本文關鍵詞：基于Elman神經網(wǎng)絡的黃金期貨價格預測模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：自從2008年黃金期貨在上海期貨交易所（SHFE）正式掛牌交易以來，黃金期貨作為投資市場上的一個交易品種，其投資和保值的作用顯得越來越重要，近幾年來，投資界和學術界對于黃金期貨價格的研究，也越來越重視。 而黃金期貨市場是一個非常復雜的非線性動力系統(tǒng)，如果采用建立在計量經濟學基礎上的模型來研究，必然存在著各種困難。本文提出了用神經網(wǎng)絡來預測黃金期貨價格波動的方法，但是，傳統(tǒng)的BP神經網(wǎng)絡在預測期貨價格方面，存在著諸多的限制和不足。本文加以分析，并且提出了改進辦法：采用Elman神經網(wǎng)絡構建價格預測模型。 本文構建了Elman神經網(wǎng)絡的價格預測模型，并且用實際數(shù)據(jù)樣本驗證了模型的精度，最終得出結論，，Elman神經網(wǎng)絡構建的黃金期貨價格預測模型可以得到較好的價格預測效果。本文的主要貢獻如下： （1）通過分析期貨的屬性以及黃金期貨的特點，提出影響黃金期貨價格波動的十個主要因素。 （2）介紹了神經網(wǎng)絡的基本知識，并且通過分析傳統(tǒng)神經網(wǎng)絡的不足，提出用Elman神經網(wǎng)絡構建黃金期貨價格預測模型。 （3）鑒于神經網(wǎng)絡在復雜系統(tǒng)建模時，如果維數(shù)變大，則計算量也會隨之變大的現(xiàn)象，提出了采用投影尋蹤法，來確定影響黃金期貨價格的各因素的權重，適當減少神經網(wǎng)絡預測模型的輸入層個數(shù)。 （4）最終構建了Elman神經網(wǎng)絡的預測模型，并通過實驗，預測了連續(xù)10個交易日的黃金期貨收盤價，證明了Elman神經網(wǎng)絡構建的預測模型的效果。
【關鍵詞】：Elman神經網(wǎng)絡 BP神經網(wǎng)絡 黃金期貨 價格預測
【學位授予單位】：廣西民族大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TP183;F713.35;F831.54;F224
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-5
• 目錄5-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 選題背景8-9
• 1.2 國內外研究及水平9-12
• 1.2.1 國外的研究現(xiàn)狀9-10
• 1.2.2 國內的研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 國內外學者將神經網(wǎng)絡用于經濟預測的原因12
• 1.4 技術難點12
• 1.5 本文的主要工作及結構安排12-14
• 第二章 神經網(wǎng)絡的理論基礎14-22
• 2.1 BP 神經網(wǎng)絡的基本模型14-18
• 2.1.1 BP 神經網(wǎng)絡綜述14
• 2.1.2 神經元的形式化描述14-15
• 2.1.3 人工神經網(wǎng)絡的神經元狀態(tài)轉移函數(shù)15-16
• 2.1.4 神經網(wǎng)絡的拓撲結構16-17
• 2.1.5 BP 算法的基本思想17-18
• 2.1.6 BP 神經網(wǎng)絡算法的優(yōu)點18
• 2.1.7 BP 神經網(wǎng)絡算法的缺點18
• 2.2 針對 BP 神經網(wǎng)絡不足的修正方案18-19
• 2.3 Elman 神經網(wǎng)絡的基本模型19-20
• 2.4 本章小結20-22
• 第三章 影響我國黃金期貨價格的因素22-30
• 3.1 期貨的概念22
• 3.2 黃金期貨的概念22-24
• 3.3 影響期貨價格的因素24-25
• 3.4 影響黃金期貨價格的因素25-26
• 3.5 影響黃金期貨價格的國內特有因素26-27
• 3.6 最終選取的影響黃金期貨價格的因素27-29
• 3.7 本章小結29-30
• 第四章 基于 Elman 神經網(wǎng)絡的黃金期貨價格預測模型30-39
• 4.1 對于影響黃金期貨價格的因素的篩選30-33
• 4.1.1 歸一化處理30-31
• 4.1.2 確定投影函數(shù)31-32
• 4.1.3 影響黃金期貨價格的變量定義32
• 4.1.4 計算投影的最佳方向32-33
• 4.2 基于 Elman 神經網(wǎng)絡的黃金期貨價格預測模型33-37
• 4.2.1 輸入數(shù)據(jù)的處理33
• 4.2.2 Elman 神經網(wǎng)絡預測模型的算法33-37
• 4.3 Elman 神經網(wǎng)絡具體結構37-38
• 4.4 本章小結38-39
• 第五章 Elman 神經網(wǎng)絡黃金期貨價格預測模型的驗證39-43
• 5.1 模擬以及預測的結果39
• 5.2 預測軟件界面及運行實測捕獲圖39-40
• 5.3 與 BP 神經網(wǎng)絡預測黃金價格模型的實驗結果比較40-41
• 5.4 與基于模糊技術的期貨價格預測模型的比較41-42
• 5.5 本章小結42-43
• 第六章 結束語43-45
• 6.1 工作總結43
• 6.2 不足和改進43-45
• 參考文獻45-47
• 致謝47-48
• 攻讀學位期間發(fā)表的論文和項目48

【引證文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張杰;無線通信中話務量預測模型的研究[D];新疆大學;2013年

2 鄧鑫;基于Elman神經網(wǎng)絡的白皮松潛在適生區(qū)估測及未來分布趨勢研究[D];西北大學;2013年

  本文關鍵詞：基于Elman神經網(wǎng)絡的黃金期貨價格預測模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：366790