本文關(guān)鍵詞：京津冀可再生能源投資規(guī)劃情景分析與決策支持研究

  更多相關(guān)文章： 可再生能源 模糊聚類 實物期權(quán) 鄰避效應(yīng) 回歸分析

【摘要】：目前,我國已是世界上能源生產(chǎn)與消費大國,但人均能源消費水平卻很低。隨著經(jīng)濟和社會的不斷發(fā)展,我國能源需求將持續(xù)增長。可再生能源,資源潛力大、環(huán)境污染低、可永續(xù)利用,是有利于人與自然和諧發(fā)展的綠色能源。但是與常規(guī)能源發(fā)電投資相比,可再生能源投資具有更大的投資風險。如目前可再生能源的發(fā)電成本仍高于常規(guī)能源；風能、太陽能等可再生能源具有間歇性和波動性的特點,大規(guī)模接入電網(wǎng)會給電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定和經(jīng)濟運行帶來挑戰(zhàn)；生物質(zhì)的收集和運輸難度大、污染的控制；可再生能源的發(fā)展需要國家需要相關(guān)政策扶持,而相關(guān)政策的力度、執(zhí)行、落實等均為可再生能源投資帶來風險。因此,無論對可再生能源投資者而言,還是對可再生能源投資政策制定者而言,均迫切需要一個可將風險量化的投資輔助決策工具。本文基于能源-經(jīng)濟-環(huán)境可持續(xù)發(fā)展決策支持軟件平臺(Energy-Economy-Environment Decision Support System Platform,簡稱3EDSS平臺),定性與定量分析結(jié)合,通過對“太陽能、風能以及生物質(zhì)中的垃圾焚燒發(fā)電”項目投資規(guī)劃中的敏感問題分別進行情景分析,并給出預測結(jié)果及決策建議。設(shè)計研究了京津冀可再生能源投資規(guī)劃情景分析與決策支持模型,為政府相關(guān)部門的決策者制定可再生能源發(fā)展投資規(guī)劃提供理論基礎(chǔ)和科學依據(jù)。本文主要完成以下工作：(1)從可再生能源光伏發(fā)電、風力發(fā)電、垃圾焚燒發(fā)電三個大的方向,分析了各自的投資環(huán)境,包括特點、投資政策、投資風險,為后續(xù)模型的建立奠定基礎(chǔ)。(2)運用模糊聚類分析技術(shù),研究了光伏發(fā)電規(guī)劃與決策模型。以全國31個省(直轄市)2012年～2014年光伏累計并網(wǎng)容量(MWp)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),進行了模糊聚類分析,最終將全國31個省(直轄市)分為7類。雖然隨著國家宏觀光伏發(fā)電規(guī)劃政策的調(diào)整,各省市的光伏發(fā)電規(guī)劃結(jié)構(gòu)也會進行相應(yīng)的優(yōu)化調(diào)整,但從理論上來所,根據(jù)最近三年計算出來的分類結(jié)果,對未來的光伏發(fā)電規(guī)劃還是具有指導意義。(3)運用實物期權(quán)理論,研究了風力發(fā)電的投資規(guī)劃與決策模型。分析得出CDM價格的上漲、風電上網(wǎng)電價的上漲、投資成本和運行成本的下降等,有助于投資者啟動風電項目,并給出了相應(yīng)的參考系數(shù)。(4)運用回歸分析理論,研究了垃圾焚燒發(fā)電選址的鄰避效應(yīng)。根據(jù)實例對鄰避態(tài)度、焦慮情緒和風險認知三個變量進行多元回歸分析,得出回歸方程,最后給出了規(guī)避鄰避效應(yīng)的運行機制。(5)設(shè)計并實現(xiàn)了“京津冀可再生能源投資規(guī)劃情景分析與決策支持研究”系統(tǒng),并將該系統(tǒng)與3EDSS集成,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享接口。
【關(guān)鍵詞】：可再生能源 模糊聚類 實物期權(quán) 鄰避效應(yīng) 回歸分析
【學位授予單位】：華北電力大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F426.2;TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-12
• 第1章 緒論12-18
• 1.1 課題研究的背景及意義12-14
• 1.1.1 研究的背景12-13
• 1.1.2 研究的意義13-14
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 本人的主要工作16
• 1.4 本章小結(jié)16-18
• 第2章 3EDSS平臺18-25
• 2.1 3EDSS平臺的形成及發(fā)展18-20
• 2.2 3EDSS平臺的架構(gòu)分析20-21
• 2.3 3EDSS平臺的功能分析21-23
• 2.4 本章小結(jié)23-25
• 第3章 基于模糊聚類分析的光伏發(fā)電規(guī)劃與決策25-38
• 3.1 太陽能概述25
• 3.2 光伏發(fā)電的投資環(huán)境25-27
• 3.2.1 光伏發(fā)電的投資模式25-26
• 3.2.2 光伏發(fā)電的投資風險26-27
• 3.3 模型及方法27-29
• 3.4 算例研究29-36
• 3.5 投資決策分析36
• 3.6 本章小結(jié)36-38
• 第4章 基于實物期權(quán)理論的風電投資規(guī)劃與決策38-48
• 4.1 風能概述38
• 4.2 風力發(fā)電的投資環(huán)境38-40
• 4.2.1 風電的特點38-39
• 4.2.2 風電的投資風險39-40
• 4.3 傳統(tǒng)的投資決策模型40-41
• 4.3.1 平衡點法40
• 4.3.2 凈現(xiàn)值法40-41
• 4.4 基于實物期權(quán)的投資決策模型41-44
• 4.4.1 項目資產(chǎn)總值42-43
• 4.4.2 基于延遲期權(quán)的投資決策模型43-44
• 4.5 算例研究44-46
• 4.5.1 算例概況44
• 4.5.2 決策影響因素分析44-46
• 4.6 投資決策分析46-47
• 4.7 本章小結(jié)47-48
• 第5章 基于回歸分析的垃圾焚燒選址鄰避效應(yīng)規(guī)劃研究48-58
• 5.1 生物質(zhì)能概述48-50
• 5.1.1 我國生物質(zhì)能的發(fā)展規(guī)劃48-49
• 5.1.2 生物質(zhì)能的發(fā)電進程49
• 5.1.3 生物質(zhì)能發(fā)電的投資風險49-50
• 5.2 垃圾焚燒發(fā)電的投資環(huán)境50-52
• 5.2.1 我國垃圾的現(xiàn)狀50-51
• 5.2.2 垃圾處理方式對比分析51
• 5.2.3 垃圾焚燒發(fā)電的投資風險51-52
• 5.3 垃圾焚燒選址的鄰避效應(yīng)52-53
• 5.4 基于回歸分析的鄰避效應(yīng)規(guī)劃模型53-54
• 5.5 算例研究54-55
• 5.6 投資決策分析55-56
• 5.6.1 尺度政治分析法55
• 5.6.2 公眾參與階梯理論分析法55-56
• 5.6.3 規(guī)避鄰避效應(yīng)的運行機制56
• 5.7 本章小結(jié)56-58
• 第6章 系統(tǒng)模型在3EDSS平臺的集成58-65
• 6.1 3EDSS平臺功能擴展58-60
• 6.2 模型在3EDSS平臺的集成實現(xiàn)60-64
• 6.3 本章小結(jié)64-65
• 第7章 總結(jié)和展望65-67
• 7.1 總結(jié)65-66
• 7.2 展望66-67
• 參考文獻67-70
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術(shù)論文及其他成果70-71
• 攻讀碩士學位期間參與的科研項目71-72
• 致謝72

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