隨著市場(chǎng)環(huán)境的變化,傳統(tǒng)離散型制造企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)逐漸轉(zhuǎn)化為基于客戶需求和時(shí)間的競(jìng)爭(zhēng)。由此,大規(guī)模定制已經(jīng)成為制造企業(yè)為適應(yīng)新的生產(chǎn)環(huán)境而廣泛采用的生產(chǎn)模式。定制生產(chǎn)在滿足客戶個(gè)性化需求的同時(shí),使得產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、制造變得更為復(fù)雜;加工設(shè)備、制造過程的柔性化,作業(yè)員工操作技術(shù)的全面化等,往往導(dǎo)致產(chǎn)品的生產(chǎn)成本增加。另一方面,產(chǎn)品定制程度的增加往往使得其加工難度相應(yīng)增加,導(dǎo)致生產(chǎn)周期偏長(zhǎng);加工過程和生產(chǎn)工藝的差異化,使得產(chǎn)品加工時(shí)間更加難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。因此,如何快速準(zhǔn)確估算大規(guī)模定制環(huán)境下機(jī)加工產(chǎn)品的加工時(shí)間是定制型企業(yè)亟待解決的一個(gè)關(guān)鍵問題。為此,本文以信息挖掘?yàn)槭侄?以實(shí)地調(diào)研、文獻(xiàn)分析、專家訪談、系統(tǒng)分析及建模等為研究方法,在大量信息數(shù)據(jù)中提取制造時(shí)間的影響因子,并對(duì)其歸納、分類、刪減、合并等操作凝練出制造時(shí)間的主要影響因子;通過識(shí)別關(guān)鍵影響因子,將其劃分為產(chǎn)品加工難度、員工作業(yè)能力和定制因素三個(gè)模塊,分別構(gòu)建了工時(shí)估算模型及集成模型。本文的主要內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)包括以下幾個(gè)方面,其中第二、三、四、五是論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn):第一,大規(guī)模定制環(huán)境下機(jī)加工產(chǎn)品工時(shí)估算的總體研究。首先,分析了大規(guī)模定制的... 

【文章頁數(shù)】：141 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 課題來源
        1.1.3 研究問題的提出
        1.1.4 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀總結(jié)
    1.3 研究目的、內(nèi)容、技術(shù)路線和創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
        1.3.3 技術(shù)路線
        1.3.4 論文創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 論文章節(jié)安排
    1.5 本章小結(jié)
2 MC環(huán)境下基于信息挖掘的機(jī)加工產(chǎn)品制造時(shí)間總體研究
    2.1 信息挖掘
        2.1.1 信息挖掘技術(shù)流程
        2.1.2 信息挖掘的關(guān)鍵技術(shù)
    2.2 大規(guī)模定制概述
        2.2.1 大規(guī)模定制與大批量生產(chǎn)的對(duì)比分析
        2.2.2 大規(guī)模定制的特征
        2.2.3 大規(guī)模定制的分類
    2.3 MC環(huán)境下基于信息挖掘的制造時(shí)間組成及特點(diǎn)
        2.3.1 制造時(shí)間的組成
        2.3.2 MC環(huán)境下基于信息挖掘的制造時(shí)間組成
        2.3.3 MC環(huán)境下基于信息挖掘的制造時(shí)間特點(diǎn)
    2.4 MC環(huán)境下基于信息挖掘的制造時(shí)間的關(guān)鍵因素研究
        2.4.1 層次分析法確定影響因素權(quán)重
        2.4.2 MC環(huán)境下基于信息挖掘的制造時(shí)間的關(guān)鍵因素識(shí)別
    2.5 MC環(huán)境下基于信息挖掘的制造時(shí)間研究的模塊劃分
    2.6 總體研究思路及框架
    2.7 本章小結(jié)
3 基于產(chǎn)品加工難度系數(shù)的工時(shí)估算方法研究
    3.1 基于信息挖掘構(gòu)建產(chǎn)品加工難度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
        3.1.1 定義產(chǎn)品加工難度系數(shù)
