金融精準(zhǔn)扶貧下的農(nóng)戶信貸行為分析及啟示
發(fā)布時(shí)間:2022-01-06 16:13
從農(nóng)戶信貸行為研究的角度,以農(nóng)戶信貸需求和供給作為因變量,農(nóng)戶特征變量、社會(huì)資本等作為自變量,以山西省太原市婁煩縣1 665戶農(nóng)戶作為調(diào)研樣本,采用需求可識(shí)別雙變量Probit模型對(duì)農(nóng)戶信貸行為進(jìn)行識(shí)別。結(jié)果表明,當(dāng)前農(nóng)戶獲取信貸資金更傾向于非金融機(jī)構(gòu),同時(shí)銀行在信貸支持中更具有"嫌貧愛富"的特征;年齡、上學(xué)人口對(duì)正規(guī)信貸和非正規(guī)信貸的需求具有正向影響;正規(guī)信貸更傾向于貸款給有工資性收入的群體,非正規(guī)信貸具有"中性",更傾向于貸款給勞動(dòng)力多的家庭;與村、鎮(zhèn)干部以及鄰里的關(guān)系程度對(duì)正規(guī)信貸和非正規(guī)信貸供給呈現(xiàn)為正向影響。研究認(rèn)為解決金融精準(zhǔn)扶貧的關(guān)鍵還是在于加快農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)建設(shè),創(chuàng)新開發(fā)土地流轉(zhuǎn)金融產(chǎn)品,充分發(fā)揮合作社的作用,加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民的技術(shù)培訓(xùn),完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等,這些舉措也是降低金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)的重要途徑。
【文章來源】:江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,48(11)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
1 文獻(xiàn)回顧
2 研究模型、變量及數(shù)據(jù)來源
2.1 研究模型
2.2 研究變量
2.2.1 因變量
2.2.2 自變量
3 數(shù)據(jù)說明與統(tǒng)計(jì)描述
3.1 數(shù)據(jù)來源
3.2 描述性統(tǒng)計(jì)
4 估計(jì)結(jié)果與解釋
4.1 估計(jì)結(jié)果
4.2 結(jié)果解釋
4.2.1 金融精準(zhǔn)扶貧的精準(zhǔn)性
4.2.2 農(nóng)戶特征變量對(duì)信貸行為的影響
4.2.3 社會(huì)資本變量對(duì)農(nóng)戶信貸行為的影響
5 結(jié)論與啟示
5.1 結(jié)論
5.2 研究啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人格特征對(duì)農(nóng)戶信貸行為的影響——基于中國(guó)農(nóng)村普惠金融調(diào)查的實(shí)證研究[J]. 田雅群,范亞辰. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討. 2020(01)
[2]農(nóng)戶社會(huì)資本對(duì)信貸可得性的影響機(jī)制:浙江實(shí)證[J]. 黃秋波,周政,董自光. 浙江樹人大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)). 2019(02)
[3]貧富差距對(duì)農(nóng)戶信貸資格的影響[J]. 陳穎瑛,杜雪鋒. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(15)
[4]鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn):市場(chǎng)特征、利益動(dòng)因與制度改進(jìn)——以江西為例[J]. 郭金豐. 求實(shí). 2018(03)
[5]基于Probit模型的農(nóng)村貧困戶參與電商行為影響因素分析[J]. 張學(xué)彪,陳加齊,孔祥臣,黃艷芳,袁俊林,聶鳳英. 農(nóng)業(yè)展望. 2018(01)
[6]信貸支持貧困農(nóng)戶脫貧的有效性:信貸供求視角的經(jīng)驗(yàn)實(shí)證[J]. 賀立龍,黃科,鄭怡君. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2018(01)
[7]社會(huì)資本能夠緩解農(nóng)戶的正規(guī)和非正規(guī)信貸約束嗎?基于四元Probit模型的實(shí)證分析[J]. 李慶海,呂小鋒,李銳,孫光林. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2017(05)
