【摘要】： 在日常商業(yè)運(yùn)營過程中,運(yùn)營商系統(tǒng)會產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),如果能將這些數(shù)據(jù)有效的運(yùn)用在決策系統(tǒng)中,將可以產(chǎn)生很大的增值效益。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的成熟,全球傳統(tǒng)商務(wù)正經(jīng)歷一次重大變革,向電子商務(wù)全速挺進(jìn)。這種商業(yè)電子化的趨勢不僅為客戶提供了便利的交易方式和廣泛的選擇,同時(shí)也為商家提供了更加深入地了解客戶需求信息和購物行為特征的可能性。商務(wù)智能技術(shù)作為電子商務(wù)的重要應(yīng)用技術(shù)應(yīng)用之一,將為正確的商業(yè)決策提供強(qiáng)有力的支持和可靠的保證。
【圖文】：

11數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng): 數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)的主要功能是在運(yùn)營商日志服務(wù)器定時(shí)采集日志文件到數(shù)據(jù)采集服務(wù)器，這部分功能需要運(yùn)營商提供關(guān)于日志服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖，及相應(yīng)的操作權(quán)限。數(shù)據(jù)源由電信運(yùn)營商提供，包括用戶訪問數(shù)據(jù)、產(chǎn)品及訂購數(shù)據(jù)、身份認(rèn)證數(shù)據(jù)、客戶基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)，其中用戶訪問數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，運(yùn)營商必須提供，其它數(shù)據(jù)為可選項(xiàng)，是否提供取決于運(yùn)營商是否需要拓展功能。數(shù)據(jù)清洗子系統(tǒng): 原始數(shù)據(jù)是大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的，造成的原因可能是在輸入的時(shí)候操作員沒有輸入，，或者由于硬件的故障，或者有些數(shù)據(jù)被刪除或者修改等，這些信息對于最后的分析結(jié)果有很大的影響。因此，在數(shù)據(jù)分析前，需要通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些理論對數(shù)據(jù)進(jìn)行評價(jià)和預(yù)處理，從而控制數(shù)據(jù)質(zhì)量，糾正各種數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。分析引擎: 分析引擎負(fù)責(zé)對有效數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步歸類，整理及運(yùn)算操作，其中包括一些數(shù)據(jù)運(yùn)算模型 如： 環(huán)比、趨勢、聚類、關(guān)聯(lián)、序列、回歸等。分析引擎運(yùn)用不

圖 3.1 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的主要功能客戶分析：結(jié)合 IP 地址和時(shí)段之間的關(guān)系，可以將來訪者大致的身份作一個(gè)基本的判斷。如按上班前、工作期間、下班后、節(jié)假日等，可以針對訪客的初步性質(zhì)安排合適的內(nèi)容，如產(chǎn)品信息和廣告，因?yàn)橐粋�(gè)人在不同時(shí)段的心理需求是不同的，而不同訪客在同一時(shí)段所關(guān)注的信息卻有更多的相似性。在大眾傳媒中，對時(shí)間觀念最強(qiáng)的電視和廣播，就非常注意為不同時(shí)段觀/聽眾安排不同的節(jié)目和廣告，然而，在更可以充分利用電腦自動處理能力的互聯(lián)網(wǎng)中，卻少見依據(jù)時(shí)間和地區(qū)的不同“播放”不同的推薦主題節(jié)目。客戶分析是整個(gè)精確營銷的重點(diǎn)，分析結(jié)果將影響以后精確營銷系統(tǒng)的結(jié)果和準(zhǔn)確性，這部分的分析結(jié)果直觀的為使用者提供客戶的各種信息，不包括任何前瞻性的分析結(jié)果，只是客觀的體現(xiàn)出用戶的使用過程和一些重要指標(biāo)。其主要包括以下 4 組數(shù)據(jù)。號碼、ID：號碼或用戶 ID 是使用者的唯一標(biāo)示，每個(gè)號碼或用戶 ID 對應(yīng)具體的
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：F274;F626

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 張杞;電信企業(yè)精確營銷系統(tǒng)分析與研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

本文編號：2606826