本文關鍵詞：社會媒體環(huán)境下基于EMD-DSVR的股票市場預測方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：現有的利用社會媒體預測股票市場的研究未能考慮股指時間序列所具有的多尺度特征。為了解決這一問題,運用EMD分解法、混沌分析理論和支持向量回歸機,提出一種EMD-DSVR股票市場預測方法。首先分析股指時間序列多尺度與社會媒體變量序列多尺度間的內在聯系,運用EMD分解法將社會媒體變量序列分解成不同尺度的基本模態(tài)分量;然后運用混沌分析理論和支持向量回歸機對各模態(tài)分量進行建模和預測;最后利用社會媒體變量序列的各模態(tài)分量對股票市場進行預測。運用所提出的EMD-DSVR模型,對上證指數和深成指數的日收盤值進行預測,實驗結果表明,所提出的方法能有效提高對股指時間序列的預測精度。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學管理學院;安徽建筑大學管理學院;
【關鍵詞】： 經驗模態(tài)分解 股票收益 混沌理論 支持向量回歸
【基金】：國家自然科學基金重點項目(71331002) 教育部博士學科點專項科研基金(20120111110027) 安徽省軟科學重大項目(1302053009)
【分類號】：F832.51;TP18
【正文快照】： 0引言 股票市場是金融市場的重要組成部分,也是國家經濟運行狀況的晴雨表。合理分析并預測股票市場不僅能夠引導股民進行正確投資,還可以為政府提供股票市場宏觀調控的理論依據,進而保障經濟平穩(wěn)健康發(fā)展。 傳統的股票市場分析與預測主要有基本面法和技術分析法[1]。隨著論

  本文關鍵詞：社會媒體環(huán)境下基于EMD-DSVR的股票市場預測方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：430894