合作是企業(yè)獲取異質(zhì)性資源的關(guān)鍵途徑,資源的全球化配置促使企業(yè)的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)愈發(fā)趨于分散。關(guān)于合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的地理分散性問(wèn)題,理論研究始終存在悖論,即分散性有助于企業(yè)搜索并獲取更多創(chuàng)新所需資源,但分散性也增加各種協(xié)調(diào)成本,降低創(chuàng)新績(jī)效。因此,基于雙元理論視角深入探討地理分散性對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的影響,對(duì)于解釋理論悖論、為企業(yè)實(shí)施合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)分散化戰(zhàn)略提供決策依據(jù)尤為重要。基于知識(shí)基礎(chǔ)觀和組織經(jīng)濟(jì)學(xué)觀點(diǎn),構(gòu)建合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的地理分散性對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新影響的理論模型,探討企業(yè)動(dòng)態(tài)能力和外部網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng),企業(yè)動(dòng)態(tài)能力包括網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力和知識(shí)整合能力兩個(gè)維度,外部網(wǎng)絡(luò)特征指網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度。借鑒并改進(jìn)成熟量表形成調(diào)研問(wèn)卷,選取東北三省和北京地區(qū)的高技術(shù)企業(yè)為調(diào)研對(duì)象,基于最終獲取的396份有效問(wèn)卷,采用相關(guān)分析和回歸分析等研究方法對(duì)相關(guān)假設(shè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明,合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新之間存在顯著的倒U形關(guān)系,網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力、知識(shí)整合能力和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度對(duì)地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新之間的倒U形關(guān)系有調(diào)節(jié)作用,三者的調(diào)節(jié)效應(yīng)使曲線拐點(diǎn)左移并使曲線變得更加陡峭。研究結(jié)... 

【文章來(lái)源】：管理科學(xué). 2020,33(02)北大核心CSSCI

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理論模型

假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果見(jiàn)表4。為驗(yàn)證相關(guān)假設(shè)，模型1將控制變量和地理分散性對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新進(jìn)行回歸分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)地理分散性促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新，β1=0.525,p<0.001。模型1的調(diào)整的R2為0.393，且F值顯著，說(shuō)明模型1對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的解釋力度較強(qiáng)，因此，地理分散性對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的整體作用明顯。模型2在模型1的基礎(chǔ)上引入地理分散性平方項(xiàng)，結(jié)果表明，地理分散性平方項(xiàng)對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有顯著負(fù)向影響，β2=-0.059,p<0.001。模型2的調(diào)整的R2為0.462，且F值顯著，說(shuō)明模型2對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的解釋力度較強(qiáng)，因此，地理分散性的平方項(xiàng)對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的作用顯著。再檢驗(yàn)地理分散性在最小值處和最大值處的曲線斜率，在產(chǎn)品創(chuàng)新(Y)與地理分散性(X)的二次函數(shù)Y=β0+β1X+β2X2中，其曲線上任一點(diǎn)的斜率為其導(dǎo)數(shù)Y"(X)=β1+2β2X。最小值處，β1=0.634，β2=-0.059,XL=1，斜率為0.516;最大值處，β1=0.634，β2=-0.059,XH=7，斜率為-0.192。最后檢驗(yàn)曲線拐點(diǎn)(X*)的位置，X*=-β12β2=5.373，拐點(diǎn)的位置在(1,7)區(qū)間內(nèi)。綜合上述3個(gè)檢驗(yàn)步驟，可以得出地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新有顯著倒U形關(guān)系，H1得到驗(yàn)證。地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新的關(guān)系曲線見(jiàn)圖2。參考HAANS et al.[53]提出的對(duì)倒U形關(guān)系的調(diào)節(jié)作用的測(cè)量方法以及EDWARDS et al.[54]提出的關(guān)于調(diào)節(jié)路徑分析的通用分析框架，在構(gòu)建的二次函數(shù)Y=β0+β1X+β2X2中引入調(diào)節(jié)變量Z及其與X和X2的交互項(xiàng)，從而有

在模型5和模型6中分別加入地理分散性、知識(shí)整合能力、地理分散性與知識(shí)整合能力的交互項(xiàng)以及地理分散性平方項(xiàng)與知識(shí)整合能力的交互項(xiàng)進(jìn)行回歸。由模型5可知，地理分散性對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有顯著影響，β51=0.625,p<0.001;地理分散性平方項(xiàng)對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有顯著影響，β52=-0.059,p<0.001;知識(shí)整合能力對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有顯著影響，β53=0.006,p<0.050。模型5的調(diào)整的R2為0.461，且F值顯著，表明模型5對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的解釋力度較強(qiáng)。由模型6可知，地理分散性與知識(shí)整合能力的交互項(xiàng)對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有顯著影響，β64=-0.198,p<0.001;地理分散性平方項(xiàng)與知識(shí)整合能力的交互項(xiàng)對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有顯著影響，β65=-0.067,p<0.001。模型6的調(diào)整的R2為0.574，且F值顯著，表明模型6對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的解釋力度較強(qiáng)。因此，知識(shí)整合能力在地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新倒U形曲線關(guān)系中起顯著的強(qiáng)化調(diào)節(jié)作用。模型6中相關(guān)系數(shù)拐點(diǎn)平移判別式(β61β65-β62β64)=-0.030，小于0，表明知識(shí)整合能力的調(diào)節(jié)作用使地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新倒U形曲線的拐點(diǎn)向左平移;β65=-0.067，小于0，表明知識(shí)整合能力的調(diào)節(jié)作用使原曲線變得更加陡峭。因此，H3得到驗(yàn)證。知識(shí)整合能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)見(jiàn)圖4。由圖4可知，與低水平知識(shí)整合能力相比，當(dāng)企業(yè)知識(shí)整合能力處于高水平時(shí)，地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新倒U形曲線變得更加陡峭，且拐點(diǎn)向左平移。圖4 知識(shí)整合能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]知識(shí)共享與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系研究[D]. 吳停停.吉林大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3308956