本文關鍵詞：中小制造企業(yè)信息技術外包的風險控制研究

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【摘要】：中小制造企業(yè)是制造業(yè)的主體,其數量眾多、管理模式靈活多變,在進行信息化建設方面也存在著許多與大型企業(yè)不同的特點和問題。在國內的制造業(yè)中,大型企業(yè)在資源方面的優(yōu)勢以及政府政策的大力扶持下,信息化程度比較高,享受到了信息化為企業(yè)帶來的巨大改變。但是中小制造企業(yè)卻由于資金、人才、認識等方面的限制帶來信息化實施進程緩慢。當今企業(yè)的競爭已不再是單個企業(yè)的個體行為,而是供應鏈環(huán)節(jié)上各個節(jié)點企業(yè)共同參與的整體競爭。要想獲得整體競爭優(yōu)勢,就必須挖掘供應鏈上各節(jié)點企業(yè)獨特的核心競爭力。為了全面提升市場競爭力,近年來,越來越多的中小制造企業(yè)選擇了信息技術外包。本文在大量閱讀總結當前信息技術外包的發(fā)展和風險管理文獻的基礎上,針對現有理論對于中小制造企業(yè)信息外包風險研究與控制的局限性,提出了中小制造企業(yè)信息外包風險識別、風險評價、風險控制的過程,以層次分析法、模糊層次分析法、擴張期權理論、BP神經網絡方法等作為研究工具。主要工作有:(1)針對現有外包風險研究理論的局限性,進行了重點針對中小制造企業(yè)的信息技術外包風險的研究,全面的對于外包風險識別、外包風險評價、外包風險控制進行研究。確定了采用問卷調查獲取部分研究數據的研究手段。(2)在研究現有理論的基礎上,進行了風險管理含義的界定,分析了現有企業(yè)信息技術外包的相關理論。(3)分析了中小制造企業(yè)信息技術外包發(fā)展概況,初步分析了中小制造企業(yè)信息技術外包的風險因素。提出了基于層次分析法的外包風險識別,并且應用MATLAB軟件進行風險權重計算,同時進行了一致性檢驗。(4)應用BP神經網絡方法進行中小制造企業(yè)信息技術外包的風險評價,提出了中小制造企業(yè)信息技術外包的評價體系,并且應用MATLAB神經網絡工具箱進行訓練函數選擇、隱含層節(jié)點確定、學習速率確定。檢驗了風險評價模型的有效性。(5)基于擴張期權理論進行了中小制造企業(yè)信息技術外包決策階段的風險控制研究,以實際案例分析計算了擴張期權價值、綜合放棄期權的資產價值以及時機選擇期權。(6)基于模糊層次分析法進行了中小制造企業(yè)信息技術外包商選擇階段的風險控制研究,首先分析了外包商選擇的影響因素,建立了模糊層次分析模型,以實際案例分析計算了風險指標權重,提出了有效的模糊層次分析綜合評價模型。本文的創(chuàng)新點:(1)運用BP神經網絡算法進行風險評價,并應用MATLAB神經網絡工具箱進行風險評價模型仿真計算。(2)將實物期權理論應用到外包決策中,采用擴張期權理論進行了外包決策階段的風險控制。
【關鍵詞】：中小制造企業(yè) 信息技術外包 風險管理 風險控制
【學位授予單位】：上海工程技術大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F425;F270.7
【目錄】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-14
• 第一章 緒論14-23
• 1.1 選題的來源、背景和意義14-16
• 1.1.1 選題的來源14
• 1.1.2 選題的背景14-15
• 1.1.3 選題的意義15-16
• 1.2 文獻綜述16-19
• 1.2.1 國內研究現狀16-18
• 1.2.2 國外研究現狀18-19
• 1.3 現有的信息技術外包理論19-21
• 1.3.1 資源理論19-20
• 1.3.2 核心競爭力理論20
• 1.3.3 博弈論20
• 1.3.4 供應鏈理論20-21
• 1.4 研究方法和設計方案21
• 1.4.1 研究方法21
• 1.4.2 設計方案21
• 1.5 本章小結21-23
• 第二章 企業(yè)信息技術外包風險管理研究的理論基礎23-32
• 2.1 風險管理的界定23-26
• 2.1.1 風險管理的含義23-24
• 2.1.2 風險管理的過程24-26
• 2.2 企業(yè)信息技術外包相關理論26-31
• 2.2.1 信息技術外包概念26
• 2.2.2 信息技術外包的內容26-27
• 2.2.3 信息技術外包的現狀27-30
• 2.2.4 信息技術外包的實施流程30-31
• 2.3 本章小結31-32
• 第三章 中小制造企業(yè)信息技術外包風險識別32-46
• 3.1 中小制造企業(yè)信息技術外包概況32-34
