發(fā)布時間：2021-10-13 02:24

　　<正>農(nóng)村商業(yè)銀行作為農(nóng)村金融服務的主力軍,是離農(nóng)戶最近的金融機構(gòu)。但由于信貸投放和風險防控等方面的相關(guān)制度和技術(shù)體系還不夠完善,導致農(nóng)戶貸款方面的不良率居高不下,加大了信貸員壓力,久而久之,會出現(xiàn)銀行不敢放款、農(nóng)戶貸不上款的惡性局面。本文從農(nóng)戶貸款信用風險角度出發(fā),利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)構(gòu)建農(nóng)戶貸款信用風險預測模型,試圖以最少的農(nóng)戶貸款指標,構(gòu)建有較高預測準確率的風險評估模型,以期對酒泉地區(qū)金融機構(gòu)開展農(nóng)戶放貸業(yè)務提供科學模型,減小金融機構(gòu)貸款風險,提高放貸效率。 

【文章來源】：金融電子化. 2020,(03)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
樣本獲取與指標篩選
    1.樣本獲取
    2.指標篩選
模型實現(xiàn)
    1.樣本數(shù)據(jù)歸一化處理
    2.BP網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)及參數(shù)的設(shè)定
網(wǎng)絡訓練與結(jié)果分析
結(jié)論及建議



本文編號：3433777