青島e供銷用戶粘性影響機(jī)制研究
發(fā)布時間:2021-08-25 08:23
近年來,國家和各級政府對于“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的推動工作日益緊迫。在關(guān)于深化供銷合作社綜合改革的政策引導(dǎo)下,以及互聯(lián)網(wǎng)+的背景下,供銷合作社的網(wǎng)上平臺發(fā)展越來越受到青島市政府的重視。青島市陸續(xù)開展了一系列青島e供銷的平臺建設(shè)工作,平臺技術(shù)日益進(jìn)步,服務(wù)體系日益完善,然而用戶對于青島e供銷平臺的用戶粘性卻不高。目前關(guān)于用戶粘性的研究主要集中在商業(yè)模式和市場等方面,從用戶個體角度出發(fā)的研究較少且具有片面性。參考上述總結(jié)的研究空白以及用戶粘性的現(xiàn)實(shí)意義,研究青島e供銷的用戶粘性影響因素十分必要。用戶對于青島e供銷用戶粘性越高,越有利于推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”工作進(jìn)程及提升農(nóng)民的生產(chǎn)和生活質(zhì)量。所以明確好青島e供銷用戶粘性的影響機(jī)制對于“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”工作的推動具有深遠(yuǎn)的意義。本研究以農(nóng)民用戶為調(diào)查對象,探索青島e供銷用戶粘性的影響機(jī)制。隨著互聯(lián)網(wǎng)購物平臺的日益發(fā)展成熟以及體驗(yàn)時代的到來,用戶的關(guān)注點(diǎn)不僅在于質(zhì)量和價格等,更重視用戶體驗(yàn),通過對文獻(xiàn)的梳理和總結(jié)發(fā)現(xiàn),用戶體驗(yàn)會對用戶粘性產(chǎn)生顯著影響。本文將用戶體驗(yàn)分為心流體驗(yàn)、產(chǎn)品體驗(yàn)、便捷體驗(yàn)和服務(wù)體驗(yàn)四個維度,同時構(gòu)建了用戶體驗(yàn)對用戶粘性的影響模型...
【文章來源】:青島理工大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:88 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
用戶體驗(yàn)驗(yàn)證性因子分析
青島理工大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文45圖5-2用戶滿意、使用意愿、用戶粘性驗(yàn)證性因子分析用戶滿意、使用意愿、用戶粘性的測量模型分析結(jié)果如表5-9所示,用戶滿意的測量指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷分別為0.796、0.760、0.749、0.716、0.723,使用意愿的測量指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷分別為0.664、0.745、0.765,用戶粘性的測量指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷分別為0.731、0.722、0.772、0.729、0.767、0.744、0.776,均大于0.6,p值均小于0.001,測量指標(biāo)均顯著,表示用戶滿意、使用意愿、用戶粘性的題項(xiàng)設(shè)置是有效的,問卷的題項(xiàng)對潛變量的解釋效果滿足要求。綜上,驗(yàn)證性因子分析模型的擬合優(yōu)度和因子載荷顯著性均滿足要求。
青島理工大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文47圖5-3初始結(jié)構(gòu)方程模型5.3.2結(jié)構(gòu)方程模型適配度檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建完成后需要對模型擬合度進(jìn)行評價。擬合度是反映模型是否符合實(shí)際有效數(shù)據(jù)的依據(jù),擬合度越高,說明構(gòu)建的中介效應(yīng)初始模型越有效。本研究在驗(yàn)證本文研究模型的擬合程度時,列出相應(yīng)的檢驗(yàn)指標(biāo)以對擬合結(jié)果做出判斷。檢驗(yàn)指標(biāo)包括:擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)、p值、卡方與自由度比值(CMIN/DF)、調(diào)整良適性適配指標(biāo)(AGFI)、漸進(jìn)誤差均方根(RMESA)。當(dāng)RMESA的值小于0.08時,表明擬合值可以接受,若小于0.05,則表明模型的擬合效果較佳;當(dāng)p值>0.05時,表示模型擬合效果良好;當(dāng)CMIN/DF小于5時,表明擬合值可以接受,小于3時,則表明模型的擬合效果較佳;GFI和AGFI的值超過0.8時,表明擬合值可以接受,大于0.9時,則表明模型的擬合效果較佳,越接近1,模型擬合的效果越好。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]消費(fèi)者視角下B2C電子商務(wù)網(wǎng)站用戶黏性分析[J]. 黃友蘭,單青州,袁嘉彬,黃瑩. 商. 2015(46)
[2]在線客戶粘性研究綜述[J]. 張?jiān)葡?李信,陳毅文. 人類工效學(xué). 2015(04)
[3]B2C電子商務(wù)企業(yè)-客戶間互動對客戶體驗(yàn)影響機(jī)制研究[J]. 畢達(dá)天,邱長波. 中國軟科學(xué). 2014(12)
[4]目的地型飯店品牌體驗(yàn)與顧客滿意度關(guān)系研究[J]. 黃瀏英,黃茹茹. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2014(02)
[5]易班用戶黏度的模型構(gòu)建及研究[J]. 王艷,霍圣錄,嚴(yán)芳. 當(dāng)代青年研究. 2013(05)
[6]網(wǎng)絡(luò)用戶粘性行為形成機(jī)理及實(shí)證分析[J]. 趙青,張利,薛君. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2012(10)
[7]品牌體驗(yàn)對品牌忠誠的影響機(jī)制分析——基于餐飲品牌的實(shí)證研究[J]. 邊雅靜,毛炳寰,張振興. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2012(04)
