基于協(xié)整的商品期貨配對交易策略研究
發(fā)布時間:2022-07-08 15:13
配對交易是一種市場中性套利策略,對商品期貨的價格發(fā)現(xiàn)起著重要作用。本文通過對上海期貨交易所的熱軋卷板和螺紋鋼期貨(2014年3月21日至2018年7月31日)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,利用協(xié)整理論得出兩者具有長期穩(wěn)定均衡的關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,通過設(shè)置動態(tài)閾值,且考慮了主力合約移倉換月等情況后,制定了可以運用于實際交易的量化交易策略。用Python寫出量化交易策略,在優(yōu)礦平臺上進(jìn)行樣本內(nèi)和樣本外數(shù)據(jù)回測,分別獲得了17.5%和24.5%的年化收益率;販y結(jié)果說明了策略的有效性以及研究方法的可行性,同時也證明了本文對傳統(tǒng)配對交易策略某些方面的改進(jìn)與創(chuàng)新,有助于進(jìn)一步研究商品期貨的配對交易策略。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、基于協(xié)整的配對交易策略實證分析
(一) 研究標(biāo)的及數(shù)據(jù)
(二) 協(xié)整關(guān)系分析
(三) 交易策略
(四) 樣本內(nèi)回測結(jié)果分析
(五) 樣本外回測結(jié)果分析
三、總結(jié)與展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于OU過程的商品期貨市場配對交易策略[J]. 于孝建,鄒倩倩. 南方金融. 2018(03)
[2]基于配對策略的基金動態(tài)資產(chǎn)配置[J]. 傅毅,張寄洲,郭潤楠. 系統(tǒng)管理學(xué)報. 2017(05)
[3]基于強化學(xué)習(xí)算法的自適應(yīng)配對交易模型[J]. 胡文偉,胡建強,李湛,周劍峰. 管理科學(xué). 2017(02)
[4]WM-FTBD配對交易建倉改進(jìn)策略及滬深港實證檢驗[J]. 麥永冠,王蘇生. 管理評論. 2014(01)
[5]基于GARCH模型的股指期貨協(xié)整跨期套利實證研究[J]. 何樹紅,張月秋,張文. 數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2013(20)
[6]基于統(tǒng)計套利模型的商品指數(shù)期貨雙跨套利方案研究[J]. 扈文秀,牛靜,李芳,牛潔. 管理評論. 2013(09)
[7]基于協(xié)整的股指期貨跨期套利策略模型[J]. 仇中群,程希駿. 系統(tǒng)工程. 2008(12)
[8]大連商品交易所大豆與豆粕期貨價格之間的套利研究[J]. 丁秀玲,華仁海. 統(tǒng)計研究. 2007(02)
本文編號:3657257
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、基于協(xié)整的配對交易策略實證分析
(一) 研究標(biāo)的及數(shù)據(jù)
(二) 協(xié)整關(guān)系分析
(三) 交易策略
(四) 樣本內(nèi)回測結(jié)果分析
(五) 樣本外回測結(jié)果分析
三、總結(jié)與展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于OU過程的商品期貨市場配對交易策略[J]. 于孝建,鄒倩倩. 南方金融. 2018(03)
[2]基于配對策略的基金動態(tài)資產(chǎn)配置[J]. 傅毅,張寄洲,郭潤楠. 系統(tǒng)管理學(xué)報. 2017(05)
[3]基于強化學(xué)習(xí)算法的自適應(yīng)配對交易模型[J]. 胡文偉,胡建強,李湛,周劍峰. 管理科學(xué). 2017(02)
[4]WM-FTBD配對交易建倉改進(jìn)策略及滬深港實證檢驗[J]. 麥永冠,王蘇生. 管理評論. 2014(01)
[5]基于GARCH模型的股指期貨協(xié)整跨期套利實證研究[J]. 何樹紅,張月秋,張文. 數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2013(20)
[6]基于統(tǒng)計套利模型的商品指數(shù)期貨雙跨套利方案研究[J]. 扈文秀,牛靜,李芳,牛潔. 管理評論. 2013(09)
[7]基于協(xié)整的股指期貨跨期套利策略模型[J]. 仇中群,程希駿. 系統(tǒng)工程. 2008(12)
[8]大連商品交易所大豆與豆粕期貨價格之間的套利研究[J]. 丁秀玲,華仁海. 統(tǒng)計研究. 2007(02)
本文編號:3657257
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/qihuoqq/3657257.html
最近更新
教材專著