基于非參數(shù)方法的企業(yè)生產(chǎn)過程質(zhì)量控制研究
發(fā)布時間:2021-10-21 09:03
對企業(yè)生產(chǎn)過程質(zhì)量進行在線控制是提高企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的有效途徑。統(tǒng)計過程控制(SPC)是對企業(yè)生產(chǎn)過程質(zhì)量進行在線控制的重要理論基礎(chǔ)。在統(tǒng)計過程控制理論中,當(dāng)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量特性數(shù)據(jù)可以由一個因變量和多個自變量的函數(shù)關(guān)系來描述時,就稱這種質(zhì)量特性數(shù)據(jù)為輪廓(Profile)數(shù)據(jù)。對企業(yè)生產(chǎn)過程中表現(xiàn)出輪廓類型的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)進行控制,是企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量管理中研究的熱點。本文針對企業(yè)生產(chǎn)過程中的實際問題,主要就輪廓數(shù)據(jù)內(nèi)存在相關(guān)性、輪廓內(nèi)測量點位置發(fā)生變化以及輪廓數(shù)據(jù)同時存在參數(shù)誤差和形狀誤差時的企業(yè)生產(chǎn)過程質(zhì)量控制分別進行研究。當(dāng)描述企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量特性的輪廓數(shù)據(jù)存在內(nèi)部相關(guān)性時,建立了基于密度的第一階段輪廓控制圖,用來識別企業(yè)生產(chǎn)過程質(zhì)量特性輪廓數(shù)據(jù)中的受控輪廓集。針對存在內(nèi)部相關(guān)性的輪廓數(shù)據(jù),使用線性混合模型對其建模;然后基于密度選擇初始受控輪廓,通過2統(tǒng)計量和逐次迭代方法建立第一階段輪廓控制圖。同時,分析了密度參數(shù)和初始輪廓個數(shù)的設(shè)置對所提方法的影響。選取了三種典型的第一階段輪廓控制方法與本文所提基于密度的方法進行比較。仿真結(jié)果表明,同其他方法相比,基于密度的方法能夠更加有效...
【文章來源】:天津商業(yè)大學(xué)天津市
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義和目的
1.2.1 研究意義
1.2.2 研究目的
1.3 研究內(nèi)容與研究方法
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 研究方法
1.4 論文框架
1.5 研究創(chuàng)新點
第二章 文獻綜述
2.1 第一階段輪廓控制研究綜述
2.1.1 基于參數(shù)方法的第一階段輪廓控制
2.1.2 基于非參數(shù)方法的第一階段輪廓控制
2.2 第二階段輪廓控制研究綜述
2.2.1 基于參數(shù)方法的第二階段輪廓控制
2.2.2 基于非參數(shù)方法的第二階段輪廓控制
2.3 綜述小結(jié)
第三章 理論基礎(chǔ)
3.1 企業(yè)生產(chǎn)過程質(zhì)量控制簡介
3.1.1 統(tǒng)計過程控制基本理論
3.1.2 控制圖的統(tǒng)計意義
3.1.3 第一階段輪廓控制基本理論
3.1.4 第二階段輪廓控制基本理論
3.2 考慮輪廓內(nèi)部相關(guān)性的非參數(shù)輪廓控制圖
3.3 基于差異度量的輪廓控制圖
第四章 基于密度的第一階段輪廓控制
4.1 基于密度的第一階段輪廓控制圖設(shè)計
4.1.1 密度概念
4.1.2 基于密度的第一階段輪廓控制圖實施步驟
4.2 P、Q和對控制圖性能影響研究
4.2.1 性能指標(biāo)選取
4.2.2 仿真設(shè)置
4.2.3 P和 Q對控制圖的性能影響分析
4.2.4 置信水平α對控制圖性能的影響分析
4.3 與其他典型方法的性能比較研究
4.4 本章小結(jié)
4.4.1 幾點建議