[8]促進(jìn)用戶粘性的虛擬社區(qū)技術(shù)與管理設(shè)計(jì)創(chuàng)新——基于實(shí)證的研究[J]. 楊冠淳,盧向華. 研究與發(fā)展管理. 2009(05)
博士論文
[1]在線消費(fèi)者粘性研究[D]. 王海萍.山東大學(xué) 2009
碩士論文
[1]移動購物環(huán)境下顧客體驗(yàn)對顧客粘性的影響研究[D]. 李云夏.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[2]B2C網(wǎng)購體驗(yàn)對顧客長期粘性的影響研究[D]. 李孝應(yīng).南京師范大學(xué) 2015
[3]基于用戶粘性度的B2C電子商務(wù)營銷戰(zhàn)略[D]. 杜偉軍.復(fù)旦大學(xué) 2009
[4]移動商務(wù)用戶繼續(xù)使用意向研究[D]. 盛玲玲.浙江大學(xué) 2008
本文編號:3361764
【文章來源】:青島理工大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:88 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
用戶體驗(yàn)驗(yàn)證性因子分析
青島理工大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文45圖5-2用戶滿意、使用意愿、用戶粘性驗(yàn)證性因子分析用戶滿意、使用意愿、用戶粘性的測量模型分析結(jié)果如表5-9所示,用戶滿意的測量指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷分別為0.796、0.760、0.749、0.716、0.723,使用意愿的測量指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷分別為0.664、0.745、0.765,用戶粘性的測量指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷分別為0.731、0.722、0.772、0.729、0.767、0.744、0.776,均大于0.6,p值均小于0.001,測量指標(biāo)均顯著,表示用戶滿意、使用意愿、用戶粘性的題項(xiàng)設(shè)置是有效的,問卷的題項(xiàng)對潛變量的解釋效果滿足要求。綜上,驗(yàn)證性因子分析模型的擬合優(yōu)度和因子載荷顯著性均滿足要求。
青島理工大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文47圖5-3初始結(jié)構(gòu)方程模型5.3.2結(jié)構(gòu)方程模型適配度檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建完成后需要對模型擬合度進(jìn)行評價。擬合度是反映模型是否符合實(shí)際有效數(shù)據(jù)的依據(jù),擬合度越高,說明構(gòu)建的中介效應(yīng)初始模型越有效。本研究在驗(yàn)證本文研究模型的擬合程度時,列出相應(yīng)的檢驗(yàn)指標(biāo)以對擬合結(jié)果做出判斷。檢驗(yàn)指標(biāo)包括:擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)、p值、卡方與自由度比值(CMIN/DF)、調(diào)整良適性適配指標(biāo)(AGFI)、漸進(jìn)誤差均方根(RMESA)。當(dāng)RMESA的值小于0.08時,表明擬合值可以接受,若小于0.05,則表明模型的擬合效果較佳;當(dāng)p值>0.05時,表示模型擬合效果良好;當(dāng)CMIN/DF小于5時,表明擬合值可以接受,小于3時,則表明模型的擬合效果較佳;GFI和AGFI的值超過0.8時,表明擬合值可以接受,大于0.9時,則表明模型的擬合效果較佳,越接近1,模型擬合的效果越好。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]消費(fèi)者視角下B2C電子商務(wù)網(wǎng)站用戶黏性分析[J]. 黃友蘭,單青州,袁嘉彬,黃瑩. 商. 2015(46)
[2]在線客戶粘性研究綜述[J]. 張?jiān)葡?李信,陳毅文. 人類工效學(xué). 2015(04)
[3]B2C電子商務(wù)企業(yè)-客戶間互動對客戶體驗(yàn)影響機(jī)制研究[J]. 畢達(dá)天,邱長波. 中國軟科學(xué). 2014(12)
[4]目的地型飯店品牌體驗(yàn)與顧客滿意度關(guān)系研究[J]. 黃瀏英,黃茹茹. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2014(02)
[5]易班用戶黏度的模型構(gòu)建及研究[J]. 王艷,霍圣錄,嚴(yán)芳. 當(dāng)代青年研究. 2013(05)
[6]網(wǎng)絡(luò)用戶粘性行為形成機(jī)理及實(shí)證分析[J]. 趙青,張利,薛君. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2012(10)
[7]品牌體驗(yàn)對品牌忠誠的影響機(jī)制分析——基于餐飲品牌的實(shí)證研究[J]. 邊雅靜,毛炳寰,張振興. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2012(04)
[8]促進(jìn)用戶粘性的虛擬社區(qū)技術(shù)與管理設(shè)計(jì)創(chuàng)新——基于實(shí)證的研究[J]. 楊冠淳,盧向華. 研究與發(fā)展管理. 2009(05)
博士論文
[1]在線消費(fèi)者粘性研究[D]. 王海萍.山東大學(xué) 2009
碩士論文
[1]移動購物環(huán)境下顧客體驗(yàn)對顧客粘性的影響研究[D]. 李云夏.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[2]B2C網(wǎng)購體驗(yàn)對顧客長期粘性的影響研究[D]. 李孝應(yīng).南京師范大學(xué) 2015
[3]基于用戶粘性度的B2C電子商務(wù)營銷戰(zhàn)略[D]. 杜偉軍.復(fù)旦大學(xué) 2009
[4]移動商務(wù)用戶繼續(xù)使用意向研究[D]. 盛玲玲.浙江大學(xué) 2008
本文編號:3361764
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/xmjj/3361764.html
最近更新
教材專著