基于LDA模型的網(wǎng)絡(luò)輿情事件話題演化分析
[Abstract]:By excavating the topic evolution of the network public opinion event, it is helpful to take emergency measures in the earlier stage before the full outbreak of the event. Based on the characteristics of strong timeliness of network public opinion events and single correlation between topic and time, this paper selects food safety network public opinion events news reports with high attention from Internet users to set up a text set, and extracts topics based on LDA model. Using the idea of post-discrete time topic model to analyze the change of topic heat, and using the first discrete time topic model to analyze topic content transfer. The experimental results show that this idea can fully reflect the path of topic evolution and provide an effective way for the analysis of network public opinion events.
【作者單位】: 南京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金“基于情景演化的數(shù)字化應(yīng)急預(yù)案動(dòng)態(tài)生成機(jī)制研究”(編號(hào):71171117) 江蘇省教育廳哲學(xué)社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目“基于環(huán)境演化的食品供應(yīng)鏈安全風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移機(jī)制研究”(編號(hào):2012SJB630051)
【分類號(hào)】:F49
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2422691
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