人工智能在商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)中的應(yīng)用分析
發(fā)布時(shí)間:2021-11-08 18:18
習(xí)近平總書記在中央審計(jì)委員會(huì)第一次會(huì)議上提出的"要加強(qiáng)科技強(qiáng)審,加強(qiáng)審計(jì)信息化建設(shè)",為內(nèi)部審計(jì)技術(shù)方法的變革與創(chuàng)新發(fā)展指明了方向;诖,本文介紹了"人工智能"的含義及目前發(fā)展?fàn)顩r,較為詳細(xì)地研究了人工智能在商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)中的應(yīng)用,以期在人工智能背景下,為商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)的進(jìn)一步發(fā)展提供參考。
【文章來源】:中國(guó)內(nèi)部審計(jì). 2020,(01)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)工作原理
人工智能的核心在于機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的一種應(yīng)用模式,可以讓計(jì)算機(jī)主動(dòng)學(xué)習(xí),不需要明確地編程告訴計(jì)算機(jī)怎么做。機(jī)器學(xué)習(xí)可以讓銀行快速地從其數(shù)據(jù)中獲得有價(jià)值的信息,減少風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化,改善與客戶的互動(dòng)過程。圖4 文字識(shí)別技術(shù)處理營(yíng)業(yè)執(zhí)照數(shù)據(jù)流程
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用需要專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘人員,審計(jì)人員應(yīng)與其協(xié)調(diào)配合完成這一過程。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)如圖6所示。在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的推動(dòng)下,數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的內(nèi)部審計(jì)研究使現(xiàn)有的審計(jì)工作更加數(shù)字化,讓標(biāo)準(zhǔn)更加明確,增加審計(jì)工作的針對(duì)性,減少不可預(yù)期的誤差,降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)保證審計(jì)的質(zhì)量和時(shí)效性。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]金融科技下商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)[J]. 王李瑩. 財(cái)經(jīng)界. 2018(12)
[2]關(guān)于深化金融審計(jì)的幾點(diǎn)思考[J]. 王志成. 審計(jì)研究. 2018(04)
[3]基于人工智能技術(shù)的審計(jì)模式發(fā)展的思考[J]. 李視磊. 財(cái)經(jīng)界(學(xué)術(shù)版). 2018(14)
[4]將人工智能應(yīng)用于審計(jì)的研究[J]. 張鳳元,皮雨鑫,劉美佳. 對(duì)外經(jīng)貿(mào). 2016(12)
[5]大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境下銀行內(nèi)部審計(jì)的思考[J]. 何曙光,趙安命,詹向勇,康滔滔,郭世鈿,許靈. 中國(guó)內(nèi)部審計(jì). 2016(11)
本文編號(hào):3483987
【文章來源】:中國(guó)內(nèi)部審計(jì). 2020,(01)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)工作原理
人工智能的核心在于機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的一種應(yīng)用模式,可以讓計(jì)算機(jī)主動(dòng)學(xué)習(xí),不需要明確地編程告訴計(jì)算機(jī)怎么做。機(jī)器學(xué)習(xí)可以讓銀行快速地從其數(shù)據(jù)中獲得有價(jià)值的信息,減少風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化,改善與客戶的互動(dòng)過程。圖4 文字識(shí)別技術(shù)處理營(yíng)業(yè)執(zhí)照數(shù)據(jù)流程
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用需要專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘人員,審計(jì)人員應(yīng)與其協(xié)調(diào)配合完成這一過程。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)如圖6所示。在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的推動(dòng)下,數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的內(nèi)部審計(jì)研究使現(xiàn)有的審計(jì)工作更加數(shù)字化,讓標(biāo)準(zhǔn)更加明確,增加審計(jì)工作的針對(duì)性,減少不可預(yù)期的誤差,降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)保證審計(jì)的質(zhì)量和時(shí)效性。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]金融科技下商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)[J]. 王李瑩. 財(cái)經(jīng)界. 2018(12)
[2]關(guān)于深化金融審計(jì)的幾點(diǎn)思考[J]. 王志成. 審計(jì)研究. 2018(04)
[3]基于人工智能技術(shù)的審計(jì)模式發(fā)展的思考[J]. 李視磊. 財(cái)經(jīng)界(學(xué)術(shù)版). 2018(14)
[4]將人工智能應(yīng)用于審計(jì)的研究[J]. 張鳳元,皮雨鑫,劉美佳. 對(duì)外經(jīng)貿(mào). 2016(12)
[5]大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境下銀行內(nèi)部審計(jì)的思考[J]. 何曙光,趙安命,詹向勇,康滔滔,郭世鈿,許靈. 中國(guó)內(nèi)部審計(jì). 2016(11)
本文編號(hào):3483987
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