本文關(guān)鍵詞： 中文產(chǎn)品評(píng)論 特征觀點(diǎn)對(duì) 領(lǐng)域本體 評(píng)論挖掘模型　出處：《系統(tǒng)工程》2013年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著社交媒體的發(fā)展,不斷增加的在線產(chǎn)品評(píng)論正在極大地影響電子商務(wù)市場(chǎng),使得評(píng)論挖掘成為商業(yè)界與學(xué)術(shù)界共同的熱點(diǎn)話題。針對(duì)中文產(chǎn)品評(píng)論的特點(diǎn),本文提出一種基于領(lǐng)域本體的建模方法,通過(guò)建立評(píng)論挖掘模型來(lái)對(duì)產(chǎn)品評(píng)論的基本評(píng)價(jià)單元——"特征觀點(diǎn)對(duì)"進(jìn)行識(shí)別。該建模過(guò)程以設(shè)計(jì)科學(xué)研究方法論為指導(dǎo)。首先在模型設(shè)計(jì)階段,構(gòu)建面向產(chǎn)品評(píng)論的領(lǐng)域本體;然后在模型實(shí)施階段,提出基于本體的特征觀點(diǎn)對(duì)識(shí)別方法;最后在模型評(píng)價(jià)階段,通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)評(píng)論挖掘結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的方法與其他基于統(tǒng)計(jì)的方法以及基于語(yǔ)義的方法相比,在性能上有明顯提高,對(duì)克服口語(yǔ)化嚴(yán)重和語(yǔ)法不規(guī)范等問(wèn)題具有良好的效果。此外,通過(guò)特征觀點(diǎn)對(duì)的識(shí)別與統(tǒng)計(jì),使產(chǎn)品評(píng)論這種非結(jié)構(gòu)化文本轉(zhuǎn)化為機(jī)器可讀的、能理解的結(jié)構(gòu)化表達(dá)并得到具有一定商業(yè)應(yīng)用價(jià)值的信息。
[Abstract]:With the development of social media, the increasing number of online product reviews is greatly affecting the e-commerce market, making comment mining become a common hot topic in business and academia. This paper presents a modeling method based on domain ontology. In this paper, a comment mining model is established to identify the basic evaluation unit of product review, "feature view pair". The modeling process is guided by the methodology of design scientific research. First, it is in the stage of model design. Constructing domain ontology for product review; Then, in the stage of model implementation, an ontology-based feature view pair recognition method is proposed. Finally, in the stage of model evaluation, the results of comment mining are evaluated through experiments. The experimental results show that the proposed method is compared with other statistical methods and semantic based methods. It has a good effect on overcoming the problems of serious colloquial and nonstandard grammar. In addition, the recognition and statistics of feature point of view are adopted. The unstructured text of product review is transformed into machine-readable and comprehensible structured expression and the information with certain commercial application value is obtained.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;井岡山大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70971099) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)(1200219198) 上海市科技發(fā)展基金軟科學(xué)研究博士生學(xué)位論文資助項(xiàng)目(12692193000)
【分類號(hào)】：TP391.1;F49;F224
【正文快照】： 1引言在線評(píng)論反映了用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)產(chǎn)品各方面發(fā)表的看法。與商家的促銷信息相比,在線評(píng)論具有獨(dú)立性、非商業(yè)性,因此深得用戶信賴。與此同時(shí),由于缺少線下體驗(yàn),更多的用戶傾向于先看評(píng)論,后做決策。DeloitteConsumer Products Group調(diào)查顯示,有67%的網(wǎng)民會(huì)瀏覽在線評(píng)論,

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本文編號(hào)：1474007