發(fā)布時間：2017-03-31 13:03

  本文關(guān)鍵詞：基于電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的用戶信息獲取影響因素研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著生活節(jié)奏的加快,電子商務(wù)平臺數(shù)量的增加,越來越多的人喜歡并習慣于網(wǎng)絡(luò)購物,所購商品大到汽車,小到螺絲,特別是實體店中不容易買到的各種冷門商品。但是,如何在恒河沙數(shù)的條目中找到符合顧客自身需求的滿意商品?這成為了商家和顧客共同面臨的問題,由此,電子商務(wù)推薦系統(tǒng)出現(xiàn)在大家視線中。在以用戶為中心的電子商務(wù)發(fā)展趨勢下,電子商務(wù)推薦系統(tǒng)可以為顧客推薦符合其需求的商品,節(jié)約購物時間,并且電子商務(wù)推薦系統(tǒng)對于提高電商平臺工作效率和效益也有重要意義。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的使用主體是顧客,為顧客推薦符合需求的商品是電子商務(wù)推薦系統(tǒng)產(chǎn)生的根本目的,在以用戶為中心的電子商務(wù)發(fā)展趨勢下,顧客是推動電子商務(wù)推薦系統(tǒng)發(fā)展的關(guān)鍵因素。在購買商品前,獲取符合需求的商品信息是用戶做出購買決策的基礎(chǔ)。將符合顧客需求的商品推薦給顧客,并且顧客獲取了這些信息,才算發(fā)揮了電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的根本作用。因此,基于電子商務(wù)推薦系統(tǒng),對用戶信息獲取行為進行研究是十分必要的。本文從用戶信息獲取的角度出發(fā),分析了理性行為理論以及技術(shù)接受模型等相關(guān)理論和模型,閱讀了大量文獻,在此基礎(chǔ)上,初步確定了信息獲取意向的影響因素,即感知易用性、感知有用性、主觀規(guī)范、信任和感知風險,并設(shè)計了電子商務(wù)推薦系統(tǒng)用戶信息獲取影響因素模型。最后,通過使用調(diào)查問卷法進行實證分析,收到了份問卷,證實以上五個影響因素都是信息獲取行為的影響因素,且除感知風險負向影響信息獲取意向外,其他四個因素都正向影響信息獲取意向,進而驗證了假設(shè),修正了模型。由此,從電子商務(wù)推薦系統(tǒng)界面設(shè)計、宣傳等方面為電商平臺提出一些建議,以提高其工作效率和效益,為電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的設(shè)計提供依據(jù),改善用戶使用體驗。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù) 推薦系統(tǒng) 信息獲取 信息獲取意向
【學位授予單位】：河北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F724.6;F274
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的與意義11-12
• 1.2.1 研究目的11
• 1.2.2 研究意義11-12
• 1.3 研究內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)12-14
• 1.3.1 研究內(nèi)容12-13
• 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)13-14
• 1.4 研究方法與創(chuàng)新點14-16
• 1.4.1 研究方法14-15
• 1.4.2 創(chuàng)新點15-16
• 第2章 用戶行為與電子商務(wù)推薦系統(tǒng)相關(guān)研究16-28
• 2.1 用戶行為相關(guān)研究16-21
• 2.1.1 用戶行為相關(guān)理論16-17
• 2.1.2 用戶行為相關(guān)模型17-20
• 2.1.3 用戶行為相關(guān)文獻20-21
• 2.2 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)相關(guān)研究21-23
• 2.2.1 基于興趣對電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的研究22
• 2.2.2 基于信任對電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的研究22-23
• 2.3 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)用戶行為相關(guān)研究23-24
• 2.3.1 基于用戶行為構(gòu)成對電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的研究23-24
• 2.3.2 基于用戶行為影響因素對電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的研究24
• 2.4 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)用戶信息獲取行為相關(guān)研究24-28
• 2.4.1 用戶信息獲取行為相關(guān)文獻25-26
• 2.4.2 用戶信息獲取行為相關(guān)模型26-28
• 第3章 信息獲取影響因素模型構(gòu)建與研究假設(shè)28-36
• 3.1 模型變量提取28-31
• 3.1.1 信息獲取意向28
• 3.1.2 感知易用性和感知有用性28-29
• 3.1.3 主觀規(guī)范29-30
• 3.1.4 信任30
• 3.1.5 感知風險30-31
• 3.2 研究模型與假設(shè)31-32
• 3.2.1 研究模型31
• 3.2.2 研究假設(shè)31-32
• 3.3 模型潛變量量表設(shè)計32-36
• 第4章 用戶信息獲取影響因素模型實證分析36-46
• 4.1 調(diào)查問卷設(shè)計36
• 4.2 問卷發(fā)放與回收36-37
• 4.3 描述性統(tǒng)計分析37-38
• 4.4 信度與效度分析38-41
• 4.4.1 信度分析38-39
• 4.4.2 效度分析39-41
• 4.5 相關(guān)分析41-42
• 4.6 回歸分析42-45
• 4.7 假設(shè)檢驗結(jié)果及模型確立45-46
• 第5章 結(jié)論與展望46-51
• 5.1 研究結(jié)果46-47
• 5.2 完善電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的建議47-49
• 5.3 研究展望49-51
• 參考文獻51-55
• 附錄55-58
• 致謝58

  本文關(guān)鍵詞：基于電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的用戶信息獲取影響因素研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：279619