本文關鍵詞：電信客戶流失的組合預測模型　出處：《華僑大學學報(自然科學版)》2016年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對電信行業(yè)客戶流失的問題,設計基于決策樹C5.0、BP神經(jīng)網(wǎng)絡及Logistic回歸算法的組合預測模型,并對某電信企業(yè)進行客戶流失預測.預測結果表明:與單一客戶流失預測模型相比,組合預測模型命中準確率高,預測效果好,更能直觀地顯示出流失客戶的基本特征.
[Abstract]:Aiming at the problem of customer churn in telecom industry, a combined prediction model based on decision tree C5.0 BP neural network and Logistic regression algorithm is designed. The prediction results show that compared with the single customer churn prediction model, the combined forecasting model has high accuracy and good prediction effect. More intuitively show the basic characteristics of the loss of customers.
【作者單位】： 西南大學計算機與信息科技學院;重慶涪陵廣播電視大學教務處;
【基金】：重慶市自然科學技術研究項目(KJ131302)
【分類號】：F626;TP311.13
【正文快照】： 電信市場的競爭愈來愈激烈,為使企業(yè)的利潤最大化,各通信運營商都把爭取更多的客戶作為營銷的最終目標.但是隨著競爭的不斷加劇,客戶流失成為各企業(yè)運營過程中面臨的主要問題,不僅使市場份額減少,還會出現(xiàn)客戶惡意離網(wǎng)產(chǎn)生欠費行為,增加了企業(yè)的運營成本,造成嚴重的經(jīng)濟損失[1

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本文編號：1364088