惠水農商行“好花紅”特色貸款風險管理調研報告
發(fā)布時間:2020-03-25 14:11
【摘要】:惠水農商行“好花紅”特色貸款項目,是一種解決農戶、農業(yè)生產和中小企業(yè)融資難問題的新型融資方式,作為服務惠水縣經濟發(fā)展的主力產品,為惠水縣域農村經濟的發(fā)展作出了巨大貢獻。但是,隨著“好花紅”特色貸款項目的迅速發(fā)展,其存在的風險也日益凸顯,該項目風險程度高、風險種類復雜、風險管控難度大等已經成為急需解決的問題。文章采取風險的識別-風險的評估-風險的應對三個步驟,對惠水農商行“好花紅”特色貸款項目進行全面分析,提出合理的改進建議,幫助惠水縣經濟實現更好更快的發(fā)展。首先采取實地調研及座談的方式,對“好花紅”貸款項目的整體運行情況進行初步了解,同時,向選取的十位專家組成員發(fā)送評價意見表,識別出可能發(fā)生的風險,如操作風險、管理風險、經營風險、產業(yè)風險、地方政策風險以及司法訴訟風險,并對其風險形成的原因進行分析;其次,向專家發(fā)送風險打分表,通過專家的打分,評估以上風險發(fā)生的概率和影響程度,將結果帶入風險綜合評分公式,根據公式結果得出,操作風險屬于極高風險類型,管理風險屬于高風險,經營風險、司法訴訟風險和產業(yè)風險屬于中度風險類型、地方政策風險為低風險類型;最后,綜合對風險的識別和風險的評估的結果,提出具有針對性的風險應對措施,主要從風險的控制、風險的分散與轉移、風險的監(jiān)管這三大方面來提出解決方案。本人通過實地調研,再結合相關領域的實務經驗豐富的專家提出的意見,采取定性與定量的分析方式,提出解決方案,對惠水農商行完善“好花紅”特色貸款項目具有一定的參考價值。
【圖文】:
運用貸款五級分類表,對各風險類型進行評估,情況。研分析法。在熟悉“好花紅”業(yè)務流程的情況下,通過與 1組討論,請他們填寫風險評價意見及風險概率-影響程度打的專業(yè)知識,對“好花紅”特色貸款項目的貸前、貸中以及研究。通過對實際調研情況的分析,探索出能有效應對“好風險的管理辦法。研報告的技術路線科學的對“好花紅”特色貸款項目進行風險管理研究,必須管理流程圖,根據所收集的資料并結合“好花紅”特色貸款,我們從風險識別、風險評估、風險應對三個步驟來進行分示:
貴州大學 2018 屆碩士研究生學位論文資金量掛鉤的模式,用聯保的方式將數個借款人之間連接起來,共擔風險。生中信用高的人,往往更容易獲得金融機構的資金支持,將一些信用度比較高的戶有機結合起來,一方面可以在一定程度上降低商業(yè)銀行的信用風險,另一方將貸款資料組合填寫,更能保證資料更真實更可靠,有助于商業(yè)銀行在最大范內掌握借款人的信用信息。在惠水農商行“好花紅”特色貸款項目推出后,受到了惠水縣域內居民及業(yè)的大力支持,,并且很快的提升了其所占的市場份額,據相關數據顯示,“好紅”特色貸款項目貸款量占惠水農商行貸款總量的百分之三十以上,到目前為止“好花紅”特色貸款的收益已經達到了 8000 萬以上。2.2“好花紅”特色貸款項目業(yè)務運行情況2.2.1“好花紅”特色貸款項目規(guī)模情況
【學位授予單位】:貴州大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:F832.4
本文編號:2600007
【圖文】:
運用貸款五級分類表,對各風險類型進行評估,情況。研分析法。在熟悉“好花紅”業(yè)務流程的情況下,通過與 1組討論,請他們填寫風險評價意見及風險概率-影響程度打的專業(yè)知識,對“好花紅”特色貸款項目的貸前、貸中以及研究。通過對實際調研情況的分析,探索出能有效應對“好風險的管理辦法。研報告的技術路線科學的對“好花紅”特色貸款項目進行風險管理研究,必須管理流程圖,根據所收集的資料并結合“好花紅”特色貸款,我們從風險識別、風險評估、風險應對三個步驟來進行分示:
貴州大學 2018 屆碩士研究生學位論文資金量掛鉤的模式,用聯保的方式將數個借款人之間連接起來,共擔風險。生中信用高的人,往往更容易獲得金融機構的資金支持,將一些信用度比較高的戶有機結合起來,一方面可以在一定程度上降低商業(yè)銀行的信用風險,另一方將貸款資料組合填寫,更能保證資料更真實更可靠,有助于商業(yè)銀行在最大范內掌握借款人的信用信息。在惠水農商行“好花紅”特色貸款項目推出后,受到了惠水縣域內居民及業(yè)的大力支持,,并且很快的提升了其所占的市場份額,據相關數據顯示,“好紅”特色貸款項目貸款量占惠水農商行貸款總量的百分之三十以上,到目前為止“好花紅”特色貸款的收益已經達到了 8000 萬以上。2.2“好花紅”特色貸款項目業(yè)務運行情況2.2.1“好花紅”特色貸款項目規(guī)模情況
【學位授予單位】:貴州大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:F832.4
【參考文獻】
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本文編號:2600007
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