發(fā)布時間：2021-12-18 14:42

　　小微企業(yè)是保障國民經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長的重要因素,在擴大社會就業(yè)、增加居民收入等方面發(fā)揮著無可替代的作用�，F(xiàn)階段,銀行貸款仍是小微企業(yè)融資的主要途徑,但小微企業(yè)貸款難、貸款利率高、貸款金額無法滿足實際需要的情況普遍存在。造成這一現(xiàn)象的重要原因是銀行目前采用的交易型貸款模式并不完全適用于小微企業(yè)。因此,變革銀行貸款模式就成為解決小微企業(yè)融資難題的有效途徑,而關(guān)系型貸款理論恰恰為這種變革提供了重要的理論依據(jù)。本文首先對國內(nèi)外現(xiàn)有研究成果進行了分析總結(jié),而后對關(guān)系型貸款相關(guān)理論和小微企業(yè)信用評價相關(guān)理論進行了簡要介紹。通過對小微企業(yè)經(jīng)營特點和融資現(xiàn)狀的分析,本文歸納了目前小微企業(yè)融資困境形成的主要原因,并以關(guān)系型貸款理論為基礎(chǔ),分析了關(guān)系型貸款對于解決小微企業(yè)融資難的作用。從關(guān)系型貸款的實踐應(yīng)用角度出發(fā),本文構(gòu)建了基于關(guān)系型貸款的小微企業(yè)信用評價指標體系,建立了應(yīng)用于企業(yè)信用評價的模糊綜合評價模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和核極限學習機模型,并通過實證檢驗對比了上述模型的實際應(yīng)用效果,證明了核極限學習機模型更為優(yōu)異的性能表現(xiàn)。目前,國內(nèi)外對于小微企業(yè)融資難的研究主要集中在成因研究,對于關(guān)系型貸款的研究主... 

【文章來源】：天津大學天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)圖

圖 2-2 極限學習機拓撲結(jié)構(gòu)圖用于企業(yè)信用評價的原理與 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大致相同，但不同極限學習機沒有迭代過程，不需要人為設(shè)定大量網(wǎng)絡(luò)參數(shù)在訓練前可隨機產(chǎn)生輸入層與隱含層之間的連接權(quán)值和隱且在訓練過程中無需調(diào)整，因此，具有學習速度快和泛化的極限學習機是“無核”的，對于一個隱含層的極限學習一個非線性的顯式映射，通過它可將輸入樣本映射到另一空間線性可分。但實踐證明，極限學習機在應(yīng)對分類問題隱層結(jié)點，也就是需要將輸入樣本映射到高維空間中進行難等問題的發(fā)生，提高極限學習機的穩(wěn)定性和非線性逼近函數(shù)來代替極限學習機的隱層結(jié)點實現(xiàn)向高維空間的映射多種，常見的包括高斯徑向基核函數(shù)、多項式核、sigmoid數(shù)后的極限學習機就變成了核極限學習機，核函數(shù)強大映

綜合信用評價得分91~100 81~90 71~80 61~70 51~60 41~50 31~40 21~30 11~20表 5-2 指標評價標準好 較好 一般 差100 80 50 205.2 模糊綜合評價模型的設(shè)計及實證檢驗根據(jù)上文已構(gòu)建的小微企業(yè)關(guān)系型貸款信用評價指標體系，首先建立信用評價影響因素模型，該模型的第一層為目標問題，即企業(yè)信用；第二層和第三層為目標問題的影響因子，其中下層影響因子為其上一層影響因子的子因素。具體影響模型如下圖所示：

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3542609