本文關(guān)鍵詞：《長江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》對(duì)上市公司股價(jià)影響的研究分析

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【摘要】：國務(wù)院于2015年4月5日批復(fù)同意《長江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》,并指出該規(guī)劃對(duì)于加快中部地區(qū)全面崛起、依托黃金水道推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展、促進(jìn)區(qū)域一體化發(fā)展、探索新型城鎮(zhèn)化道路具有重大意義。該項(xiàng)政策的出臺(tái)將為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供重要發(fā)展機(jī)遇,也必將對(duì)湖北、湖南和江西三省上市公司股價(jià)帶來影響。為研究該項(xiàng)政策對(duì)于區(qū)域內(nèi)股票價(jià)格的獨(dú)立影響,本文選取區(qū)域內(nèi)符合條件的137家上市公司,對(duì)其在2015年3月16日至2015年4月20日期間25個(gè)交易日股價(jià)變動(dòng)情況進(jìn)行研究,并重點(diǎn)研究4月5日至4月20日10個(gè)交易日的股價(jià)變動(dòng)情況。通過文獻(xiàn)的閱讀可知,事件分析法是在金融領(lǐng)域常用的一種研究方法,其研究核心在異常收益率的計(jì)算,通過該方法可以發(fā)現(xiàn)某事件發(fā)生后樣本所收獲的異常收益,該方法在國內(nèi)外證券市場(chǎng)研究中均有廣泛的應(yīng)用,是一個(gè)相對(duì)成熟、客觀的研究方法。因此,本文實(shí)證分析采用事件分析法。通過本文實(shí)證分析可得,在觀測(cè)期間內(nèi),《長江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》的提出對(duì)于區(qū)域內(nèi)股票總體產(chǎn)生了正向效應(yīng)。進(jìn)一步對(duì)比可得,在區(qū)域差異上,湖南區(qū)域上市公司獲得最多的正向效應(yīng),江西區(qū)域上市公司獲得負(fù)向效應(yīng);在行業(yè)差異上,該事件對(duì)于電子信息、交通運(yùn)輸、商貿(mào)金融、公用事業(yè)和建筑房產(chǎn)行業(yè)存在正向效應(yīng),對(duì)于醫(yī)藥生物和農(nóng)林牧漁行業(yè)存在負(fù)向效應(yīng);在時(shí)間差異上,總體而言,該事件發(fā)生后的前幾個(gè)交易日上市公司獲得更多的正向收益。政策因素對(duì)股市的影響一直是市場(chǎng)關(guān)注的焦點(diǎn)。本文通過對(duì)熱點(diǎn)政策《長江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》的分析得出以下結(jié)論:一是市場(chǎng)對(duì)于政策反饋時(shí)間較短,10個(gè)交易日后政策對(duì)股價(jià)的正面推動(dòng)作用基本消失;二是僅有部分政策所涉及的行業(yè)會(huì)在短期內(nèi)收獲股價(jià)的上漲,投資者需謹(jǐn)慎辨識(shí)。
【關(guān)鍵詞】：長江中游城市群 事件分析法 股票 異常收益
【學(xué)位授予單位】：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TU982.2;F832.51
【目錄】：

• 摘要7-8
• Abstract8-10
• 1 緒論10-15
• 1.1 選題背景及意義10-11
• 1.2《長江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》政策解讀11-12
• 1.3 上市公司地域范圍界定及行業(yè)分類12
• 1.4 長江中游城市群發(fā)展現(xiàn)狀12-14
• 1.5 論文基本結(jié)構(gòu)14-15
• 2 文獻(xiàn)綜述15-19
• 2.1 政策對(duì)股價(jià)影響的研究15-16
• 2.1.1 政策對(duì)整體股市的影響15
• 2.1.2 政策對(duì)特定股票的影響15-16
• 2.2 國內(nèi)外學(xué)者對(duì)事件分析法的應(yīng)用16-17
• 2.2.1 國外學(xué)者對(duì)事件分析法的應(yīng)用16
• 2.2.2 國內(nèi)學(xué)者對(duì)事件分析法的應(yīng)用16-17
• 2.3 長江中游城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究17-18
• 2.4 文獻(xiàn)綜述小結(jié)18-19
• 3 描述性統(tǒng)計(jì)分析19-27
• 3.1 樣本選擇說明19-20
• 3.2 樣本股價(jià)波動(dòng)情況20-26
• 3.2.1 上證指數(shù)波動(dòng)情況20-21
• 3.2.2 樣本整體收益率情況21-22
• 3.2.3 分區(qū)域上市公司股價(jià)收益率對(duì)比22-23
• 3.2.4 分行業(yè)上市公司股價(jià)收益率對(duì)比23-24
• 3.2.5 分時(shí)段上市公司股價(jià)收益率對(duì)比24-26
• 3.3 本章小結(jié)26-27
• 4 累計(jì)異常收益分析27-42
• 4.1 方法選擇原因27
• 4.2 事件分析法原理概述27-30
• 4.2.1 基本原理27
• 4.2.2 操作步驟27-29
• 4.2.3 事件分析法的局限性29-30
• 4.3 分析結(jié)果30-40
• 4.3.1 整體情況分析30-31
• 4.3.2 分區(qū)域比較結(jié)果31-34
• 4.3.3 分行業(yè)對(duì)比結(jié)果34-39
• 4.3.4 顯著性檢驗(yàn)39-40
• 4.4 本章小結(jié)40-42
• 5 結(jié)論與展望42-46
• 5.1 研究結(jié)論42-44
• 5.1.1 整體存在提振作用42
• 5.1.2 區(qū)域存在結(jié)構(gòu)性差異江西區(qū)域相對(duì)弱勢(shì)42-43
• 5.1.3 行業(yè)間差異明顯農(nóng)林牧漁相對(duì)弱勢(shì)43-44
• 5.1.4 累計(jì)異常收益先升后降44
• 5.2 研究展望44-46
• 參考文獻(xiàn)46-49
• 附錄 上市公司行業(yè)分類表49-52
• 致謝52-53

【相似文獻(xiàn)】

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