于通信關(guān)系的意見(jiàn)領(lǐng)袖挖掘與應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2020-05-07 04:57
【摘要】: 隨著國(guó)內(nèi)外電信市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益加劇,電信企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)方式逐步從粗放型到集約型轉(zhuǎn)變。本文根據(jù)客戶(hù)通信數(shù)據(jù)特點(diǎn),利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),分析了電信企業(yè)客戶(hù)群中“意見(jiàn)領(lǐng)袖”的特征,挖掘通信關(guān)系網(wǎng)的“意見(jiàn)領(lǐng)袖”,滿(mǎn)足了電信企業(yè)特定營(yíng)銷(xiāo)需求。 首先,本文概述了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的概念、方法和計(jì)量等基本理論,對(duì)通信關(guān)系網(wǎng)的關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,闡明了通信關(guān)系屬于1-模關(guān)系類(lèi)型,指明了意見(jiàn)領(lǐng)袖在通信關(guān)系網(wǎng)的計(jì)量特征,為本文的論述奠定了一定的理論基礎(chǔ)。 然后,分析了客戶(hù)詳細(xì)通話(huà)記錄數(shù)據(jù)的特征,按照數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本理論建立了通信關(guān)系數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),以六度分離理論和150規(guī)則為約束建立了通信關(guān)系網(wǎng)。優(yōu)選計(jì)算模型確定了通信關(guān)系網(wǎng)的計(jì)量參數(shù),并采用基于最近鄰(Reciprocal Nearest Neighbor)的全鏈接算法將龐大的通信關(guān)系網(wǎng)劃分成多個(gè)子網(wǎng),計(jì)算通信關(guān)系子網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的廣泛度、中間度和密切度等中心度指標(biāo),采用基于Dijkstra最短路徑算法的SPLINE算法挖掘通信子網(wǎng)中的意見(jiàn)領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)。 最后,在某移動(dòng)通信企業(yè)發(fā)展“虛擬網(wǎng)”客戶(hù)的實(shí)例中,應(yīng)用意見(jiàn)領(lǐng)袖挖掘模型進(jìn)行核心客戶(hù)分析。將應(yīng)用結(jié)果與其他模型進(jìn)行比較分析,在核心客戶(hù)挖掘準(zhǔn)確性、發(fā)展“虛擬網(wǎng)”成功率、發(fā)展“虛擬網(wǎng)”質(zhì)量、“虛擬網(wǎng)”客戶(hù)覆蓋率等方面得到了較好效果,驗(yàn)證了該挖掘通信關(guān)系的意見(jiàn)領(lǐng)袖挖掘模型是可行有效的。
【圖文】:
的是社會(huì)行動(dòng)者(Social Actor)自身?yè)碛械膽B(tài)度、觀點(diǎn)以及行為等方面的們一般被視為社會(huì)行動(dòng)者內(nèi)在的性質(zhì)、特點(diǎn),如一個(gè)人的收入、教育程度國(guó)家的 GDP 等。與屬性數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的變量可稱(chēng)為屬性變量(Attribute Variabl性數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析的方法主要是一些傳統(tǒng)的“變量分析”(VariableAnaly,確切地說(shuō)是“屬性變量”分析技術(shù)。第三類(lèi)數(shù)據(jù)是觀念數(shù)據(jù)(Ideational D描述的是意義、動(dòng)機(jī)和定義等。雖然此類(lèi)數(shù)據(jù)在社會(huì)科學(xué)研究中也占據(jù)重要是,分析它的方法更為欠缺。通信數(shù)據(jù)不是孤立存在,而是處于各種通信關(guān)系之中的。關(guān)系數(shù)據(jù)是關(guān)之間的聯(lián)系的數(shù)據(jù)。根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn),“關(guān)系數(shù)據(jù)”可以分為多種類(lèi)型,根“構(gòu)成”,可分為 1-模(1-mode)關(guān)系(同一個(gè)行動(dòng)者群體內(nèi)部成員兩兩之)數(shù)據(jù)和 2-模(2-mode)關(guān)系(兩個(gè)行動(dòng)者群體之間的關(guān)系)數(shù)據(jù),后者隸屬(Affiliation)關(guān)系(即一個(gè)群體的成員“隸屬于”某些團(tuán)體的數(shù)據(jù));的“角度”,亦可分為個(gè)體網(wǎng)絡(luò)(以個(gè)體為中心的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),簡(jiǎn)稱(chēng)個(gè)體網(wǎng))體網(wǎng)絡(luò)(一個(gè)群體內(nèi)部所有成員之間關(guān)系網(wǎng),簡(jiǎn)稱(chēng)整體網(wǎng))數(shù)據(jù)。將后兩角度結(jié)合起來(lái),,可以得到交互分類(lèi)圖式[24],如圖 2-1 所示:
