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華東地區(qū)城市間房?jī)r(jià)時(shí)空擴(kuò)散效應(yīng)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-07-26 11:06

  本文關(guān)鍵詞:華東地區(qū)城市間房?jī)r(jià)時(shí)空擴(kuò)散效應(yīng)研究


  更多相關(guān)文章: 時(shí)空擴(kuò)散效應(yīng) 擴(kuò)散中心城市 空間VECM模型 脈沖響應(yīng)


【摘要】:華東地區(qū)作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快、最具活力的地區(qū)之一,其房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展的健康與否牽動(dòng)著全國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)。觀察近幾年華東地區(qū)房?jī)r(jià)的漲跌走勢(shì),發(fā)現(xiàn)七省市之間價(jià)格波動(dòng)有著較為緊密的聯(lián)系,而國(guó)內(nèi)對(duì)于華東地區(qū)城市間房?jī)r(jià)時(shí)空擴(kuò)散效應(yīng)定性及定量的實(shí)證研究較為缺乏。鑒于此,本文致力于研究華東地區(qū)內(nèi)部房?jī)r(jià)的時(shí)空擴(kuò)散作用,考察上海、杭州等中心城市房?jī)r(jià)波動(dòng)的影響。本文選取華東地區(qū)18個(gè)大中城市2008年1月至2015年2月的住宅銷(xiāo)售均價(jià)作為研究對(duì)象,預(yù)先假設(shè)上海、杭州為房?jī)r(jià)擴(kuò)散中心城市。首先通過(guò)兩變量VAR模型分別研究上;蚝贾莸姆?jī)r(jià)與其他各個(gè)城市之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系;其次建立房?jī)r(jià)的空間VECM模型,通過(guò)設(shè)定地理距離、相鄰關(guān)系、經(jīng)濟(jì)距離三種不同的空間權(quán)重矩陣,探討上海、杭州是否為房?jī)r(jià)擴(kuò)散中心城市以及周邊城市房?jī)r(jià)的時(shí)空擴(kuò)散效應(yīng);再次假設(shè)其他城市分別作為擴(kuò)散中心城市,比較回歸結(jié)果,進(jìn)一步檢驗(yàn)是否存在房?jī)r(jià)主導(dǎo)城市;然后通過(guò)空間VAR模型的廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)追蹤上海、杭州的房?jī)r(jià)沖擊對(duì)其他城市未來(lái)房?jī)r(jià)造成的影響;最后結(jié)合文獻(xiàn)理論研究以及實(shí)證研究的數(shù)據(jù)結(jié)果,分析華東地區(qū)房?jī)r(jià)時(shí)空擴(kuò)散效應(yīng)的可能原因。本文的研究主要得出以下四點(diǎn)結(jié)論:第一,上海和杭州對(duì)華東地區(qū)的房?jī)r(jià)影響顯著,是房?jī)r(jià)擴(kuò)散中心城市;第二,周邊城市房?jī)r(jià)存在明顯的時(shí)空擴(kuò)散效應(yīng),在假設(shè)以上海為擴(kuò)散中心時(shí)周邊城市房?jī)r(jià)的擴(kuò)散效應(yīng)更為明顯;第三,相比上海的房?jī)r(jià)沖擊,杭州房?jī)r(jià)沖擊對(duì)于其它城市造成的影響幅度更大、時(shí)間更久,房?jī)r(jià)沖擊造成的波動(dòng)在初期更易傳播到經(jīng)濟(jì)水平相近的城市;第四,交通可達(dá)性、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系、信息傳播可解釋華東地區(qū)房?jī)r(jià)的時(shí)空擴(kuò)散,人口遷移流對(duì)華東地區(qū)的房?jī)r(jià)傳導(dǎo)幾乎沒(méi)有影響。
【關(guān)鍵詞】:時(shí)空擴(kuò)散效應(yīng) 擴(kuò)散中心城市 空間VECM模型 脈沖響應(yīng)
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:F299.23
【目錄】:
  • 致謝4-5
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 1 緒論9-18
