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行為金融學(xué)指導(dǎo)下的期貨投資策略研究

發(fā)布時(shí)間:2017-07-01 17:15

  本文關(guān)鍵詞:行為金融學(xué)指導(dǎo)下的期貨投資策略研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論以理性人和有效市場假說為基礎(chǔ),在此基礎(chǔ)上衍生出了很多漂亮的理論,金融學(xué)作為其中一個(gè)分支,主要研究市場的運(yùn)行和交易規(guī)律。在市場中傳統(tǒng)金融理論常常因此假設(shè)投資者能完全理性的作出投資決定,假設(shè)人們對各種事情的概率有客觀的認(rèn)識,對投資之間的相關(guān)性有足夠清晰的概念。然而在真實(shí)的市場交易過程中,往往伴隨著大量的非理性決定,人們經(jīng)常被自己的恐懼和欲望所左右。本文嘗試從交易量活躍的期貨市場中找到一些一致性偏差的證據(jù),通過收集交易員的交易記錄印證了預(yù)期理論對投資者的描述,并探索了一種基于此種偏差上的交易策略。在策略的研究上,本文選取了日內(nèi)動(dòng)量策略,用了一些自己的構(gòu)想來構(gòu)建策略,希望具有一定的實(shí)踐指導(dǎo)價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】:預(yù)期理論 行為金融學(xué) 動(dòng)量投資策略
【學(xué)位授予單位】:復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:F724.5
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-7
  • 第一章 概論7-9
  • 第1節(jié) 研究背景7
  • 第2節(jié) 研究的目的和方法7-9
  • 第二章 行為經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生的背景與案例9-23
  • 第1節(jié) 傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論9-10
  • 1.1. 經(jīng)濟(jì)人假說9
  • 1.2. 有效市場假說9-10
  • 第2節(jié) 經(jīng)濟(jì)學(xué)異象10-13
  • 2.1. 阿萊斯悖論10-11
  • 2.2. 人們對免費(fèi)的偏好11
  • 2.3. 股權(quán)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)難題11
  • 2.4. 羊群效應(yīng)11-12
  • 2.5. 偏好顛倒12
  • 2.6. 封閉式基金之謎12-13
  • 第3節(jié) 行為經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的基本觀點(diǎn)13-23
  • 3.1. 預(yù)期理論13-16
  • 3.2. 啟發(fā)式認(rèn)知偏向16-18
  • 3.3. 心理賬戶18-19
  • 3.4. 行為生命周期假說19
  • 3.5. 自我約束問題19-20
  • 3.6. 衡量能力20-21
  • 3.7. 行為金融投資組合理論21-23
  • 第三章 中國期貨市場的行為金融學(xué)實(shí)證23-27
  • 第1節(jié) 行為金融學(xué)概述23
  • 第2節(jié) 中國期貨市場簡介23-26
  • 2.1. 期貨品種和期貨代碼23-25
  • 2.2. 期貨交易術(shù)語簡介25-26
  • 第3節(jié) 期貨市場的行為金融實(shí)例26-27
  • 第四章 期貨市場的投資策略設(shè)計(jì)與展望27-44
  • 第1節(jié) 基于行為金融學(xué)的投資策略概述27-29
  • 1.1. 反應(yīng)不足和反應(yīng)過度27-28
  • 1.2. 動(dòng)量交易策略28
  • 1.3. 反向交易策略28-29
  • 1.4. 黑天鵝事件投資策略29
  • 第2節(jié) 中國期貨市場的投資策略構(gòu)想29-40
  • 2.1. 如何選擇品種并判斷動(dòng)量產(chǎn)生條件29-30
  • 2.2. 如何出場30-39
  • 2.3. 如何評價(jià)一個(gè)策略39-40
  • 第3節(jié) 動(dòng)量策略設(shè)計(jì)40-43
  • 3.1. 入場點(diǎn)的選擇40-41
  • 3.2. 止損點(diǎn)的選擇41-42
  • 3.3. 策略評價(jià)及結(jié)論42-43
  • 第4節(jié) 展望43-44
  • 參考文獻(xiàn)44-45
  • 第五章 致謝45-46

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  本文關(guān)鍵詞:行為金融學(xué)指導(dǎo)下的期貨投資策略研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:506778

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