【摘要】： 隨著人們對移動(dòng)通信業(yè)務(wù)需求的加大,各大運(yùn)營商也加大力度爭奪市場,使得傳統(tǒng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的收入已經(jīng)趨于飽和,移動(dòng)通信行業(yè)開始從用戶的增量競爭轉(zhuǎn)向用戶的存量競爭。各運(yùn)營商將主要力度放在開展增值業(yè)務(wù)上,并努力使其成為新的利潤增長點(diǎn)。只有對用戶群的特點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)的分析和定位,才能針對他們的特點(diǎn),有目的地開展業(yè)務(wù),獲得高的投資回報(bào)�，F(xiàn)在國內(nèi)的移動(dòng)通信運(yùn)營模式正逐步向以客戶為中心、以數(shù)據(jù)為中心、以信息為基礎(chǔ)的國際先進(jìn)模式轉(zhuǎn)變。 本課題的研究目標(biāo)是針對3G時(shí)代中國移動(dòng)龐大的客戶資源,在掌握市場一般特征的基礎(chǔ)上,對其客戶的消費(fèi)需求和購買行為進(jìn)行研究,按照客戶消費(fèi)特征和購買規(guī)律劃定目標(biāo)市場。通過整合來自營業(yè)、計(jì)費(fèi)、賬務(wù)、客戶等系統(tǒng)的客戶數(shù)據(jù),根據(jù)客戶細(xì)分理論,形成統(tǒng)一的客戶數(shù)據(jù)量表；設(shè)計(jì)了基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶細(xì)分模型；最后運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類,完成中國移動(dòng)客戶數(shù)據(jù)的細(xì)分研究。通過對收集來的某高校學(xué)生在中國移動(dòng)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換等一系列數(shù)據(jù)預(yù)處理,并通過科荷倫自組織映射網(wǎng)絡(luò)這一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類分析,最終得到合理的細(xì)分結(jié)果,驗(yàn)證了設(shè)計(jì)出的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客戶細(xì)分模型。
【圖文】：

科荷倫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類結(jié)果圖

西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第45頁圖5一3樣本全體用戶類別分布圖樣本總體對各個(gè)套餐的選擇分布如圖所示。從圖5一4中可以看出，全部用戶中，選擇套餐1的有38人，選擇套餐2的有48人，選擇套餐3的有88人，選擇套餐4的有26人，，選擇套餐5的有79人，選擇套餐6的有85人。圖5一4樣本全體選擇套餐分布圖如圖5一5所示
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：F626

【引證文獻(xiàn)】

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1 吳小紅;;綜述客戶細(xì)分的方法與技術(shù)[J];科技信息;2012年01期

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1 劉萍;通信行為指紋研究[D];南京郵電大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2604121