青島e供銷用戶粘性影響機制研究
發(fā)布時間：2021-08-25 08:23
近年來,國家和各級政府對于“互聯(lián)網+農業(yè)”的推動工作日益緊迫。在關于深化供銷合作社綜合改革的政策引導下,以及互聯(lián)網+的背景下,供銷合作社的網上平臺發(fā)展越來越受到青島市政府的重視。青島市陸續(xù)開展了一系列青島e供銷的平臺建設工作,平臺技術日益進步,服務體系日益完善,然而用戶對于青島e供銷平臺的用戶粘性卻不高。目前關于用戶粘性的研究主要集中在商業(yè)模式和市場等方面,從用戶個體角度出發(fā)的研究較少且具有片面性。參考上述總結的研究空白以及用戶粘性的現(xiàn)實意義,研究青島e供銷的用戶粘性影響因素十分必要。用戶對于青島e供銷用戶粘性越高,越有利于推進“互聯(lián)網+農業(yè)”工作進程及提升農民的生產和生活質量。所以明確好青島e供銷用戶粘性的影響機制對于“互聯(lián)網+農業(yè)”工作的推動具有深遠的意義。本研究以農民用戶為調查對象,探索青島e供銷用戶粘性的影響機制。隨著互聯(lián)網購物平臺的日益發(fā)展成熟以及體驗時代的到來,用戶的關注點不僅在于質量和價格等,更重視用戶體驗,通過對文獻的梳理和總結發(fā)現(xiàn),用戶體驗會對用戶粘性產生顯著影響。本文將用戶體驗分為心流體驗、產品體驗、便捷體驗和服務體驗四個維度,同時構建了用戶體驗對用戶粘性的影響模型...
【文章來源】：青島理工大學山東省
【文章頁數(shù)】：88 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
用戶體驗驗證性因子分析
青島理工大學管理學碩士學位論文45圖5-2用戶滿意、使用意愿、用戶粘性驗證性因子分析用戶滿意、使用意愿、用戶粘性的測量模型分析結果如表5-9所示，用戶滿意的測量指標的標準化因子載荷分別為0.796、0.760、0.749、0.716、0.723，使用意愿的測量指標的標準化因子載荷分別為0.664、0.745、0.765，用戶粘性的測量指標的標準化因子載荷分別為0.731、0.722、0.772、0.729、0.767、0.744、0.776，均大于0.6，p值均小于0.001，測量指標均顯著，表示用戶滿意、使用意愿、用戶粘性的題項設置是有效的，問卷的題項對潛變量的解釋效果滿足要求。綜上，驗證性因子分析模型的擬合優(yōu)度和因子載荷顯著性均滿足要求。
青島理工大學管理學碩士學位論文47圖5-3初始結構方程模型5.3.2結構方程模型適配度檢驗結構方程模型構建完成后需要對模型擬合度進行評價。擬合度是反映模型是否符合實際有效數(shù)據(jù)的依據(jù)，擬合度越高，說明構建的中介效應初始模型越有效。本研究在驗證本文研究模型的擬合程度時，列出相應的檢驗指標以對擬合結果做出判斷。檢驗指標包括：擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)、p值、卡方與自由度比值（CMIN/DF）、調整良適性適配指標（AGFI）、漸進誤差均方根（RMESA）。當RMESA的值小于0.08時，表明擬合值可以接受，若小于0.05，則表明模型的擬合效果較佳；當p值>0.05時，表示模型擬合效果良好；當CMIN/DF小于5時，表明擬合值可以接受，小于3時，則表明模型的擬合效果較佳；GFI和AGFI的值超過0.8時，表明擬合值可以接受，大于0.9時，則表明模型的擬合效果較佳，越接近1，模型擬合的效果越好。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]消費者視角下B2C電子商務網站用戶黏性分析[J]. 黃友蘭,單青州,袁嘉彬,黃瑩. 商. 2015(46)
[2]在線客戶粘性研究綜述[J]. 張云霞,李信,陳毅文. 人類工效學. 2015(04)
[3]B2C電子商務企業(yè)-客戶間互動對客戶體驗影響機制研究[J]. 畢達天,邱長波. 中國軟科學. 2014(12)
[4]目的地型飯店品牌體驗與顧客滿意度關系研究[J]. 黃瀏英,黃茹茹. 浙江大學學報(理學版). 2014(02)
[5]易班用戶黏度的模型構建及研究[J]. 王艷,霍圣錄,嚴芳. 當代青年研究. 2013(05)
[6]網絡用戶粘性行為形成機理及實證分析[J]. 趙青,張利,薛君. 情報理論與實踐. 2012(10)
[7]品牌體驗對品牌忠誠的影響機制分析——基于餐飲品牌的實證研究[J]. 邊雅靜,毛炳寰,張振興. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2012(04)
