基于混合流水車間多品種的特性,序列設(shè)置時(shí)間和工序跳躍是很多車間在調(diào)度時(shí)需要考慮的兩個(gè)重要問題,論文充分考慮這兩種生產(chǎn)約束,建立了以最大完工時(shí)間和負(fù)荷均衡指標(biāo)為雙目標(biāo)的混合流水車間多目標(biāo)調(diào)度數(shù)學(xué)模型,并運(yùn)用改進(jìn)的NSGA-II算法對(duì)基于實(shí)際企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)假設(shè)的算例進(jìn)行仿真求解,結(jié)果表明求解的調(diào)度方案符合實(shí)際需求,能夠?yàn)槠髽I(yè)的實(shí)際調(diào)度提供有效的方案。 

【文章來源】：運(yùn)籌與管理. 2020,29(12)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 混合流水車間調(diào)度模型構(gòu)建
    1.1 問題描述
    1.2 模型假設(shè)
    1.3 參數(shù)設(shè)置
        (1)索引
        (2)參數(shù)
        (3)變量
    1.4 生產(chǎn)調(diào)度數(shù)學(xué)模型
2 NSGA-II算法設(shè)計(jì)
    2.1 編碼設(shè)計(jì)
    2.2 NSGA-II算法的改進(jìn)
        2.2.1 種群初始化改進(jìn)
        2.2.2 替換操作改進(jìn)
        2.2.3 交叉參數(shù)改進(jìn)
3 算例驗(yàn)證
    3.1 算例數(shù)據(jù)
    3.2 基于改進(jìn)NSGA-II算法的調(diào)度結(jié)果與分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]自適應(yīng)的非支配排序遺傳算法[J]. 王嶸冰,徐紅艷,郭軍.  控制與決策. 2018(12)
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[3]考慮多約束的混合流水車間MOJ調(diào)度[J]. 周炳海,王騰.  控制與決策. 2016(05)
[4]低碳策略下的多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度[J]. 蔣增強(qiáng),左樂.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2015(04)
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[6]基于模糊關(guān)聯(lián)熵的高維多目標(biāo)流水車間調(diào)度優(yōu)化[J]. 賀利軍,劉超,朱光宇.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2015(10)
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[10]帶調(diào)整時(shí)間的多目標(biāo)流水車間調(diào)度的優(yōu)化算法[J]. 楊開兵,劉曉冰.  工業(yè)工程與管理. 2008(05)

碩士論文
[1]多目標(biāo)人工蜂群算法求解混合流水車間調(diào)度問題[D]. 紀(jì)葉茗.大連交通大學(xué) 2017
[2]改進(jìn)自適應(yīng)非支配排序遺傳算法在多目標(biāo)車間調(diào)度的研究與應(yīng)用[D]. 趙一霞.大連交通大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3444989