4.4.2 小結(jié)
第五章 基于差異度量的第二階段輪廓控制
5.1 基于差異度量的EWMA(F-P)聯(lián)合控制圖設(shè)計
5.1.1 、差異度量的概念
5.1.2 EWMA(F-P)聯(lián)合控制圖統(tǒng)計量的構(gòu)建
5.2 EWMA(F-P)聯(lián)合控制圖的實施
5.2.1 控制限的確定
5.2.2 分配系數(shù)w的設(shè)定
5.2.3 基于差異度量的EWMA(F-P)聯(lián)合控制圖的實施步驟
5.3 性能比較研究
5.3.1 仿真設(shè)置
5.3.2 只存在參數(shù)誤差時各控制圖檢測性能比較
5.3.3 只存在形狀誤差時各控制圖檢測性能比較
5.3.4 參數(shù)和形狀誤差都存在時檢測性能比較
5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 研究結(jié)論
6.2 研究展望
參考文獻
發(fā)表論文、參加科研情況說明
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]葉片生產(chǎn)過程的非線性輪廓控制方法研究[J]. 楊雅棠,陳富民,何帥,李建華. 西安交通大學(xué)學(xué)報. 2020(08)
[2]我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基本邏輯與現(xiàn)實路徑[J]. 張志元. 理論探索. 2020(02)
[3]制造業(yè)服務(wù)化、技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量[J]. 祝樹金,謝煜,段凡. 經(jīng)濟評論. 2019(06)
[4]準(zhǔn)確把握新一輪工業(yè)革命的內(nèi)涵、本質(zhì)及實現(xiàn)模式[J]. 董小君. 宏觀經(jīng)濟管理. 2019(11)
[5]以創(chuàng)新驅(qū)動打造我國制造業(yè)高質(zhì)量成長——基于70年制造業(yè)發(fā)展回顧與現(xiàn)狀的考察[J]. 胡遲. 經(jīng)濟縱橫. 2019(10)
[6]要素質(zhì)量、經(jīng)營環(huán)境與我國制造業(yè)國際競爭力[J]. 余子鵬,袁玲麗. 經(jīng)濟與管理. 2019(05)
[7]一種時間序列數(shù)據(jù)的動態(tài)密度聚類算法[J]. 陳皓,冀敏杰,郭紫園,夏雨. 控制理論與應(yīng)用. 2019(08)
[8]中國制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量與國際競爭力提升研究[J]. 唐紅祥,張祥禎,吳艷,賀正楚. 中國軟科學(xué). 2019(02)
[9]非正態(tài)變異下的非線性輪廓異常點識別方法研究[J]. 聶斌,王曦,胡雪. 運籌與管理. 2019(01)
[10]基于DHNN的非線性profile異常狀態(tài)監(jiān)控方法[J]. 崔慶安,王君. 組合機床與自動化加工技術(shù). 2017(12)
博士論文
[1]復(fù)雜產(chǎn)品制造過程中輪廓控制方法研究[D]. 張陽.天津大學(xué) 2013
本文編號:3448670
【文章來源】:天津商業(yè)大學(xué)天津市
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義和目的
1.2.1 研究意義
1.2.2 研究目的
1.3 研究內(nèi)容與研究方法
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 研究方法
1.4 論文框架
1.5 研究創(chuàng)新點
第二章 文獻綜述
2.1 第一階段輪廓控制研究綜述
2.1.1 基于參數(shù)方法的第一階段輪廓控制
2.1.2 基于非參數(shù)方法的第一階段輪廓控制
2.2 第二階段輪廓控制研究綜述
2.2.1 基于參數(shù)方法的第二階段輪廓控制
2.2.2 基于非參數(shù)方法的第二階段輪廓控制
2.3 綜述小結(jié)
第三章 理論基礎(chǔ)
3.1 企業(yè)生產(chǎn)過程質(zhì)量控制簡介
