系統(tǒng)慣例與非核心企業(yè)反向知識(shí)溢出——基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的分析
發(fā)布時(shí)間:2022-11-11 18:55
系統(tǒng)慣例通過(guò)二元學(xué)習(xí)機(jī)制影響反向知識(shí)溢出。然而,系統(tǒng)慣例影響反向知識(shí)溢出的機(jī)理、模式以及效應(yīng)尚未明晰。研究基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論劃分"核心-非核心"企業(yè)后,根據(jù)知識(shí)轉(zhuǎn)移及組織慣例等理論闡述系統(tǒng)慣例對(duì)反向知識(shí)溢出的影響過(guò)程,構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型并進(jìn)行仿真模擬。結(jié)果顯示:系統(tǒng)慣例對(duì)反向知識(shí)溢出呈倒"U"型影響;適度的系統(tǒng)慣例有利于保持企業(yè)間技術(shù)臨近性。因此,為促進(jìn)反向知識(shí)溢出,需強(qiáng)化"核心—非核心"共生的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),并將系統(tǒng)慣例調(diào)整在適中水平。研究結(jié)論及建議為企業(yè)發(fā)展和政府政策規(guī)劃提供了理論依據(jù)。
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、理論框架
(一)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論與非核心企業(yè)
(二)系統(tǒng)慣例與知識(shí)轉(zhuǎn)移
(三)反向知識(shí)溢出
三、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建
(一)因果關(guān)系圖
(二)存量流量圖
四、模型仿真與結(jié)果分析
(一)有效性檢驗(yàn)
(二)靈敏度檢驗(yàn)
五、結(jié)論與建議
(一)結(jié)論
1. 反向知識(shí)溢出隨時(shí)間呈指數(shù)型增長(zhǎng),而系統(tǒng)慣例對(duì)反向知識(shí)溢出呈“倒U”型影響。
2. 知識(shí)臨近性曲線大多隨時(shí)間呈“U”型演變趨勢(shì),而系統(tǒng)慣例對(duì)知識(shí)臨近性的影響是“倒U”型的。
(二)建議
1. 強(qiáng)化“核心-非核心”共生的企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。
2. 適度調(diào)整系統(tǒng)慣例程度,激發(fā)反向知識(shí)溢出。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]分布式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中多核心企業(yè)間協(xié)同模式研究[J]. 何風(fēng)琴,鄒奧博. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(05)
[2]基于核心企業(yè)孵化效應(yīng)的產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)建[J]. 任虹. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(09)
[3]基于多主體仿真方法的組織慣例維系與變化研究[J]. 米捷,林潤(rùn)輝,謝在陽(yáng),劉效廣. 管理學(xué)報(bào). 2019(04)
[4]集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、核心企業(yè)與軌道交通裝備制造業(yè)的發(fā)展[J]. 賀正楚,劉亞茹. 湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(01)
[5]雙重嵌入下網(wǎng)絡(luò)慣例剛性對(duì)探索性創(chuàng)新的影響[J]. 辛德強(qiáng),黨興華,薛超凱. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2018(04)
[6]創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)慣例、網(wǎng)絡(luò)位置與知識(shí)共享[J]. 常紅錦,楊有振. 研究與發(fā)展管理. 2016(03)
本文編號(hào):3705566
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、理論框架
(一)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論與非核心企業(yè)
(二)系統(tǒng)慣例與知識(shí)轉(zhuǎn)移
(三)反向知識(shí)溢出
三、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建
(一)因果關(guān)系圖
(二)存量流量圖
四、模型仿真與結(jié)果分析
(一)有效性檢驗(yàn)
(二)靈敏度檢驗(yàn)
五、結(jié)論與建議
(一)結(jié)論
1. 反向知識(shí)溢出隨時(shí)間呈指數(shù)型增長(zhǎng),而系統(tǒng)慣例對(duì)反向知識(shí)溢出呈“倒U”型影響。
2. 知識(shí)臨近性曲線大多隨時(shí)間呈“U”型演變趨勢(shì),而系統(tǒng)慣例對(duì)知識(shí)臨近性的影響是“倒U”型的。
(二)建議
1. 強(qiáng)化“核心-非核心”共生的企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。
2. 適度調(diào)整系統(tǒng)慣例程度,激發(fā)反向知識(shí)溢出。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]分布式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中多核心企業(yè)間協(xié)同模式研究[J]. 何風(fēng)琴,鄒奧博. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(05)
[2]基于核心企業(yè)孵化效應(yīng)的產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)建[J]. 任虹. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(09)
[3]基于多主體仿真方法的組織慣例維系與變化研究[J]. 米捷,林潤(rùn)輝,謝在陽(yáng),劉效廣. 管理學(xué)報(bào). 2019(04)
[4]集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、核心企業(yè)與軌道交通裝備制造業(yè)的發(fā)展[J]. 賀正楚,劉亞茹. 湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(01)
[5]雙重嵌入下網(wǎng)絡(luò)慣例剛性對(duì)探索性創(chuàng)新的影響[J]. 辛德強(qiáng),黨興華,薛超凱. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2018(04)
[6]創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)慣例、網(wǎng)絡(luò)位置與知識(shí)共享[J]. 常紅錦,楊有振. 研究與發(fā)展管理. 2016(03)
本文編號(hào):3705566
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