本文關鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型的物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)發(fā)展預測研究

  更多相關文章： 物聯(lián)網(wǎng)產值 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡 組合預測

【摘要】：在制定物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略及相關政策時,對物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)規(guī)模的統(tǒng)計和預測的精準度有著較高的要求,但目前在此方面的研究甚少。針對物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)發(fā)展和數(shù)據(jù)的特點,選取BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡以及BP-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型來對物聯(lián)網(wǎng)產值進行預測,對三種方式的檢測結果進行比較,選取組合模型預測出我國物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)2012-2020年的產值,并根據(jù)預測結果對我國物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)發(fā)展進行了階段劃分。
【作者單位】： 湖南大學經(jīng)濟與貿易學院;
【關鍵詞】： 物聯(lián)網(wǎng)產值 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡 組合預測
【基金】：教育部哲學社會科學重大攻關招標項目(11JZD032)
【分類號】：F49;F224;TP183
【正文快照】： 一引言物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃和相關政策的制定,要求對物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展前景進行科學、準確的定量研究。但由于物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)發(fā)展時間短、歷史數(shù)據(jù)少,缺乏統(tǒng)一的官方統(tǒng)計數(shù)據(jù),并且物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)涉及領域廣、數(shù)據(jù)收集難,在此方面的研究需要適應性更強、準確度更高的方法。1李遵白,楊德林

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