房地產(chǎn)市場營銷以消費者對各類住宅商品的需求為出發(fā)點,設計和開發(fā)各類住宅產(chǎn)品,通過營銷活動向購房者傳遞相關信息。其中,標簽是常用的信息載體,“綠色”、“教育”、“軌道交通”、“公園”等營銷標簽將住宅產(chǎn)品的特征顯性化,影響了消費者的購房行為。作為一種有效的信息傳遞方式,營銷標簽產(chǎn)生了不可忽視的影響。為了探討營銷標簽對住宅價格的影響,本文以杭州市為例,基于2016年新建住宅小區(qū)數(shù)據(jù),構(gòu)建多組特征價格模型,定量分析營銷標簽對住宅價格的影響。為了研究不同價位水平下購房者的消費行為差異,本文進一步構(gòu)建分位數(shù)回歸模型分析營銷標簽對低、中、高價位住宅價格的影響。通過實證研究,得到以下結(jié)論:（1）營銷標簽顯著影響住宅價格。不同類型的營銷標簽對住宅價格的影響不同,且與開發(fā)商廣告宣傳利用的營銷標簽相比,經(jīng)官方認證的標簽信息對住宅價格的影響更強。（2）營銷標簽對住宅價格的影響存在空間差異。當開發(fā)商利用住宅小區(qū)毗鄰的城市公共品進行營銷宣傳時,相應的營銷標簽對住宅價格的影響在空間上呈現(xiàn)了顯著的差異。營銷標簽對位于公共品服務半徑內(nèi)的住宅價格產(chǎn)生顯著影響,且不同距離范圍內(nèi)的影響效應不同。（3）營銷標簽對低、中、高價位... 

【文章來源】：浙江大學浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１杭州市２０１１－２０１７年住宅銷售面積與平均銷售價格??２７??

浙江大學碩士學位論文?數(shù)據(jù)獲取與量化??圖３－２杭州市行政區(qū)劃??３．２數(shù)據(jù)獲取??３．２．１住宅數(shù)據(jù)??本文的研究對象為２０１６年杭州市八個城區(qū)２８３個新建住宅小區(qū)的交易數(shù)據(jù)，??剔除信息不完備的樣本，最終獲得３６９８１套住宅交易樣本有效數(shù)據(jù)。住宅小區(qū)分??布情況如圖３－３和圖３－４所示。??住宅交易數(shù)據(jù)來源于透明售房網(wǎng)，本文選擇普通住宅為研究對象，排除別墅??和排屋等高房價住宅的相關數(shù)據(jù)資料，使住房價格具有可比性。住宅小區(qū)屬性數(shù)??據(jù)通過搜房網(wǎng)收集獲得（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｓｏｕｆｔｍ．ｃｏｍ）。作為國內(nèi)領先的房地產(chǎn)信息網(wǎng)??站，很多學者利用該網(wǎng)站上的相關信息與數(shù)據(jù)對房地產(chǎn)市場進行探討與研究??（Ｚｈｅｎｇ?ｅｔ?ａｌ．，２０１２；?Ｚｈａｎｇ?＆?Ｙｉ，?２０１７）。??２８??

浙江大學碩士學位論文?數(shù)據(jù)獲取與量化??１２０??１０４??１００??８０??￡?６０?５。?％?＿??轎?４５?畫??＃?｜?｜?Ｉ??：．１１丄丄」“．Ｉ??西湖拱墅上城下城江干濱江蕭山余杭??圖３－３新建住宅小區(qū)城區(qū)分布??ｔ?．．．?．??ｙ）?？?＾?±？ｋ?＾?？?ｙ??ｆ?＾?．?－Ｌ－：?．?／??．?．?＞＇一?＇／??．．．之??！?＼?囲擁??Ｊ?＇Ｉ?）?．謝Ｋ??）?Ｉ?Ｉ?￡Ｗ？ｆ６；Ｖ＾？Ｋ??ｌ?Ｊ?１?＇?料??圖３－４住宅小區(qū)分布圖??３．２．２電子地圖數(shù)據(jù)??本文電子地圖數(shù)據(jù)的獲取主要有兩種方式：地圖測距和經(jīng)緯度坐標計算。高??德地圖是國內(nèi)領先的數(shù)字地圖內(nèi)容、導航和位置服務解決方案提供商，支持搜索??２９??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]公園的資本化效應及其空間異質(zhì)性——以重慶市為例[J]. 任宏,李振坤.  城市問題. 2019(05)
[2]基于Hedonic模型軌交沿線住宅增值的時空效應——以天津市地鐵3、4、8號線為例[J]. 郝艷陽,史津.  天津城建大學學報. 2018(04)
[3]信息對于綠色住宅市場有多重要——信息充分性對居民支付意愿影響的實證分析[J]. 張莉,王亞晉,鄭思齊.  中國房地產(chǎn). 2015(12)
[4]基于時空效應的軌道交通對沿線房產(chǎn)增值研究——以天津市為例[J]. 王宇寧,運迎霞,郭力君.  城市規(guī)劃. 2015(02)
[5]城市軌道交通對住房價格影響的計量分析——以南京市地鐵1、2號線為例[J]. 劉康,吳群,王佩.  資源科學. 2015(01)
[6]城市教育配套對住宅價格的影響:基于公共品資本化視角的實證分析[J]. 溫海珍,楊尚,秦中伏.  中國土地科學. 2013(01)
[7]城市景觀對住宅價格的影響——以杭州市為例[J]. 溫海珍,李旭寧,張凌.  地理研究. 2012(10)
[8]概念營銷在房地產(chǎn)廣告中的運用[J]. 吳燦,楊曦.  湖南商學院學報. 2011(06)
[9]通過買房而擇校:教育影響房價的經(jīng)驗證據(jù)與政策含義[J]. 馮皓,陸銘.  世界經(jīng)濟. 2010(12)
[10]對房地產(chǎn)文化營銷的思考[J]. 王思佳,劉英俠.  企業(yè)家天地(理論版). 2010(09)

博士論文
[1]基于隱性需求開發(fā)的住宅產(chǎn)品購買意愿與營銷模式研究[D]. 趙艷華.天津財經(jīng)大學 2008
[2]基于Hedonic模型的上海住宅特征價格研究[D]. 王旭育.同濟大學 2006

碩士論文
[1]綠色住宅購買意愿及激勵模式研究[D]. 馮子蕓.西安建筑科技大學 2018
[2]教育資源對城市房價影響的實證研究[D]. 馬佰林.江西財經(jīng)大學 2017
[3]房地產(chǎn)開發(fā)模式對住宅價格的影響研究[D]. 余建寧.昆明理工大學 2015
[4]高端住宅項目營銷定位及策略研究[D]. 郭衛(wèi)濤.天津大學 2015
[5]低碳時代引領下的房地產(chǎn)綠色營銷研究[D]. AHMAD SHEHADE（阿海）.北京交通大學 2014
[6]綠色生態(tài)住宅需求研究[D]. 馬靜.寧夏大學 2014
[7]基于計劃行為理論的養(yǎng)老住宅購買意向及其實證研究[D]. 徐貞鋒.浙江財經(jīng)大學 2014
[8]住宅商品房市場消費者購房行為研究[D]. 田青青.石河子大學 2013
[9]城市景觀對住宅價格的影響[D]. 李旭寧.浙江大學 2013
[10]基于住房消費行為的房地產(chǎn)企業(yè)住宅開發(fā)策略研究[D]. 于德懷.石家莊經(jīng)濟學院 2010



本文編號：3568481