圖 2-2 通信關(guān)系社群圖(matrix_test)Fig. 2-2 Sociogram of Telecommunication Relationship(matrix_test)表 2-4 接近中心度(matrix_test)Tab. 2-4 Closeness Degree(matrix_test)3130531818315086318173191953152531708131308631607031816831163316265316015318010315068318030ess 38 38 41 41 47 47 55 55 55 55 56 56 57 57 57 5eness44.744.741.541.536.236.230.930.930.930.930.430.429.829.829.829.利用中心性分析,取接近中心度作為通信關(guān)系成員為中心性指標(biāo),獲取結(jié)表中 Farness 參數(shù)指遠(yuǎn)離中心的程度,nCloseness 參數(shù)是分析系統(tǒng)給定相對(duì)的指標(biāo)。分析上表可知,客戶(hù) 1303555、1308889、1305688、1318773 具有近中心度測(cè)量指標(biāo),經(jīng)反查驗(yàn)證持有 1303555、1308889 兩個(gè)號(hào)碼是該公司
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2007
【分類(lèi)號(hào)】:F626;F224
本文編號(hào):2652471
【圖文】:
的是社會(huì)行動(dòng)者(Social Actor)自身?yè)碛械膽B(tài)度、觀點(diǎn)以及行為等方面的們一般被視為社會(huì)行動(dòng)者內(nèi)在的性質(zhì)、特點(diǎn),如一個(gè)人的收入、教育程度國(guó)家的 GDP 等。與屬性數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的變量可稱(chēng)為屬性變量(Attribute Variabl性數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析的方法主要是一些傳統(tǒng)的“變量分析”(VariableAnaly,確切地說(shuō)是“屬性變量”分析技術(shù)。第三類(lèi)數(shù)據(jù)是觀念數(shù)據(jù)(Ideational D描述的是意義、動(dòng)機(jī)和定義等。雖然此類(lèi)數(shù)據(jù)在社會(huì)科學(xué)研究中也占據(jù)重要是,分析它的方法更為欠缺。通信數(shù)據(jù)不是孤立存在,而是處于各種通信關(guān)系之中的。關(guān)系數(shù)據(jù)是關(guān)之間的聯(lián)系的數(shù)據(jù)。根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn),“關(guān)系數(shù)據(jù)”可以分為多種類(lèi)型,根“構(gòu)成”,可分為 1-模(1-mode)關(guān)系(同一個(gè)行動(dòng)者群體內(nèi)部成員兩兩之)數(shù)據(jù)和 2-模(2-mode)關(guān)系(兩個(gè)行動(dòng)者群體之間的關(guān)系)數(shù)據(jù),后者隸屬(Affiliation)關(guān)系(即一個(gè)群體的成員“隸屬于”某些團(tuán)體的數(shù)據(jù));的“角度”,亦可分為個(gè)體網(wǎng)絡(luò)(以個(gè)體為中心的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),簡(jiǎn)稱(chēng)個(gè)體網(wǎng))體網(wǎng)絡(luò)(一個(gè)群體內(nèi)部所有成員之間關(guān)系網(wǎng),簡(jiǎn)稱(chēng)整體網(wǎng))數(shù)據(jù)。將后兩角度結(jié)合起來(lái),,可以得到交互分類(lèi)圖式[24],如圖 2-1 所示:
圖 2-2 通信關(guān)系社群圖(matrix_test)Fig. 2-2 Sociogram of Telecommunication Relationship(matrix_test)表 2-4 接近中心度(matrix_test)Tab. 2-4 Closeness Degree(matrix_test)3130531818315086318173191953152531708131308631607031816831163316265316015318010315068318030ess 38 38 41 41 47 47 55 55 55 55 56 56 57 57 57 5eness44.744.741.541.536.236.230.930.930.930.930.430.429.829.829.829.利用中心性分析,取接近中心度作為通信關(guān)系成員為中心性指標(biāo),獲取結(jié)表中 Farness 參數(shù)指遠(yuǎn)離中心的程度,nCloseness 參數(shù)是分析系統(tǒng)給定相對(duì)的指標(biāo)。分析上表可知,客戶(hù) 1303555、1308889、1305688、1318773 具有近中心度測(cè)量指標(biāo),經(jīng)反查驗(yàn)證持有 1303555、1308889 兩個(gè)號(hào)碼是該公司
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2007
【分類(lèi)號(hào)】:F626;F224
【引證文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2652471
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