中國農(nóng)業(yè)銀行吳江分行小微企業(yè)信貸風險評價研究
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F832.4;F276.3
【圖文】:
行貸后監(jiān)管部門,如果有類似于小微企業(yè)資金流向及經(jīng)營狀況均呈顯示負面數(shù)據(jù)、或利潤長期無提升等問題出現(xiàn),則可認定此客戶生產(chǎn)經(jīng)營不善,吳江農(nóng)行就會修改,提前催款或壓降、停止對其后續(xù)信貸資金的投入,防止不必要的損失。其次,進一步改進小微企業(yè)與我行的合作機制,定期梳理小微企業(yè)信貸服務(wù)流程,調(diào)查、機制、貸中管理、貸后監(jiān)測、風險管理、風險評估等整,對信貸各環(huán)節(jié)查漏補防范業(yè)務(wù)風險。3 農(nóng)業(yè)銀行吳江分行小微企業(yè)信貸管理中存在的不足吳江農(nóng)行小微企業(yè)信貸風險管理可區(qū)分三個彼此相連又互為獨立的部分即貸前調(diào)查批及貸后管理,如圖 3.1 所示,劃分是為了更好地分析該銀行在如下三個流程中影響因素。
圖 4.1 吳江農(nóng)行小微企業(yè)信貸風險評價模型模型由目標層(A)、準則層(X)、子準則層(Y)三個層次構(gòu)成。目標層是吳江農(nóng)微企業(yè)信貸風險 A。準則層由貸前調(diào)查 X1、貸中審查 X2、貸后管理 X3、這三個部分構(gòu)成為 3 個一級指標。子準則層由相應(yīng)準則層所對應(yīng)的細分指標組成,即為 8 個二級指標,貸前調(diào)查 X1對應(yīng)客戶授信評級 Y11、貸款真實性調(diào)查 Y12、擔保方式 Y13、;貸中審查 X系統(tǒng)流程設(shè)計 Y21、人員素質(zhì) Y22;貸后管理 X3對應(yīng)貸款流向 Y31、定期貸后管理 Y32、風警 Y33。.1.3 評估模型判斷矩陣的構(gòu)建根據(jù)信貸風險評價指標體系和層次結(jié)構(gòu)模型可以看到,評價指標集可分為三層,分別三級指標:第一層為 A={X1,X2,X3,}第二層為 X1={Y11,Y12,Y13},X2={Y21,Y22},X3={Y31,Y32,Y33}根據(jù)層次分析法的基本原理,在完成評價指標體系和層次結(jié)構(gòu)模型的設(shè)立之后,下一構(gòu)造判斷矩陣,如表 4.4 所示。
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 傅兵;;中小金融機構(gòu)的信貸風險防范之策[J];金融經(jīng)濟;2017年14期
2 肖飛;;中小金融機構(gòu)的信貸風險防范之策[J];納稅;2017年26期
3 劉曉宏;;論銀行如何做好信貸風險防范和對策[J];大眾投資指南;2019年21期
4 曹必根;;商業(yè)銀行信貸風險管理存在的問題及對策研究[J];大眾投資指南;2017年07期
5 唐立業(yè);;村鎮(zhèn)銀行信貸風險防范初探[J];商;2014年02期
6 郭鵬;;建立完善的企業(yè)信貸風險防范機制系統(tǒng)[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2013年32期
7 歐筱卉;;次貸危機產(chǎn)生機理及對我國房地產(chǎn)信貸風險防范的啟示[J];經(jīng)濟視角(下);2009年10期
8 李波;;農(nóng)發(fā)行信貸風險防范的對策[J];農(nóng)業(yè)發(fā)展與金融;2007年01期
9 朱麗霞;加強銀行信貸風險防范研究[J];江南論壇;2005年07期
10 焦健,賈廷勛;加強糧食改革中的信貸風險防范[J];金融理論與實踐;2005年04期
相關(guān)會議論文 前3條
1 周明清;;套期保值:農(nóng)發(fā)行信貸風險防范的最佳選擇[A];江蘇省農(nóng)村金融學(xué)會第二十次年會論文集[C];2004年
2 王印堂;;銀行業(yè)面對入世的選擇[A];探索 創(chuàng)新 發(fā)展[C];2000年
3 邢麗;;淺議中小企業(yè)內(nèi)部控制與銀行信貸風險防范[A];首屆內(nèi)部控制專題學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2009年
相關(guān)重要報紙文章 前10條
1 張泉東;我市超額完成金融扶貧小額信貸投放任務(wù)[N];陽泉日報;2019年
2 記者 史雪紅;100億元信貸支持旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展[N];伊犁日報(漢);2018年
3 張泉東;上半年全市發(fā)放扶貧小額信貸1279.5萬元[N];陽泉日報;2019年
4 記者 王連英;我區(qū)扶貧小額信貸覆蓋率高于全國12.71個百分點[N];內(nèi)蒙古日報(漢);2019年
5 趙宇輝;網(wǎng)貸平臺監(jiān)管加強意味著什么[N];中國財經(jīng)報;2016年
6 陳國榮;構(gòu)建信貸風險防范長效機制[N];中國城鄉(xiāng)金融報;2014年
7 江蘇盱眙農(nóng)商銀行行長 陳雷;加強信貸風險防范[N];農(nóng)村金融時報;2014年
8 方一穎 管海寧;著力構(gòu)建信貸風險防范體系[N];糧油市場報;2003年
9 中國農(nóng)發(fā)行阜寧縣支行 李海曙;信貸風險防范難點與建議[N];江蘇經(jīng)濟報;2011年
10 本報記者;強化信貸風險防范 實現(xiàn)又好又快發(fā)展[N];蕪湖日報;2010年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條
1 孔艷杰;我國商業(yè)銀行信貸風險全過程控制研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2004年
2 徐開新;消費、消費信貸與金融體系[D];復(fù)旦大學(xué);2005年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 張舒心;經(jīng)濟下行中商業(yè)銀行信貸風險管控分析[D];陜西師范大學(xué);2019年
2 陳偉;建設(shè)銀行LC分行對公信貸業(yè)務(wù)貸前風險管理研究[D];陜西師范大學(xué);2019年
3 雷蕾;L村鎮(zhèn)銀行信貸風險防控問題研究[D];江西師范大學(xué);2019年
4 李佳子;H銀行對公信貸業(yè)務(wù)內(nèi)部控制案例研究[D];中國財政科學(xué)研究院;2019年
5 錢慶;中國農(nóng)業(yè)銀行吳江分行小微企業(yè)信貸風險評價研究[D];南京航空航天大學(xué);2018年
6 肖雄;中國工商銀行YYS分行消費信貸風險研究[D];湘潭大學(xué);2019年
7 楊乃聰;JS銀行建筑行業(yè)客戶信貸全流程管理研究[D];河北經(jīng)貿(mào)大學(xué);2019年
8 賈鳳華;農(nóng)村商業(yè)銀行信貸風險法律防范機制研究[D];鄭州大學(xué);2019年
9 李婷婷;D銀行信貸風險評價體系構(gòu)建[D];天津財經(jīng)大學(xué);2018年
10 師偉;YC銀行SX分行民營企業(yè)信貸策略研究[D];河北大學(xué);2019年
本文編號:2804467
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/touziyanjiulunwen/2804467.html