邁入21世紀(jì)后,產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計技術(shù)與先進機械制造技術(shù)得到快速發(fā)展,機械行業(yè)的整體設(shè)計制造水平大幅提高,這對機械產(chǎn)品的設(shè)計效率提出了更高的要求。零部件標(biāo)準(zhǔn)化為企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計提供了技術(shù)支持,在提高企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計效率、保證產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本等方面發(fā)揮了重要作用。目前企業(yè)在零部件標(biāo)準(zhǔn)化定制過程中還存在諸多問題:企業(yè)的設(shè)計資源未充分利用,零部件數(shù)據(jù)之間隱含的聯(lián)系尚未挖掘,零部件檢索方法較為落后及數(shù)據(jù)可視化程度較低。上述問題導(dǎo)致了企業(yè)資源利用率低,零部件檢索不全面,企業(yè)數(shù)據(jù)信息處理能力不足,最終影響企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。為解決上述問題,本文以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、零部件檢索方法及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)為關(guān)鍵技術(shù)展開深入研究,搭建基于數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能的零部件標(biāo)準(zhǔn)化平臺,推動企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計模式向先進制造方向發(fā)展。論文具體研究內(nèi)容如下:（1）針對企業(yè)設(shè)計資源未能充分利用的情況,提出了基于馬爾科夫（Markov）模型的零部件標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格推薦方法。深度挖掘零部件規(guī)格庫,提煉出信息關(guān)聯(lián)度高的參數(shù)組合,結(jié)合Markov模型估算其條件概率,擬合出新的零部件設(shè)計方案,拓展設(shè)計人員的選擇策略,提高設(shè)計效率。（2）基于零部件檢索技術(shù),提出了一... 

【文章來源】：江蘇科技大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景及來源
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀
        1.2.2 零件檢索研究現(xiàn)狀
        1.2.3 商業(yè)智能研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容和章節(jié)安排
        1.3.1 主要研究內(nèi)容
        1.3.2 章節(jié)安排
    1.4 本章小結(jié)
第2章 基于數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能的零部件標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)方案設(shè)計
    2.1 系統(tǒng)需求分析
        2.1.1 系統(tǒng)功能需求
        2.1.2 系統(tǒng)性能需求
    2.2 系統(tǒng)功能和結(jié)構(gòu)設(shè)計
        2.2.1 系統(tǒng)功能設(shè)計
        2.2.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計
    2.3 系統(tǒng)開發(fā)流程
    2.4 系統(tǒng)開發(fā)平臺及工具介紹
        2.4.1 開發(fā)語言選擇
        2.4.2 開發(fā)平臺選擇
    2.5 NX二次開發(fā)技術(shù)
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于Markov模型的零部件標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格推薦方法研究
    3.1 數(shù)學(xué)模型
        3.1.1 Markov模型
        3.1.2 N-1階Markov模型
    3.2 基于Markov模型的零部件規(guī)格推薦應(yīng)用
        3.2.1 基于Markov模型的零部件標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格推薦方法
        3.2.2 基于Markov模型的零部件規(guī)格推薦作用
    3.3 算法的實例驗證
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于功能聚類的零部件檢索技術(shù)研究
    4.1 聚類分析算法
        4.1.1 聚類分析概述
        4.1.2 常用聚類算法
    4.2 基于功能聚類的零部件檢索方法
    4.3 功能聚類檢索方法過程
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于商業(yè)智能的零部件規(guī)格可視化技術(shù)研究
    5.1 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
        5.1.1 數(shù)據(jù)倉庫定義及特點
        5.1.2 數(shù)據(jù)倉庫的作用
    5.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及清洗
        5.2.1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
        5.2.2 基于SNM的數(shù)據(jù)清洗算法
    5.3 基于Echarts零部件規(guī)格可視化設(shè)計與實現(xiàn)
        5.3.1 Echarts功能簡介
        5.3.2 Echarts實例應(yīng)用
        5.3.3 基于Webkit的 Echarts數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
    5.4 本章小結(jié)
第6章 基于數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能的零部件標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用
    6.1 系統(tǒng)簡介
    6.2 系統(tǒng)工作流程
    6.3 系統(tǒng)操作流程
        6.3.1 系統(tǒng)登錄界面
        6.3.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及清洗模塊
        6.3.3 信息檢索模塊
        6.3.4 數(shù)據(jù)分析模塊
        6.3.5 數(shù)據(jù)可視化模塊
        6.3.6 用戶管理模塊
    6.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
    研究總結(jié)
    研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間學(xué)術(shù)成果及參與的項目
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]融合裝配信息的三維裝配模型檢索方法[J]. 喬虎,吳慶云,杜江,白瑀.  華僑大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(04)
[2]信度馬爾科夫鏈預(yù)測模型及應(yīng)用[J]. 賴岳,吳根秀,黃濤,楊莎莎.  統(tǒng)計與決策. 2017(14)
[3]采用ECharts可視化技術(shù)實現(xiàn)的數(shù)據(jù)體系監(jiān)控系統(tǒng)[J]. 冀瀟,李楊.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2017(06)
[4]零售大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計、實現(xiàn)與應(yīng)用[J]. 田歆,汪壽陽,鄂爾江,丁玉章.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2017(05)
[5]基于本體的分布式零件資源庫集成及語義檢索研究[J]. 何麗,孫文磊,王宏偉,黨亞洲.  現(xiàn)代制造工程. 2017(05)
[6]基于馬爾科夫模型的船舶設(shè)備多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性分析方法[J]. 錢超,史躍東,王校鋒,侯克鋒.  船舶工程. 2017(04)
[7]基于馬爾科夫模型的漢語語句相似度計算[J]. 郜炎峰,林燕芬,王忠建.  哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(01)
[8]Echarts在移動數(shù)據(jù)通信中的應(yīng)用[J]. 賈寧.  移動通信. 2016(20)
[9]HTML5新特性安全研究綜述[J]. 張玉清,賈巖,雷柯楠,呂少卿,樂洪舟.  計算機研究與發(fā)展. 2016(10)
[10]基于骨架樹的機械零件三維模型檢索方法[J]. 朱文博,耿國慶,劉陽陽,張祥,陽鼎.  機械工程學(xué)報. 2016(13)

碩士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的設(shè)備故障預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 梁飛.北京交通大學(xué) 2018
[2]基于變階馬爾科夫模型的口令猜測方法[D]. 孫騰.武漢大學(xué) 2017
[3]一種改進的K-means算法在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中的應(yīng)用研究[D]. 胡威.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[4]基于BI的成教可視化分析系統(tǒng)[D]. 粟月秀.廣西師范大學(xué) 2017
[5]廣義軸三維結(jié)構(gòu)相似性檢索方法研究[D]. 周闖.濟南大學(xué) 2016
[6]基于.NET的問答系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 王磊.東北大學(xué) 2015
[7]基于數(shù)據(jù)挖掘的斜齒輪傳動系統(tǒng)參數(shù)化設(shè)計技術(shù)研究[D]. 劉鵬.遼寧工業(yè)大學(xué) 2014
[8]數(shù)據(jù)倉庫在零售業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用[D]. 劉靜.江蘇科技大學(xué) 2014
[9]JavaScript并行化性能提升的研究與實現(xiàn)[D]. 包婧.上海交通大學(xué) 2014
[10]基于WebKit內(nèi)核的Clutter Port的研究與實現(xiàn)[D]. 舒亮.華中科技大學(xué) 2012



本文編號：3377091