針對(duì)虛擬企業(yè)建立過(guò)程中的關(guān)鍵問(wèn)題——合作伙伴選擇,本文以合作需求為驅(qū)動(dòng),建立了一種基于模糊信息公理與云模型的合作伙伴選擇方法。利用質(zhì)量功能展開(kāi)法將合作需求轉(zhuǎn)化為決策屬性及其重要度,采用模糊三角數(shù)處理展開(kāi)過(guò)程中的不確定信息,并以相對(duì)偏好關(guān)系計(jì)算屬性相對(duì)重要度。運(yùn)用信息公理計(jì)算各候選企業(yè)的信息量,再以各候選企業(yè)信息量作為云滴,利用逆向云生成器求得評(píng)價(jià)結(jié)果的云數(shù)字特征,通過(guò)云數(shù)字特征將其轉(zhuǎn)換為定性評(píng)價(jià),并進(jìn)一步分析評(píng)價(jià)結(jié)果。最后,通過(guò)實(shí)例分析驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。 

【文章來(lái)源】：運(yùn)籌與管理. 2020,29(01)北大核心CSSCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

擴(kuò)展TOPSIS法云圖

對(duì)于不確定語(yǔ)義指標(biāo)一般用模糊性語(yǔ)言來(lái)描述,如“非常差”、“差”、“較差”、“一般”、“較好”、“好”、“非常好”。如果以隸屬函數(shù)的形式表示,如圖1所示,可把每種語(yǔ)言形式化地表示成設(shè)計(jì)范圍或系統(tǒng)范圍。把系統(tǒng)范圍曲線所圍成的面積稱為模糊系統(tǒng)范圍(RFS),設(shè)計(jì)范圍隸屬函數(shù)曲線圍成的面積稱為模糊設(shè)計(jì)范圍(RFD),交集所圍成的面積稱為模糊公共范圍(RFC),如圖2所示:

把系統(tǒng)范圍曲線所圍成的面積稱為模糊系統(tǒng)范圍(RFS),設(shè)計(jì)范圍隸屬函數(shù)曲線圍成的面積稱為模糊設(shè)計(jì)范圍(RFD),交集所圍成的面積稱為模糊公共范圍(RFC),如圖2所示:則不確定語(yǔ)義模糊信息量計(jì)算為:

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]云制造環(huán)境中考慮心理預(yù)期的合作伙伴選擇[J]. 趙金輝,關(guān)文革,尹立杰.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2017(06)
[2]基于模糊信息公理的產(chǎn)品功能需求優(yōu)化方案選擇[J]. 耿秀麗,董雪琦.  中國(guó)機(jī)械工程. 2016(17)
[3]考慮定量KANO分析的產(chǎn)品功能需求優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 耿秀麗,徐士東,葉春明.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2016(07)
[4]云制造環(huán)境中信息不完全的合作伙伴選擇[J]. 趙金輝,王學(xué)慧,關(guān)文革,尹立杰.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(05)
[5]一種無(wú)確定度的逆向云算法[J]. 陳昊,李兵,劉常昱.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2015(03)
[6]基于信任的虛擬企業(yè)伙伴選擇模型構(gòu)建及仿真[J]. 張巍,朱艷春,孫寶文,祝世偉.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2015(02)
[7]一種基于云模型的主觀信任評(píng)價(jià)方法[J]. 王守信,張莉,李鶴松.  軟件學(xué)報(bào). 2010(06)
[8]不確定性人工智能[J]. 李德毅,劉常昱,杜鹢,韓旭.  軟件學(xué)報(bào). 2004(11)
[9]論正態(tài)云模型的普適性[J]. 李德毅,劉常昱.  中國(guó)工程科學(xué). 2004(08)
[10]知識(shí)表示中的不確定性[J]. 李德毅.  中國(guó)工程科學(xué). 2000(10)



本文編號(hào)：3360218