近年來(lái),隨著各項(xiàng)業(yè)務(wù)信息化、網(wǎng)絡(luò)化、動(dòng)態(tài)化趨勢(shì)日益凸顯,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)防控的時(shí)效性要求越來(lái)越高,原有的以周期性現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)為主的傳統(tǒng)審計(jì)模式已無(wú)法滿足連續(xù)實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)控制的需求,需要按照科技強(qiáng)審的要求,運(yùn)用信息化手段改進(jìn)審計(jì)方法和審計(jì)模式。在剖析連續(xù)審計(jì)內(nèi)涵、模式與優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上,本文采用孤立點(diǎn)監(jiān)測(cè)技術(shù)建立連續(xù)審計(jì)模型,并運(yùn)用于庫(kù)房管理業(yè)務(wù)審計(jì)項(xiàng)目實(shí)踐,以提升審計(jì)結(jié)果的及時(shí)性和可靠性。 

【文章來(lái)源】：金融縱橫. 2020,(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

連續(xù)審計(jì)流程圖

熵是隨機(jī)變量不確定性的度量,不確定性越大,熵值就越大。業(yè)務(wù)辦理量與業(yè)務(wù)日期粘連度較大,因此用日期(Date)和間隔時(shí)間(Duration)2個(gè)變量來(lái)觀察熵值(Entropt),使用熵增函數(shù)監(jiān)測(cè)形成孤立點(diǎn)數(shù)據(jù)(見(jiàn)圖2、表1)。(三)審計(jì)實(shí)踐

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于數(shù)據(jù)分析的連續(xù)審計(jì)技術(shù)研究[D]. 王娜.南京大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3481318