3.1.1 統(tǒng)計過程控制基本理論
3.1.2 控制圖的統(tǒng)計意義
3.1.3 第一階段輪廓控制基本理論
3.1.4 第二階段輪廓控制基本理論
3.2 考慮輪廓內(nèi)部相關(guān)性的非參數(shù)輪廓控制圖
3.3 基于差異度量的輪廓控制圖
第四章 基于密度的第一階段輪廓控制
4.1 基于密度的第一階段輪廓控制圖設(shè)計
4.1.1 密度概念
4.1.2 基于密度的第一階段輪廓控制圖實施步驟
4.2 P、Q和對控制圖性能影響研究
4.2.1 性能指標(biāo)選取
4.2.2 仿真設(shè)置
4.2.3 P和 Q對控制圖的性能影響分析
4.2.4 置信水平α對控制圖性能的影響分析
4.3 與其他典型方法的性能比較研究
4.4 本章小結(jié)
4.4.1 幾點建議
4.4.2 小結(jié)
第五章 基于差異度量的第二階段輪廓控制
5.1 基于差異度量的EWMA(F-P)聯(lián)合控制圖設(shè)計
5.1.1 、差異度量的概念
5.1.2 EWMA(F-P)聯(lián)合控制圖統(tǒng)計量的構(gòu)建
5.2 EWMA(F-P)聯(lián)合控制圖的實施
5.2.1 控制限的確定
5.2.2 分配系數(shù)w的設(shè)定
5.2.3 基于差異度量的EWMA(F-P)聯(lián)合控制圖的實施步驟
5.3 性能比較研究
5.3.1 仿真設(shè)置
5.3.2 只存在參數(shù)誤差時各控制圖檢測性能比較
5.3.3 只存在形狀誤差時各控制圖檢測性能比較
5.3.4 參數(shù)和形狀誤差都存在時檢測性能比較
5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 研究結(jié)論
6.2 研究展望
參考文獻
發(fā)表論文、參加科研情況說明
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]葉片生產(chǎn)過程的非線性輪廓控制方法研究[J]. 楊雅棠,陳富民,何帥,李建華. 西安交通大學(xué)學(xué)報. 2020(08)
[2]我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基本邏輯與現(xiàn)實路徑[J]. 張志元. 理論探索. 2020(02)
[3]制造業(yè)服務(wù)化、技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量[J]. 祝樹金,謝煜,段凡. 經(jīng)濟評論. 2019(06)
[4]準(zhǔn)確把握新一輪工業(yè)革命的內(nèi)涵、本質(zhì)及實現(xiàn)模式[J]. 董小君. 宏觀經(jīng)濟管理. 2019(11)
[5]以創(chuàng)新驅(qū)動打造我國制造業(yè)高質(zhì)量成長——基于70年制造業(yè)發(fā)展回顧與現(xiàn)狀的考察[J]. 胡遲. 經(jīng)濟縱橫. 2019(10)
[6]要素質(zhì)量、經(jīng)營環(huán)境與我國制造業(yè)國際競爭力[J]. 余子鵬,袁玲麗. 經(jīng)濟與管理. 2019(05)
[7]一種時間序列數(shù)據(jù)的動態(tài)密度聚類算法[J]. 陳皓,冀敏杰,郭紫園,夏雨. 控制理論與應(yīng)用. 2019(08)
[8]中國制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量與國際競爭力提升研究[J]. 唐紅祥,張祥禎,吳艷,賀正楚. 中國軟科學(xué). 2019(02)
[9]非正態(tài)變異下的非線性輪廓異常點識別方法研究[J]. 聶斌,王曦,胡雪. 運籌與管理. 2019(01)
[10]基于DHNN的非線性profile異常狀態(tài)監(jiān)控方法[J]. 崔慶安,王君. 組合機床與自動化加工技術(shù). 2017(12)
博士論文
[1]復(fù)雜產(chǎn)品制造過程中輪廓控制方法研究[D]. 張陽.天津大學(xué) 2013
本文編號:3448670
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