        3.1.2 基于信息挖掘確定產(chǎn)品加工難度評(píng)價(jià)指標(biāo)
        3.1.3 建立產(chǎn)品加工難度系數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
    3.2 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)專家權(quán)重
        3.2.1 確定評(píng)價(jià)專家權(quán)重
        3.2.2 確定各指標(biāo)權(quán)重
    3.3 加工難度系數(shù)與工時(shí)之間的關(guān)系表達(dá)
        3.3.1 產(chǎn)品加工難度系數(shù)求解
        3.3.2 產(chǎn)品加工難度系數(shù)與工時(shí)回歸分析
        3.3.3 模型檢驗(yàn)
    3.4 實(shí)例分析
        3.4.1 背景及產(chǎn)品介紹
        3.4.2 計(jì)算產(chǎn)品加工難度系數(shù)
        3.4.3 構(gòu)建產(chǎn)品加工難度系數(shù)與工時(shí)的關(guān)系模型
    3.5 本章小結(jié)
4 基于員工作業(yè)能力的工時(shí)估算方法研究
    4.1 基于信息挖掘的員工作業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
    4.2 員工作業(yè)能力求解
        4.2.1 員工作業(yè)能力評(píng)價(jià)模型
        4.2.2 變精度粗糙集求解指標(biāo)權(quán)重
        4.2.3 求解員工作業(yè)能力評(píng)估值
    4.3 工時(shí)與員工作業(yè)能力間的關(guān)系模型
        4.3.1 模型構(gòu)建
        4.3.2 模型合理性論證
    4.4 實(shí)例分析
        4.4.1 計(jì)算員工作業(yè)能力評(píng)估值
        4.4.2 基于員工作業(yè)能力修正的工時(shí)估算模型構(gòu)建
        4.4.3 模型可行性論證
    4.5 本章小結(jié)
5 基于定制因素的工時(shí)估算方法研究
    5.1 定制因素表達(dá)
        5.1.1 客戶定制顯性需求表達(dá)
        5.1.2 隱性需求信息挖掘
        5.1.3 基于定制因素的產(chǎn)品創(chuàng)新
    5.2 產(chǎn)品定制程度表達(dá)
        5.2.1 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)相對(duì)復(fù)雜度
        5.2.2 工藝屬性相對(duì)復(fù)雜度
        5.2.3 基于定制因素的創(chuàng)新產(chǎn)品相對(duì)復(fù)雜度
    5.3 基于定制因素的產(chǎn)品工時(shí)估算模型
    5.4 實(shí)例分析
        5.4.1 相對(duì)復(fù)雜度求解
        5.4.2 基于相對(duì)復(fù)雜度的工時(shí)估算模型求解
        5.4.3 模型合理性論證
    5.5 本章小結(jié)
6 基于影響因子的多模型集成工時(shí)估算方法研究
    6.1 多模型集成思想及原則
        6.1.1 多模型集成思想
        6.1.2 集成原則
    6.2 多模型集成路線
    6.3 各模型間距離的求解方法
        6.3.1 構(gòu)建各模型影響因子信息矩陣
        6.3.2 計(jì)算各影響因子間相關(guān)度
        6.3.3 計(jì)算各影響因子間距離
        6.3.4 計(jì)算模型間距離
    6.4 模型集成
        6.4.1 確定各模型相對(duì)位置
        6.4.2 確定各模型權(quán)重值
        6.4.3 多模型集成
    6.5 實(shí)例分析及結(jié)果對(duì)比
        6.5.1 計(jì)算模型間距離
        6.5.2 求解集成模型
        6.5.3 結(jié)果對(duì)比
    6.6 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
    7.1 研究總結(jié)
    7.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    A.作者在攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄
    B.攻讀博士學(xué)位期間參與的項(xiàng)目