[8]土地信托流轉(zhuǎn)與農(nóng)戶參與意愿——基于Probit-ISM分析方法[J]. 蔡書凱,蔡榮. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(07)
[9]農(nóng)戶信貸市場(chǎng)的正規(guī)部門與非正規(guī)部門:替代還是互補(bǔ)?[J]. 劉西川,楊奇明,陳立輝. 經(jīng)濟(jì)研究. 2014(11)
[10]農(nóng)戶信貸行為傾向及其影響因素分析——基于西部11省(區(qū))1664戶農(nóng)戶的調(diào)查[J]. 徐璋勇,楊賀. 中國(guó)軟科學(xué). 2014(03)
本文編號(hào):3572768
【文章來源】:江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,48(11)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
1 文獻(xiàn)回顧
2 研究模型、變量及數(shù)據(jù)來源
2.1 研究模型
2.2 研究變量
2.2.1 因變量
2.2.2 自變量
3 數(shù)據(jù)說明與統(tǒng)計(jì)描述
3.1 數(shù)據(jù)來源
3.2 描述性統(tǒng)計(jì)
4 估計(jì)結(jié)果與解釋
4.1 估計(jì)結(jié)果
4.2 結(jié)果解釋
4.2.1 金融精準(zhǔn)扶貧的精準(zhǔn)性
4.2.2 農(nóng)戶特征變量對(duì)信貸行為的影響
4.2.3 社會(huì)資本變量對(duì)農(nóng)戶信貸行為的影響
5 結(jié)論與啟示
5.1 結(jié)論
5.2 研究啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人格特征對(duì)農(nóng)戶信貸行為的影響——基于中國(guó)農(nóng)村普惠金融調(diào)查的實(shí)證研究[J]. 田雅群,范亞辰. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討. 2020(01)
[2]農(nóng)戶社會(huì)資本對(duì)信貸可得性的影響機(jī)制:浙江實(shí)證[J]. 黃秋波,周政,董自光. 浙江樹人大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)). 2019(02)
[3]貧富差距對(duì)農(nóng)戶信貸資格的影響[J]. 陳穎瑛,杜雪鋒. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(15)
[4]鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn):市場(chǎng)特征、利益動(dòng)因與制度改進(jìn)——以江西為例[J]. 郭金豐. 求實(shí). 2018(03)
[5]基于Probit模型的農(nóng)村貧困戶參與電商行為影響因素分析[J]. 張學(xué)彪,陳加齊,孔祥臣,黃艷芳,袁俊林,聶鳳英. 農(nóng)業(yè)展望. 2018(01)
[6]信貸支持貧困農(nóng)戶脫貧的有效性:信貸供求視角的經(jīng)驗(yàn)實(shí)證[J]. 賀立龍,黃科,鄭怡君. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2018(01)
[7]社會(huì)資本能夠緩解農(nóng)戶的正規(guī)和非正規(guī)信貸約束嗎?基于四元Probit模型的實(shí)證分析[J]. 李慶海,呂小鋒,李銳,孫光林. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2017(05)
[8]土地信托流轉(zhuǎn)與農(nóng)戶參與意愿——基于Probit-ISM分析方法[J]. 蔡書凱,蔡榮. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(07)
[9]農(nóng)戶信貸市場(chǎng)的正規(guī)部門與非正規(guī)部門:替代還是互補(bǔ)?[J]. 劉西川,楊奇明,陳立輝. 經(jīng)濟(jì)研究. 2014(11)
[10]農(nóng)戶信貸行為傾向及其影響因素分析——基于西部11省(區(qū))1664戶農(nóng)戶的調(diào)查[J]. 徐璋勇,楊賀. 中國(guó)軟科學(xué). 2014(03)
本文編號(hào):3572768
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/touziyanjiulunwen/3572768.html
最近更新
教材專著