隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等信息技術(shù)與金融業(yè)務(wù)深度融合,融資模式不斷創(chuàng)新和發(fā)展,作為商業(yè)銀行最核心、最基礎(chǔ)的信貸業(yè)務(wù)不可避免地受到劇烈影響。面對信貸業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的困局,商業(yè)銀行需從強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理、打造強(qiáng)有力的金融科技人才隊伍、建立有效的容錯糾錯機(jī)制、持續(xù)優(yōu)化信貸風(fēng)控模型等方面進(jìn)行改進(jìn),以實(shí)現(xiàn)信貸業(yè)務(wù)的發(fā)展轉(zhuǎn)型。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
一、商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù)發(fā)展特點(diǎn)
    （一）智能化的信貸業(yè)務(wù)決策模式
    （二）有效解決“長尾”客戶群體融資需求
    （三）強(qiáng)化信貸風(fēng)險管理
二、信貸業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的困局
    （一）數(shù)據(jù)治理有待改進(jìn)
    （二）高端復(fù)合型人才有待補(bǔ)充
    （三）線上信貸業(yè)務(wù)配套制度不健全
三、金融科技驅(qū)動下商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的建議
    （一）豐富數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理和安全保障
        1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)獲取
        2. 數(shù)據(jù)治理
        3. 數(shù)據(jù)價值挖掘
        4. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全保障
    （二）打造強(qiáng)有力的金融科技人才隊伍，培養(yǎng)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師
    （三）建立有效的容錯糾錯機(jī)制，對線上信貸產(chǎn)品停復(fù)牌管理
    （四）持續(xù)優(yōu)化信貸風(fēng)控模型



本文編號：3830468