本文針對(duì)內(nèi)外部環(huán)境交互變化引起的企業(yè)戰(zhàn)略不確定性展開研究,通過分析企業(yè)在應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境變化期間技術(shù)范式的變化趨勢(shì),從5個(gè)維度梳理出了影響企業(yè)技術(shù)范式轉(zhuǎn)換的19個(gè)因素,構(gòu)建了基于動(dòng)力學(xué)傳播的技術(shù)范式轉(zhuǎn)換理論模型。在模型構(gòu)建的基礎(chǔ)上,結(jié)合案例對(duì)模型進(jìn)行仿真模擬,分析了企業(yè)在具有混沌、非線性、動(dòng)態(tài)等復(fù)雜系統(tǒng)特征的動(dòng)態(tài)變化中應(yīng)當(dāng)如何主動(dòng)把握技術(shù)范式轉(zhuǎn)換節(jié)奏,保持自身競(jìng)爭(zhēng)力。研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)的技術(shù)范式轉(zhuǎn)換受制于自我創(chuàng)新的戰(zhàn)略決策,而企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)行狀態(tài)又影響著自我創(chuàng)新的戰(zhàn)略決策,并從系統(tǒng)熵動(dòng)力學(xué)傳播的視角,打開了企業(yè)創(chuàng)新機(jī)會(huì)選擇的黑箱,厘清了企業(yè)內(nèi)部穩(wěn)定性的變化過程,解釋了影響技術(shù)范式轉(zhuǎn)換的作用機(jī)理,提出了對(duì)技術(shù)范式變化的適時(shí)監(jiān)控和對(duì)技術(shù)范式轉(zhuǎn)換的及時(shí)預(yù)警方法,為企業(yè)實(shí)施創(chuàng)新戰(zhàn)略決策和推進(jìn)技術(shù)范式轉(zhuǎn)換提供了理論支撐和決策依據(jù)。 

【文章來(lái)源】：工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020,39(05)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

技術(shù)范式轉(zhuǎn)換的主要預(yù)警因素

由于技術(shù)范式各級(jí)預(yù)警指標(biāo)之間的關(guān)系廣泛而緊密,因此可以運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)來(lái)對(duì)其進(jìn)行描述。研究將各級(jí)預(yù)警指標(biāo)定義為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn),將各指標(biāo)間的交互關(guān)系定義為節(jié)點(diǎn)間的邊,形成如圖2所示的技術(shù)范式預(yù)警網(wǎng)絡(luò)模型,其中包含了5個(gè)隨機(jī)連接的一級(jí)預(yù)警指標(biāo)和19個(gè)隨機(jī)連接的二級(jí)預(yù)警指標(biāo),并可根據(jù)構(gòu)建的技術(shù)范式轉(zhuǎn)換預(yù)警網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)分析系統(tǒng)預(yù)警狀態(tài)的躍遷過程。假定每個(gè)預(yù)警指標(biāo)都有一個(gè)系統(tǒng)熵閾值,即預(yù)警網(wǎng)絡(luò)中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)系統(tǒng)熵都設(shè)置了預(yù)警標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)節(jié)點(diǎn)的熵值超過標(biāo)準(zhǔn)就會(huì)觸發(fā)預(yù)警。同時(shí),溢出的熵值將通過連接邊在系統(tǒng)內(nèi)部擴(kuò)散。這種服從規(guī)律的系統(tǒng)熵?cái)U(kuò)散現(xiàn)象就是一種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)傳播。在預(yù)警網(wǎng)絡(luò)中,凡是系統(tǒng)熵值低于預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)的節(jié)點(diǎn),都可能受到來(lái)自相連預(yù)警節(jié)點(diǎn)的熵傳遞,當(dāng)該節(jié)點(diǎn)吸收到足夠的外部熵值后會(huì)觸發(fā)預(yù)警,并轉(zhuǎn)而向其他節(jié)點(diǎn)進(jìn)行熵值擴(kuò)散。經(jīng)過若干次這樣的傳播,會(huì)觸發(fā)超過極限數(shù)量的預(yù)警指標(biāo),最終導(dǎo)致技術(shù)范式失靈。如果外部市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生變化,企業(yè)的行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)加劇,由競(jìng)爭(zhēng)引起的指標(biāo)熵值上升并在t時(shí)刻突破了預(yù)警標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)將節(jié)點(diǎn)i設(shè)為初始預(yù)警節(jié)點(diǎn),在觸發(fā)預(yù)警后,溢出閾值開始以概率δij向相連節(jié)點(diǎn)j擴(kuò)散。節(jié)點(diǎn)j的系統(tǒng)熵主要包括:節(jié)點(diǎn)i吸收節(jié)點(diǎn)j負(fù)熵形成的系統(tǒng)熵、節(jié)點(diǎn)i預(yù)警后向節(jié)點(diǎn)j溢出的系統(tǒng)熵、節(jié)點(diǎn)j吸收相連節(jié)點(diǎn)負(fù)熵形成的系統(tǒng)熵3個(gè)部分。當(dāng)3個(gè)部分的總熵值未超過節(jié)點(diǎn)j的預(yù)警標(biāo)準(zhǔn),則節(jié)點(diǎn)j預(yù)警不會(huì)被觸發(fā),如式(5)所示。否則,當(dāng)3個(gè)部分的總熵值超過節(jié)點(diǎn)j的預(yù)警標(biāo)準(zhǔn),節(jié)點(diǎn)預(yù)警將被觸發(fā),如式(6)所示。

通過調(diào)整節(jié)點(diǎn)間傳播概率的大小發(fā)現(xiàn),當(dāng)節(jié)點(diǎn)間傳播概率P<0.8時(shí),首個(gè)異常節(jié)點(diǎn)溢出的系統(tǒng)熵傳播步長(zhǎng)較短,不易出現(xiàn)大規(guī)模的節(jié)點(diǎn)預(yù)警,技術(shù)范式趨于穩(wěn)定。當(dāng)節(jié)點(diǎn)間傳播概率P≥0.8時(shí),異常節(jié)點(diǎn)對(duì)技術(shù)范式穩(wěn)定性的影響較大,溢出的系統(tǒng)熵會(huì)傳遞到更多的節(jié)點(diǎn),大概率會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)預(yù)警,技術(shù)范式會(huì)受到較大沖擊。系統(tǒng)熵的傳播概率受節(jié)點(diǎn)間的相關(guān)程度、被傳播節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)散特性、偶然性事件等綜合因素影響,但某思高科面臨的政策法規(guī)與政府行為必然會(huì)增加異常節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)熵的傳播概率,從而進(jìn)一步對(duì)技術(shù)范式穩(wěn)定性造成負(fù)面影響。根據(jù)仿真實(shí)驗(yàn)可以看出,某思高科在經(jīng)營(yíng)過程中,隨著外部環(huán)境的變化,應(yīng)定期對(duì)技術(shù)范式的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè),對(duì)技術(shù)范式的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估,對(duì)與政策法規(guī)與政府行為等系統(tǒng)熵值增加明顯的環(huán)節(jié)相關(guān)程度高的經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)保持密切關(guān)注,要及時(shí)進(jìn)行更新改造,以對(duì)技術(shù)范式的局部轉(zhuǎn)換來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)公司平均熵值的總體調(diào)控,以日常創(chuàng)新的方式盡量將公司各環(huán)節(jié)的平均系統(tǒng)熵維持在一個(gè)穩(wěn)定且較低的水平,以此來(lái)保持活力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。4 研究結(jié)論


本文編號(hào)：3306772