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基于Stacking集成學(xué)習(xí)的浙江移動(dòng)公司客戶流失分層預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2024-04-01 19:26
  隨著國(guó)內(nèi)電信行業(yè)的不斷發(fā)展,4G業(yè)務(wù)的愈發(fā)成熟帶來(lái)網(wǎng)速的大幅度躍升,客戶對(duì)于流量的依賴性越來(lái)越強(qiáng),流量成了移動(dòng)公司利潤(rùn)的最大來(lái)源,其費(fèi)用占比超過(guò)了 50%。流量的不同使用情況反映了客戶不同的行為特征,故基于流量對(duì)客戶進(jìn)行分層建模,探究不同流量客戶的需求特征,提升自身的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)而提高客戶的忠誠(chéng)度與滿意度,防止客戶流失就變得尤為重要。本文基于浙江移動(dòng)公司的客戶真實(shí)數(shù)據(jù),根據(jù)客戶實(shí)際消耗的流量將其分為低流量客戶與中高流量客戶,并根據(jù)研究時(shí)間窗口界定符合連續(xù)三個(gè)月(2017年11月至2018年1月)的ARPU都大于0元、2018年1月末時(shí)在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)3個(gè)月以上、連續(xù)三個(gè)月(2017年11月至2018年1月)的MOU都大于0、2018年3月當(dāng)月的MOU等于0這四個(gè)條件的客戶為流失客戶。結(jié)合基礎(chǔ)屬性、通信特征、流量特征,分別對(duì)低流量客戶與中高流量客戶進(jìn)行流失特征分析,通過(guò)分析可以得出,低流量客戶的流失與通話行為顯著相關(guān),而中高流量客戶的流失則與流量行為顯著相關(guān)。本文基于業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建了浙江移動(dòng)公司客戶流失分層預(yù)測(cè)的預(yù)選指標(biāo)體系,設(shè)計(jì)5個(gè)月的時(shí)間窗口,選取包括基礎(chǔ)屬性、賬務(wù)行為、通話行為、流量行為、短信...

【文章頁(yè)數(shù)】:94 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-丨三層tl編碼器結(jié)構(gòu)圖??

圖2-丨三層tl編碼器結(jié)構(gòu)圖??

輸入層??圖2-丨三層tl編碼器結(jié)構(gòu)圖??自編碼算法實(shí)現(xiàn)??的過(guò)程指的是從輸入層到隱含層,將數(shù)據(jù)J輸入到編碼器就會(huì)


圖4-1低流量用戶在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)與流失率的關(guān)系(單位:月)??

圖4-1低流量用戶在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)與流失率的關(guān)系(單位:月)??

一、基礎(chǔ)屬性與流失關(guān)系分析??圖4-1可以看出低流量用戶在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)與流失率之間的關(guān)系。由于本文選取的??目標(biāo)用戶在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)超過(guò)3個(gè)月,故目標(biāo)用戶的在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)是從4個(gè)月開始。從圖中??可以看出,隨著在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)的增加,用戶區(qū)間流失率逐漸降低,即用戶在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)越??長(zhǎng),該用戶就越穩(wěn)定,越不容易流....


圖4-2低流量用戶星級(jí)與流失率的關(guān)系??

圖4-2低流量用戶星級(jí)與流失率的關(guān)系??

0?0.0%??圖4-2低流量用戶星級(jí)與流失率的關(guān)系??圖4-3表示的是低流量用戶經(jīng)濟(jì)等級(jí)與流失率之間的關(guān)系。從圖中可以看出,??經(jīng)濟(jì)水平中等的用戶流失率最低,經(jīng)濟(jì)水平等級(jí)較低的用戶流失率較高,這部分??用戶比較不穩(wěn)定,可能出于對(duì)收費(fèi)的不滿就會(huì)離網(wǎng),但此部分用戶對(duì)于運(yùn)營(yíng)商的??貢....


圖4-3低流量用戶經(jīng)濟(jì)等級(jí)與流失率的關(guān)系??

圖4-3低流量用戶經(jīng)濟(jì)等級(jí)與流失率的關(guān)系??

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本文編號(hào):3945191

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