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外匯市場(chǎng)上的波動(dòng)率和偏度交易

發(fā)布時(shí)間:2017-08-12 20:30

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【摘要】:外匯波動(dòng)的愈演愈烈已經(jīng)成為全球性金融危機(jī)的顯著特征之一。除了介紹傳統(tǒng)的波動(dòng)率交易衍生品外,本文將探尋開發(fā)一種偏度互換產(chǎn)品的可能性,使其從對(duì)波動(dòng)率的有偏估計(jì)中獲利。通過(guò)研究1999年至2013年上半年的外匯匯率,美元、歐元、英鎊這三大主要貨幣和日元、瑞士法郎兩大次要貨幣對(duì)應(yīng)期權(quán)的隱含波動(dòng)率,我們推翻了遠(yuǎn)期隱含波動(dòng)率假設(shè),發(fā)現(xiàn)有偏估計(jì)依賴于標(biāo)的偏度,并討論了簡(jiǎn)單的偏度互換不能應(yīng)用于外匯市場(chǎng)中的原因。
【關(guān)鍵詞】:波動(dòng)率 偏度 外匯
【學(xué)位授予單位】:復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:F832.6
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-6
  • 第一章 緒論6-9
  • 1.1 研究背景和意義6-7
  • 1.2 研究?jī)?nèi)容和方法7-8
  • 1.3 本文創(chuàng)新8-9
  • 第二章 外匯市場(chǎng)危機(jī)9-13
  • 2.1 套息交易的平倉(cāng)9
  • 2.2 去杠桿化9-10
  • 2.3 “大而不倒”10
  • 2.4 交易對(duì)手違約風(fēng)險(xiǎn)10-13
  • 第三章 股票市場(chǎng)的方差交易13-19
  • 3.1 方差互換(VS)和波動(dòng)率指數(shù)(VIX)13-15
  • 3.2 簡(jiǎn)單的方差互換(SVS)和簡(jiǎn)單的波動(dòng)率指數(shù)(SVIX)15-16
  • 3.3 簡(jiǎn)單偏度互換(SSS)16-17
  • 3.4 偏度溢價(jià)17-19
  • 第四章 外匯市場(chǎng)的偏度交易19-24
  • 4.1 遠(yuǎn)期波動(dòng)率協(xié)議(FVA)19-20
  • 4.2 遠(yuǎn)期波動(dòng)率無(wú)偏性假設(shè)(FVUH)20-22
  • 4.3 外匯匯率的跳躍22-24
  • 第五章 預(yù)測(cè)的回歸分析24-35
  • 5.1 理論模型24-25
  • 5.2 數(shù)據(jù)分析25-29
  • 5.3 結(jié)果分析29-33
  • 5.4 外匯中SSS的不足33
  • 5.5 結(jié)論33-35
  • 參考文獻(xiàn)35-37

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張龍斌;王春峰;房振明;;考慮收益偏度的最優(yōu)對(duì)沖比率模型[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2009年09期

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3 孔祥芬;何楨;靳慧斌;;基于偏度校正的非正態(tài)質(zhì)量控制圖的方法研究[J];工業(yè)工程;2009年04期

4 王學(xué)民;;偏度和峰度概念的認(rèn)識(shí)誤區(qū)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2008年12期

5 王建華;彭勇杰;王玉潔;;偏度和峰度調(diào)整下Black-Scholes模型及實(shí)證分析[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版);2009年04期

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7 肖冬榮;黃靜;;基于均值、方差和偏度的投資組合模糊優(yōu)化模型[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2006年14期

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10 ;[J];;年期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

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2 楊妙珍;中國(guó)股市偏度對(duì)股票收益影響的研究[D];南京理工大學(xué);2015年

3 朱小偉;淺水區(qū)域隨機(jī)波浪的非線性特征研究[D];大連理工大學(xué);2015年

4 石越;外匯市場(chǎng)上的波動(dòng)率和偏度交易[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

5 劉志峰;行為金融視角下的偏度風(fēng)險(xiǎn)研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2011年

6 殷靜;中國(guó)股票回報(bào)率偏度研究[D];華中科技大學(xué);2010年

7 王星晨;基于高程信息偏度平衡并顧及地形結(jié)構(gòu)特征的機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)濾波方法的研究[D];西南交通大學(xué);2014年

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本文編號(hào):663512

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