[8]促進用戶粘性的虛擬社區(qū)技術與管理設計創(chuàng)新——基于實證的研究[J]. 楊冠淳,盧向華. 研究與發(fā)展管理. 2009(05)
博士論文
[1]在線消費者粘性研究[D]. 王海萍.山東大學 2009
碩士論文
[1]移動購物環(huán)境下顧客體驗對顧客粘性的影響研究[D]. 李云夏.南京財經大學 2017
[2]B2C網購體驗對顧客長期粘性的影響研究[D]. 李孝應.南京師范大學 2015
[3]基于用戶粘性度的B2C電子商務營銷戰(zhàn)略[D]. 杜偉軍.復旦大學 2009
[4]移動商務用戶繼續(xù)使用意向研究[D]. 盛玲玲.浙江大學 2008
本文編號：3361764
【文章來源】：青島理工大學山東省
【文章頁數(shù)】：88 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
用戶體驗驗證性因子分析
青島理工大學管理學碩士學位論文45圖5-2用戶滿意、使用意愿、用戶粘性驗證性因子分析用戶滿意、使用意愿、用戶粘性的測量模型分析結果如表5-9所示，用戶滿意的測量指標的標準化因子載荷分別為0.796、0.760、0.749、0.716、0.723，使用意愿的測量指標的標準化因子載荷分別為0.664、0.745、0.765，用戶粘性的測量指標的標準化因子載荷分別為0.731、0.722、0.772、0.729、0.767、0.744、0.776，均大于0.6，p值均小于0.001，測量指標均顯著，表示用戶滿意、使用意愿、用戶粘性的題項設置是有效的，問卷的題項對潛變量的解釋效果滿足要求。綜上，驗證性因子分析模型的擬合優(yōu)度和因子載荷顯著性均滿足要求。
青島理工大學管理學碩士學位論文47圖5-3初始結構方程模型5.3.2結構方程模型適配度檢驗結構方程模型構建完成后需要對模型擬合度進行評價。擬合度是反映模型是否符合實際有效數(shù)據(jù)的依據(jù)，擬合度越高，說明構建的中介效應初始模型越有效。本研究在驗證本文研究模型的擬合程度時，列出相應的檢驗指標以對擬合結果做出判斷。檢驗指標包括：擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)、p值、卡方與自由度比值（CMIN/DF）、調整良適性適配指標（AGFI）、漸進誤差均方根（RMESA）。當RMESA的值小于0.08時，表明擬合值可以接受，若小于0.05，則表明模型的擬合效果較佳；當p值>0.05時，表示模型擬合效果良好；當CMIN/DF小于5時，表明擬合值可以接受，小于3時，則表明模型的擬合效果較佳；GFI和AGFI的值超過0.8時，表明擬合值可以接受，大于0.9時，則表明模型的擬合效果較佳，越接近1，模型擬合的效果越好。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]消費者視角下B2C電子商務網站用戶黏性分析[J]. 黃友蘭,單青州,袁嘉彬,黃瑩. 商. 2015(46)
[2]在線客戶粘性研究綜述[J]. 張云霞,李信,陳毅文. 人類工效學. 2015(04)
[3]B2C電子商務企業(yè)-客戶間互動對客戶體驗影響機制研究[J]. 畢達天,邱長波. 中國軟科學. 2014(12)
[4]目的地型飯店品牌體驗與顧客滿意度關系研究[J]. 黃瀏英,黃茹茹. 浙江大學學報(理學版). 2014(02)
[5]易班用戶黏度的模型構建及研究[J]. 王艷,霍圣錄,嚴芳. 當代青年研究. 2013(05)
[6]網絡用戶粘性行為形成機理及實證分析[J]. 趙青,張利,薛君. 情報理論與實踐. 2012(10)
[7]品牌體驗對品牌忠誠的影響機制分析——基于餐飲品牌的實證研究[J]. 邊雅靜,毛炳寰,張振興. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2012(04)
[8]促進用戶粘性的虛擬社區(qū)技術與管理設計創(chuàng)新——基于實證的研究[J]. 楊冠淳,盧向華. 研究與發(fā)展管理. 2009(05)
博士論文
[1]在線消費者粘性研究[D]. 王海萍.山東大學 2009
碩士論文
[1]移動購物環(huán)境下顧客體驗對顧客粘性的影響研究[D]. 李云夏.南京財經大學 2017
[2]B2C網購體驗對顧客長期粘性的影響研究[D]. 李孝應.南京師范大學 2015
[3]基于用戶粘性度的B2C電子商務營銷戰(zhàn)略[D]. 杜偉軍.復旦大學 2009
[4]移動商務用戶繼續(xù)使用意向研究[D]. 盛玲玲.浙江大學 2008
本文編號：3361764
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