    C.論文研究相關(guān)的調(diào)查問卷設(shè)計(jì)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大規(guī)模定制生產(chǎn)模式的研究[J]. 邵曉峰,黃培清,季建華.  工業(yè)工程與管理. 2001(02)
[2]專家群體思維收斂的研究[J]. 王丹力,戴汝為.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2002(02)
[3]大規(guī)模定制研究綜述[J]. 周曉東,鄒國(guó)勝,謝潔飛,張雙杰.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)-CIMS. 2003(12)
[4]大批量定制及其模型的研究[J]. 祁國(guó)寧,顧新建,李仁旺.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)-CIMS. 2000(02)
[5]成組技術(shù)在計(jì)算機(jī)輔助工時(shí)定額系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 李鵬,張樹生,周競(jìng)濤,錢坤.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2003(S1)
[6]產(chǎn)品創(chuàng)新信息源的挖掘方法體系研究[J]. 范曉屏.  科學(xué)學(xué)研究. 2003(S1)
[7]21世紀(jì)的主流生產(chǎn)模式:大規(guī)模定制[J]. 邵曉峰,黃培清,季建華.  軟科學(xué). 2000(04)
[8]制造信息系統(tǒng)中基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)知識(shí)挖掘[J]. 李存榮,劉蓉,楊明忠.  工業(yè)工程與管理. 2005(04)
[9]基于大規(guī)模定制的多階段生產(chǎn)模型[J]. 張煒,林杰.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2007(02)
[10]面向創(chuàng)新開發(fā)的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化信息挖掘及其網(wǎng)絡(luò)化平臺(tái)研究[J]. 劉勇,高建民,陳富民.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2005(06)

博士論文
[1]企業(yè)知識(shí)與員工知識(shí)貢獻(xiàn)度集成評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用研究[D]. 樂承毅.浙江大學(xué) 2013
[2]面向大規(guī)模定制的復(fù)雜產(chǎn)品模塊規(guī)劃方法研究[D]. 李軍鵬.合肥工業(yè)大學(xué) 2012
[3]大規(guī)模定制下參數(shù)化產(chǎn)品族多目標(biāo)智能優(yōu)化方法與應(yīng)用[D]. 王克喜.湖南大學(xué) 2011
[4]面向用戶感知信息的產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)技術(shù)研究[D]. 譚征宇.浙江大學(xué) 2007

碩士論文
[1]模塊化生產(chǎn)和知識(shí)吸收能力對(duì)大規(guī)模定制的影響研究[D]. 睢素杰.鄭州大學(xué) 2017
[2]大數(shù)據(jù)環(huán)境下關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究[D]. 周雯.西安郵電大學(xué) 2016
[3]一種中文句子相似度的計(jì)算方法[D]. 李文軒.華中科技大學(xué) 2016
[4]基于產(chǎn)品復(fù)雜度的工時(shí)定額制定方法研究[D]. 王堯.重慶大學(xué) 2015
[5]基于領(lǐng)域本體的概念相關(guān)度研究[D]. 盧艷平.山東大學(xué) 2014
[6]基于產(chǎn)品制造難度系數(shù)的工時(shí)定額制定方法研究[D]. 任曉杰.重慶大學(xué) 2014
[7]大規(guī)模定制生產(chǎn)環(huán)境下定制因素對(duì)制造時(shí)間的影響機(jī)理及其模型研究[D]. 李祎.重慶大學(xué) 2014
[8]大規(guī)模定制環(huán)境下作業(yè)因素時(shí)間模型研究[D]. 唐娟.重慶大學(xué) 2013
[9]大規(guī)模定制生產(chǎn)環(huán)境下定制因素對(duì)制造時(shí)間的影響研究[D]. 李志.重慶大學(xué) 2013
[10]隱性需要的信息源及挖掘體系研究[D]. 毛宇翔.浙江大學(xué) 2002



本文編號(hào)：3705398