本文關(guān)鍵詞：我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸借款人信用風(fēng)險影響因素研究

  更多相關(guān)文章： P2P網(wǎng)絡(luò)借貸 Logistic回歸 信用風(fēng)險 影響因素

【摘要】：我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸自2007年發(fā)展至今,無論是平臺數(shù)量、成交量,還是參與的人數(shù)方面均呈爆發(fā)式增長,這樣激烈的競爭環(huán)境也導(dǎo)致P2P由最原始單一的無抵押、無擔(dān)保的小額純信用貸款模式,逐漸被垂直細(xì)分演化為各路運營模式。P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)在我國的興起的確在一定程度上緩解了我國民間普遍存在的融資難與投資難問題,也在金融領(lǐng)域被視為一大創(chuàng)新,但是虧損、倒閉甚至跑路等風(fēng)險問題也一直存在,這不僅使廣大的投資者蒙受巨大的損失,也極其不利于行業(yè)的健康穩(wěn)定性發(fā)展。本文以P2P為研究對象,從三個角度概述我國P2P網(wǎng)貸運營模式的分類,歸納P2P網(wǎng)貸存在的主要風(fēng)險點,并針對我國P2P網(wǎng)貸的發(fā)展現(xiàn)狀和風(fēng)險問題也分別進(jìn)行分析。然后,基于借款人信用風(fēng)險的角度,根據(jù)拍拍貸平臺抓取的真實交易數(shù)據(jù),經(jīng)過描述性統(tǒng)計分析和采用Logistic模型對P2P網(wǎng)絡(luò)借貸借款人信用風(fēng)險的影響因素進(jìn)行研究分析后得出,借款人的年齡、性別、信用等級、借款金額、借款年利率以及還款期限與其違約還款的概率和信用風(fēng)險呈顯著性的正相關(guān)的關(guān)系,而借款人的婚姻狀況、文化程度、住宅情況以及購車情況與其違約還款的概率和信用風(fēng)險呈顯著性的負(fù)相關(guān)的關(guān)系。同時,根據(jù)研究結(jié)果為進(jìn)一步防范借款人的信用風(fēng)險提出相關(guān)政策建議。
【關(guān)鍵詞】：P2P網(wǎng)絡(luò)借貸 Logistic回歸 信用風(fēng)險 影響因素
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F724.6;F832.4
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 1 引言8-14
• 1.1 研究背景和意義8-9
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意義9
• 1.2 研究內(nèi)容和方法9-10
• 1.2.1 研究內(nèi)容9-10
• 1.2.2 研究方法10
• 1.3 國內(nèi)外研究文獻(xiàn)綜述10-13
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評述12-13
• 1.4 本文創(chuàng)新點13
• 1.5 本文的技術(shù)路線13-14
• 2 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸概念界定及相關(guān)理論概述14-22
• 2.1 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的概念界定及特點14-15
• 2.1.1 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的概念界定14
• 2.1.2 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的特點14-15
• 2.2 我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸運營模式分類15-17
• 2.2.1 按照墊付模式的不同分類15-16
• 2.2.2 按照擴(kuò)張模式的不同分類16
• 2.2.3 按照業(yè)務(wù)類型的不同分類16-17
• 2.3 相關(guān)理論基礎(chǔ)17-19
• 2.3.1 信息不對稱理論17-18
• 2.3.2 平臺經(jīng)濟(jì)學(xué)理論18-19
• 2.4 我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的主要風(fēng)險點19-22
• 2.4.1 來自投資者方面的主要風(fēng)險點19
• 2.4.2 來自借款人方面的主要風(fēng)險點19-20
• 2.4.3 來自網(wǎng)貸平臺方面的主要風(fēng)險點20-22
• 3 我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的發(fā)展現(xiàn)狀分析22-27
• 3.1 我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸發(fā)展概況22
• 3.2 我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸現(xiàn)狀特點22-27
• 3.2.1 平臺數(shù)量、成交量以及參與人數(shù)飛速增長22-24
• 3.2.2 行業(yè)區(qū)域發(fā)展不平衡24-25
• 3.2.3 綜合收益率水平持續(xù)走低,但仍高于傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)理財方式25-26
• 3.2.4 傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)巨頭涉足P2P網(wǎng)貸行業(yè)26-27
• 4 我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸存在的風(fēng)險問題現(xiàn)狀27-29
• 4.1 問題平臺層出不窮27-28
• 4.2 問題平臺的事件類型多樣化28-29
• 5 我國P2P網(wǎng)貸借款人信用風(fēng)險影響因素的實證分析29-43
• 5.1 論文數(shù)據(jù)的來源29
• 5.2 樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析29-36
• 5.2.1 借款人的個人與家庭特征方面30-32
• 5.2.2 借款人的信用特征方面32-33
• 5.2.3 借款人的資產(chǎn)情況方面33-34
• 5.2.4 借款標(biāo)的特征方面34-36
• 5.3 Logistic回歸模型的介紹與構(gòu)建36
• 5.4 變量的選取與相應(yīng)的研究假設(shè)36-38
• 5.4.1 變量的選取36-37
• 5.4.2 相應(yīng)的研究假設(shè)37-38
• 5.5 變量的描述38-39
• 5.6 P2P網(wǎng)貸借款人信用風(fēng)險影響因素模型回歸結(jié)果與分析39-43
• 5.6.1 模型回歸結(jié)果39-40
• 5.6.2 模型回歸結(jié)果分析40-43
• 6 本文研究結(jié)論與政策建議43-46
• 6.1 本文研究結(jié)論43
• 6.2 政策建議43-46
• 6.2.1 加強我國互聯(lián)網(wǎng)征信建設(shè),規(guī)范平臺信用等級評價系統(tǒng)43-44
• 6.2.2 加大借款用戶信息的審核力度,做好充分信息披露44-45
• 6.2.3 制定合理范圍的借款年收益率45-46
• 致謝46-47
• 參考文獻(xiàn)47-50
• 作者簡介50

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本文編號：947160