隨著審計(jì)業(yè)務(wù)復(fù)雜性和數(shù)據(jù)體量的范圍呈指數(shù)級(jí)別的增長(zhǎng),傳統(tǒng)審計(jì)逐漸難以滿足信息化查詢和審計(jì)可視化的現(xiàn)實(shí)需求。知識(shí)圖譜融合大數(shù)據(jù)和人工智能的前沿技術(shù),為組織、管理和理解互聯(lián)網(wǎng)海量信息等提供了強(qiáng)大的功能。本文基于Neo4j圖數(shù)據(jù)庫進(jìn)行審計(jì)知識(shí)數(shù)據(jù)的清洗、知識(shí)三元組的構(gòu)建、存儲(chǔ),并完成審計(jì)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜,有助于企業(yè)和相關(guān)部門運(yùn)用審計(jì)知識(shí)圖譜,將傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)推動(dòng)數(shù)據(jù)模式轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)推動(dòng)業(yè)務(wù)模式,提高審計(jì)效率,挖掘不易發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)式審計(jì)證據(jù),為審計(jì)需求相關(guān)方的決策提供參考價(jià)值。 

【文章來源】：中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師. 2020,(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

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經(jīng)過以上對(duì)國(guó)內(nèi)外研究的分析和比較，可以看出知識(shí)圖譜及其可視化服務(wù)正在迅猛發(fā)展，并開始逐步應(yīng)用至各行各業(yè)。知識(shí)可視化的實(shí)質(zhì)是將內(nèi)容用圖形的方式表示，更符合人們對(duì)信息的感知與理解，從而進(jìn)行知識(shí)傳播（劉琦，2018）。在企業(yè)審計(jì)領(lǐng)域中，由于審計(jì)知識(shí)領(lǐng)域涉及范圍較廣，審計(jì)知識(shí)之間的關(guān)系紛繁復(fù)雜，存儲(chǔ)、組織和表達(dá)方式較為松散，缺乏有效的管理。另外，審計(jì)知識(shí)檢索的效率不高，無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)知識(shí)的深度檢索。由此可見，將知識(shí)圖譜與可視化技術(shù)運(yùn)用至企業(yè)審計(jì)領(lǐng)域中，與檢索者產(chǎn)生交互，顯示地表達(dá)知識(shí)的整體性與關(guān)聯(lián)性，將對(duì)知識(shí)的傳播起到推動(dòng)作用。同時(shí)，企業(yè)也可通過運(yùn)用審計(jì)知識(shí)圖譜，將傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)推動(dòng)數(shù)據(jù)模式轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)推動(dòng)業(yè)務(wù)模式，提高審計(jì)的效率，挖掘不易發(fā)現(xiàn)的審計(jì)數(shù)據(jù)，為企業(yè)決策提供參考價(jià)值（樊世昊，2018）。國(guó)內(nèi)外對(duì)于實(shí)現(xiàn)信息化審計(jì)的研究仍處于起步階段，由于審計(jì)領(lǐng)域涉及范圍較廣，實(shí)現(xiàn)全面的大數(shù)據(jù)審計(jì)仍有難度。目前，雖有一些學(xué)者將知識(shí)圖譜應(yīng)用在審計(jì)領(lǐng)域中，但尚無較為成熟的應(yīng)用。圖2 節(jié)點(diǎn)查詢示例圖

節(jié)點(diǎn)查詢示例圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于Neo4j的學(xué)科知識(shí)可視化檢索系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[D]. 劉琦.河南大學(xué) 2018
[4]審計(jì)互動(dòng)百科及知識(shí)問答系統(tǒng)研究[D]. 周盛威.哈爾濱工程大學(xué) 2018
[5]基于知識(shí)圖譜的審計(jì)方法研究[D]. 樊世昊.南京審計(jì)大學(xué) 2018
[6]基于Angular的文化產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 伍角星.中南民族大學(xué) 2018



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