近些年來,電子商務行業(yè)正以人們未曾預料的速度經(jīng)歷著一輪又一輪的變革,消費者的購物習慣和購物觀念也隨之發(fā)生著改變。他們越來越關注自身的獨特性,渴望購物網(wǎng)站能從不近人情的技術層面跳脫出來,更多關注人們內(nèi)心的真正的需求和體驗。個性化推薦技術正是由于充滿人性關懷和人本思想,能夠最大程度滿足消費者的需求,而為眾多購物網(wǎng)站所用。但是,個性化推薦系統(tǒng)在為廣大消費者帶來福祉的同時,也存在著一些潛在的危險。該系統(tǒng)常常會在消費者并未明確表示同意的前提下記錄一些他們隱藏的數(shù)據(jù),如網(wǎng)頁瀏覽痕跡、鼠標點擊次數(shù)、個人收藏商品等信息,這就難免會對那些隱私關注高的消費者帶來很大的隱私疑慮,從而從內(nèi)心拒絕個性化推薦的信息,不利于購物網(wǎng)站吸引用戶、增加營業(yè)額。隱私關注主要是在消費者網(wǎng)上購物的決策過程中產(chǎn)生影響,所以本文將研究的重點放在個性化推薦下消費者隱私關注與決策滿意度之間的關系,這不僅填補了目前該領域的研究空白,也能在實踐中幫助購物網(wǎng)站制定更加合理的個性化推薦營銷策略,從而在激烈的市場競爭環(huán)境中脫穎而出。本研究在溝通隱私管理理論、涉入理論等基礎上,在個性化推薦的背景下,實證研究了消費者隱私關注與決策滿意度之間的關系。... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

網(wǎng)絡涉入調節(jié)作用

【參考文獻】：
期刊論文
[1]國內(nèi)外電子商務環(huán)境下隱私關注研究述評[J]. 歐陽洋,袁勤儉.  情報科學. 2016(07)
[2]基于用戶相似度的協(xié)同過濾推薦算法[J]. 榮輝桂,火生旭,胡春華,莫進俠.  通信學報. 2014(02)
[3]基于社會信任的用戶網(wǎng)絡隱私關注與保護行為探究[J]. 王麗閑.  電子測試. 2013(24)
[4]網(wǎng)絡信息隱私關注與網(wǎng)絡隱私保護行為研究:以上海市大學生為研究對象[J]. 申琦.  國際新聞界. 2013(02)
[5]電子商務交易成本與購買決策——基于臺灣地區(qū)C2C電子商務的調查研究[J]. 盧馨,魯成方.  經(jīng)濟管理. 2012(10)
[6]隱私權概念的再界定[J]. 王利明.  法學家. 2012(01)
[7]影響互聯(lián)網(wǎng)用戶網(wǎng)絡隱私保護行為的因素分析[J]. 高錫榮,楊康.  情報雜志. 2011(04)
[8]隱私關注對移動商務用戶采納行為影響的實證分析[J]. 周濤,魯耀斌.  管理學報. 2010(07)
[9]網(wǎng)絡隱私關注與行為意向影響因素的概念模型[J]. 蔣驍,季紹波.  科技與管理. 2009(05)
[10]論產(chǎn)品多樣性對消費者品牌感知與選擇的影響[J]. 吳國英,侯清峰.  現(xiàn)代財經(jīng)-天津財經(jīng)大學學報. 2009(08)

博士論文
[1]負面網(wǎng)絡口碑對消費者行為意愿的影響研究[D]. 畢繼東.山東大學 2010
[2]新興電子商務消費者隱私關注與采納行為研究[D]. 刁塑.北京郵電大學 2010

碩士論文
[1]電子商務網(wǎng)站消費者個人信息提供意愿研究[D]. 梁忠.浙江大學 2008



本文編號：3405674