• 3.1.1 中小制造企業(yè)信息技術發(fā)展現狀32
• 3.1.2 中小制造企業(yè)特點32-33
• 3.1.3 中小制造企業(yè)信息技術外包的特點33-34
• 3.2 中小制造企業(yè)信息技術外包風險因素34-38
• 3.2.1 外包決策階段風險因素34-35
• 3.2.2 外包執(zhí)行階段風險因素35-36
• 3.2.3 外包驗收階段風險因素36-38
• 3.3 基于AHP層次分析法的外包風險識別38-44
• 3.3.1 AHP層次分析法概述38-39
• 3.3.2 構建風險評估層次分析結構39-40
• 3.3.3 構建風險判斷矩陣40-42
• 3.3.4 應用MATLAB計算風險權重并進行一致性檢驗42-43
• 3.3.5 根據風險權重識別核心風險因素43-44
• 3.4 本章小結44-46
• 第四章 中小制造企業(yè)信息技術外包風險評價46-65
• 4.1 BP神經網絡算法46-48
• 4.1.1 BP神經網絡算法介紹46
• 4.1.2 BP神經網絡模型函數46-48
• 4.1.3 BP神經網絡的優(yōu)勢48
• 4.2 中小制造企業(yè)信息技術外包評價體系48-51
• 4.2.1 中小制造企業(yè)信息技術外包風險評價指標體系的建立48-49
• 4.2.2 BP神經網絡的層次結構49-50
• 4.2.3 中小制造企業(yè)信息技術外包風險樣本的采集50-51
• 4.3 應用MATLAB仿真計算51-60
• 4.3.1 訓練函數參數選擇51-54
• 4.3.2 確定隱含層節(jié)點數54-58
• 4.3.3 確定神經網絡學習速率58-60
• 4.4 信息外包風險評價模型的MATLAB仿真60-63
• 4.4.1 MATLAB仿真程序60-62
• 4.4.2 風險評價模型MATLAB檢驗62-63
• 4.5 本章小結63-65
• 第五章 中小制造企業(yè)信息技術外包決策階段風險控制65-78
• 5.1 外包決策模型的構建65-70
• 5.1.1 中小制造企業(yè)信息技術外包戰(zhàn)略風險成本65-67
• 5.1.2 中小制造企業(yè)信息技術外包資產管理風險成本67-68
• 5.1.3 中小制造企業(yè)信息技術外包執(zhí)行過程風險成本68-70
• 5.2 A公司信息技術外包案例70-73
• 5.2.1 A公司簡介70-71
• 5.2.2 A公司信息技術外包原因分析71-72
• 5.2.3 A公司信息技術外包的模式72-73
• 5.3 基于實物期權的外包決策風險控制73-77
• 5.3.1 擴張期權價值計算73-74
• 5.3.2 放棄期權的資產價值計算74-76
• 5.3.3 時機選擇期權計算76-77
• 5.4 本章小結77-78
• 第六章 中小制造企業(yè)信息技術外包商選擇階段風險控制78-91
• 6.1 中小制造企業(yè)信息技術外包供應商選擇影響因素78-81
• 6.1.1 供應商實力指標79
• 6.1.2 服務質量指標79-80
• 6.1.3 技術實力指標80
• 6.1.4 供應商戰(zhàn)略聯(lián)盟性80-81
• 6.2 信息技術外包供應商評價模型的建立81-83
• 6.2.1 FAHP模糊層次分析評價模型建立步驟81-82
• 6.2.2 信息技術外包供應商選擇的模糊層次分析模型建立82-83
• 6.3 基于FAHP模糊層次分析法的外包商選擇風險控制83-90
• 6.3.1 W公司簡介83
• 6.3.2 W公司信息技術外包供應商的評價與選擇83-84
• 6.3.3 風險指標權重的確定84-86
• 6.3.4 模糊層次分析綜合評價模型的應用86-89
• 6.3.5 根據計算結果確定外包供應商89-90
• 6.4 本章小結90-91
• 第七章 中小制造企業(yè)信息技術外包的對策與建議91-98
• 7.1 中小制造企業(yè)信息技術外包風險監(jiān)控對策91-94
• 7.2 建立信息技術外包風險的預警機制94-96
• 7.3 建立信息技術外包風險的激勵機制96-97
• 7.4 本章小結97-98
• 第八章 全文總結與研究展望98-99
• 8.1 全文總結98
• 8.2 研究展望98-99
• 參考文獻99-104
• 附錄104-114
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文及取得的相關科研成果114-115
• 致謝115-116

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