【摘要】：針對(duì)系統(tǒng)處理大規(guī)模物流調(diào)度信息能力不足的情況,提出了一種基于云計(jì)算環(huán)境下的物流資源調(diào)度優(yōu)化模型對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解。在云計(jì)算環(huán)境下處理訂單信息、車(chē)輛調(diào)度信息,并針對(duì)所有訂單生成最合理的配送方案,通過(guò)對(duì)物流主要資源配送車(chē)輛的調(diào)度研究,建立配送路徑算法模型以及最小配送成本算法模型,作為物流資源調(diào)度方案的解決策略。通過(guò)仿真結(jié)果表明,該算法能有效處理大量的物流資源調(diào)度信息,同時(shí)縮短計(jì)算求解時(shí)間。
[Abstract]:In order to solve the problem, a logistics resource scheduling optimization model based on cloud computing environment is proposed to solve the problem. In the cloud computing environment processing order information, vehicle scheduling information, and for all orders to generate the most reasonable distribution scheme, through the main resources of logistics distribution vehicle scheduling research, The algorithm model of distribution path and the algorithm model of minimum distribution cost are established as the solution of logistics resource scheduling scheme. The simulation results show that the algorithm can effectively deal with a large amount of logistics resource scheduling information and shorten the computing time.
【作者單位】： 廣西政法管理干部學(xué)院;
【基金】：廣西教育廳科研課題“基于資源共享的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)體系平臺(tái)研究”(201106LX875)
【分類號(hào)】：F49;F259.2;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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3 馬鵬p，

本文編號(hào)：2289940