【摘要】：本文通過對國內(nèi)外信用風(fēng)險評估研究的分析比較,以目前越來越成熟的征信行為數(shù)據(jù)作為分析對象,然后基于Logistic回歸模型,采用某家城市商業(yè)銀行2013年、2014年、2015的個人貸款數(shù)據(jù)和資料進(jìn)行實證分析。證明在引入征信行為數(shù)據(jù)變量之后,實證結(jié)果表明,能夠比較有效的提升信用風(fēng)險衡量準(zhǔn)確性,增強(qiáng)銀行的零售業(yè)務(wù)信用風(fēng)險管理體系,提高優(yōu)質(zhì)客戶識別和維護(hù)能力,以顯著提升零售信貸業(yè)務(wù)的風(fēng)險管理水平和市場競爭能力。本篇論文的結(jié)構(gòu)上分為五個部分:第一部分簡述了本文的背景與研究意義,然后對國內(nèi)外對個人貸款的建模和識別的文獻(xiàn)進(jìn)行總體描述和論點摘要說明。第二部分是本次研究總體方法的介紹,分別闡述了本文中信用風(fēng)險的關(guān)鍵定義和以及所研究的對象,然后對目前幾種主要的信用風(fēng)險建模的方法以及適用性分析,并對本次研究所采用的方的每個環(huán)節(jié)、技術(shù)指標(biāo)以及核心假設(shè)進(jìn)行闡述。第三部分是對基于征信行為變量的個貸信用風(fēng)險評分模型開發(fā)過程進(jìn)行描述并進(jìn)行實證檢驗,對每個環(huán)節(jié)的處理過程和結(jié)果進(jìn)行說明。第四部分的主要內(nèi)容是對模型結(jié)果進(jìn)行分析,包括對模型總體結(jié)果的說明、每個指標(biāo)的解釋和未來應(yīng)用的探討。第五部分是本文的結(jié)論、研究過程中的局限性和不足之處,以及對可持續(xù)研究的內(nèi)容的分析及探討。
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F832.4

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2794152