  • 1.1 研究背景9-13
  • 1.1.1 現(xiàn)實(shí)背景9-11
  • 1.1.2 學(xué)術(shù)背景11-13
  • 1.2 研究?jī)?nèi)容及意義13-15
  • 1.2.1 研究?jī)?nèi)容及思路13-14
  • 1.2.2 現(xiàn)實(shí)意義14
  • 1.2.3 學(xué)術(shù)意義14-15
  • 1.3 研究特色與創(chuàng)新15
  • 1.4 技術(shù)路線與章節(jié)安排15-18
  • 1.4.1 技術(shù)路線15-16
  • 1.4.2 章節(jié)安排16-18
  • 2 概念界定及文獻(xiàn)綜述18-34
  • 2.1 相關(guān)概念18-19
  • 2.2 房?jī)r(jià)擴(kuò)散效應(yīng)研究綜述19-29
  • 2.2.1 基于多元回歸方法的房?jī)r(jià)差異與空間相關(guān)研究19-23
  • 2.2.2 基于向量自回歸方法的房?jī)r(jià)互動(dòng)研究23-26
  • 2.2.3 基于空間VAR模型的房?jī)r(jià)擴(kuò)散研究26-29
  • 2.3 借鑒與啟示29-30
  • 2.4 理論模型介紹30-33
  • 2.4.1 空間VAR和空間VECM模型30-32
  • 2.4.2 廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)32-33
  • 2.5 本章小結(jié)33-34
  • 3 中心城市與其他城市房?jī)r(jià)的互動(dòng)研究34-46
  • 3.1 研究對(duì)象范圍34-37
  • 3.2 上海市房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r37-39
  • 3.3 杭州市房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r39-41
  • 3.4 基于兩變量VAR模型的房?jī)r(jià)互動(dòng)分析41-45
  • 3.4.1 上海與其他城市房?jī)r(jià)的互動(dòng)分析41-43
  • 3.4.2 杭州與其他城市房?jī)r(jià)的互動(dòng)分析43-45
  • 3.5 本章小結(jié)45-46
  • 4 基于區(qū)域空間相關(guān)性的房?jī)r(jià)時(shí)空擴(kuò)散效應(yīng)研究46-69
  • 4.1 空間權(quán)重矩陣的選取46-48
  • 4.2 假設(shè)上海為擴(kuò)散中心的時(shí)空擴(kuò)散分析48-55
  • 4.2.1 基于地理距離權(quán)重的回歸結(jié)果48-51
  • 4.2.2 基于空間相鄰權(quán)重的回歸結(jié)果51
  • 4.2.3 基于經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重的回歸結(jié)果51-55
  • 4.3 假設(shè)杭州為擴(kuò)散中心的時(shí)空擴(kuò)散分析55-63
  • 4.3.1 基于地理距離權(quán)重的回歸結(jié)果55-59
  • 4.3.2 基于空間相鄰權(quán)重的回歸結(jié)果59
  • 4.3.3 基于經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重的回歸結(jié)果59-63
  • 4.4 房?jī)r(jià)主導(dǎo)城市檢驗(yàn)63-66
  • 4.5 本章小結(jié)66-69
  • 5 基于空間VAR模型的房?jī)r(jià)脈沖響應(yīng)分析69-88
  • 5.1 上海房?jī)r(jià)脈沖響應(yīng)分析69-74
  • 5.2 杭州房?jī)r(jià)脈沖響應(yīng)分析74-79
  • 5.3 房?jī)r(jià)時(shí)空擴(kuò)散的原因分析79-86
  • 5.4 本章小結(jié)86-88
  • 6 研究結(jié)論與展望88-93
  • 6.1 研究結(jié)論88-90
  • 6.2 政策建議90-92
  • 6.3 研究不足與展望92-93
  • 參考文獻(xiàn)93-95
  • 作者簡(jiǎn)介95

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本文編號(hào):576054

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