在支撐著我國房地產業(yè)飛速發(fā)展的同時，房地產金融難以避免地承擔了相應的高風險。一旦風險爆發(fā)，將飛速波及到我國整個金融系統(tǒng)乃至影響到我國國民經濟的整體發(fā)展甚至是穩(wěn)定。因此，對房地產金融風險的研究是非常必要的。本文應用了系統(tǒng)動力學理論、風險能量理論結合實證研究對房地產金融風險進行了識別、分析和對策研究。首先，著眼于房地產一級市場和二級市場，建立了房地產金融市場風險因素圖。并且結合房地產金融市場的風險因素，建立了房地產金融市場風險因果反饋機制和動力模型。最后通過改變房地產金融宏觀調控政策，模擬其對商品房市場的影響,進而分析房地產市場金融風險因素。并且得出結論：組合調整首付比例、允許貸款年限、貸款利率等幾方面影響宏觀調控政策都是積極的宏觀調控政策，但是只能從短期刺激或抑制房地產市場金融風險的發(fā)生。所以，我們還要綜合考慮房地產市場系統(tǒng)風險因素和自身的規(guī)律，采取有效積極的措施對房地產市場進行調控；或者是進一步控制房地產投資及投機性需求等。其次，本文從系統(tǒng)的運行目標出發(fā)，對房地產市場進行了風險分析，并且從外部風險、實體協作風險、實體內部風險三方面建立了房地產市場供需網風險視圖。并基于風險能量理論分階段... 

【文章來源】：河北工業(yè)大學天津市 211工程院校

【文章頁數】：46 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

論文框架圖

圖 3.3 利率變化對商品房價格的影響Figure 3.3 Influence rate of interest rates on real estate price圖 3.4 利率變化對房價收入比的影響Figure 3.4 Influence rate of interest rates on real estate price-to-income ratios.3 和圖 3.4 所示，在調整利率作用下，2012 年購房者購房成本降低，導致商品房品住宅交易價格快速上升。到 2014 年上調利率，商品住宅價格降低，但整體上

圖 3.4 利率變化對房價收入比的影響Figure 3.4 Influence rate of interest rates on real estate price-to-income ratios和圖 3.4 所示，在調整利率作用下，2012 年購房者購房成本降低，導致商品住宅交易價格快速上升。到 2014 年上調利率，商品住宅價格降低，但整體限的最長貸款年限為 30 年，現將影響商品住宅市場的宏觀調控政策允許貸款形進行仿真實驗，來觀察商品房價格和房價收入比的變化情況。對商品房勢如圖 3.5 和 2.6 所示：

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]柔性供應鏈仿真系統(tǒng)的參考架構[J]. 韓洋,柴躍廷.  系統(tǒng)仿真學報. 2011(04)
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[5]貨運代理企業(yè)財務風險構成及傳導路徑研究[J]. 石友蓉.  武漢金融. 2011(01)
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[7]房地產市場發(fā)展與房地產金融風險關系研究——以江西省房地產市場為例[J]. 中國人民銀行南昌中心支行課題組,劉居照,張婷婷.  武漢金融. 2010(07)
[8]北京市經濟適用住房供給規(guī)模影響因素的實證分析[J]. 陶雪良,劉洪玉.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2010(03)
[9]企業(yè)財務風險管理與控制策略[J]. 于新花.  會計之友(中旬刊). 2009(02)
[10]我國房地產金融的風險及防范研究[J]. 袁萌萌,賈秀娥.  技術與創(chuàng)新管理. 2009(01)

博士論文
[1]基于風險能量分析的經濟系統(tǒng)風險管理研究[D]. 朱鯤.清華大學 2004

碩士論文
[1]房地產市場金融風險研究[D]. 蔣懷深.浙江大學 2011
[2]我國房地產金融風險與防范研究[D]. 劉瀟.新疆財經大學 2011
[3]貨幣政策視野中的房地產金融風險管理[D]. 周巖.河南大學 2008
[4]房地產市場系統(tǒng)動力學模型及其應用研究[D]. 袁翠華.東南大學 2005
[5]房地產金融預警系統(tǒng)模型研究[D]. 胡珍梅.東南大學 2005



本文編號：3226716