我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨與現(xiàn)貨價(jià)格波動(dòng)關(guān)系實(shí)證研究——以鄭州強(qiáng)麥期貨和現(xiàn)貨價(jià)格為例
發(fā)布時(shí)間:2022-02-09 15:36
自20世紀(jì)90年代我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)建立以來(lái),農(nóng)產(chǎn)品期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格存在著嚴(yán)重波動(dòng),為促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)的完善,弄清造成農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的直接原因,了解目前我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能的有效情況,以鄭州期貨交易所的強(qiáng)麥為例,選取2016年1月至2017年11月的日度相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)、VAR模型、脈沖響應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明:在一定程度上,有效發(fā)揮了鄭州強(qiáng)麥期貨市場(chǎng)價(jià)格的發(fā)現(xiàn)功能,但這種發(fā)揮是不充分的,程度仍是不夠的。為了促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)的發(fā)展,就要從完善期貨交易品種與期貨合約、市場(chǎng)參與主體、加快推廣"保險(xiǎn)+期貨"創(chuàng)新模式等方面著手。
【文章來(lái)源】:金融教育研究. 2019,32(01)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
圖2P1沖擊對(duì)P0的影響
低,P2較低,說(shuō)明該階段時(shí)間序列數(shù)據(jù)擬合效果一般。2017年6月-2016年11月,只有P2的判別系數(shù)較高,P0、P1的判別系數(shù)都相對(duì)較低,說(shuō)明該階段時(shí)間序列數(shù)據(jù)擬合效果一般。5.脈沖響應(yīng)函數(shù)分析根據(jù)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)及VAR模型的判別系數(shù)的結(jié)果,我們?cè)賹?duì)2016年9月-2017年4月進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析,結(jié)果如下:圖2P1沖擊對(duì)P0的影響圖3P0沖擊對(duì)P1的影響圖4P2沖擊對(duì)P0的影響圖5P0沖擊對(duì)P2的影響(1)在2016年9月-2017年4月間,給強(qiáng)麥最近合約價(jià)格P1一個(gè)沖擊后,會(huì)對(duì)強(qiáng)麥現(xiàn)貨價(jià)格P0產(chǎn)生在第1期前有一個(gè)下降,再上升的作用;給強(qiáng)麥主力合約價(jià)格P2一個(gè)沖擊后,也有相同的作用趨勢(shì)。(2)在該期間,給強(qiáng)麥現(xiàn)貨價(jià)格P0一個(gè)沖擊后,都會(huì)引起強(qiáng)麥最近合約價(jià)格P1、強(qiáng)麥主力合約價(jià)格P2在第1期上升,再趨于平緩或微微下降。6.方差分解方差分解的模型為:RVCijs=∑s-1q=0(πq,ij)2σijvar(yij)=∑s-1q=0(πq,ij)2σij∑kj=1∑s-1q=0(πq,ij)2σi{}j(2)其中,πq,ij:脈沖響應(yīng)函數(shù),yij:自回歸分量第i個(gè)分量,yij:白噪聲序列第j個(gè)分量的標(biāo)準(zhǔn)差,RVCij(s):兩個(gè)分量之間的方差貢獻(xiàn)率。該方法用來(lái)測(cè)度
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國(guó)小麥期貨價(jià)格對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格的影響——基于修正小麥政策價(jià)格模型的實(shí)證研究[J]. 倪中新,陳思祺. 價(jià)格理論與實(shí)踐. 2017(05)
[2]我國(guó)糧食期貨市場(chǎng)價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能的實(shí)證分析——以玉米和小麥?zhǔn)袌?chǎng)為例[J]. 楊惠珍,韋敬楠,張立中. 價(jià)格月刊. 2017(05)
[3]“農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保險(xiǎn)+期貨”運(yùn)作機(jī)制分析——基于對(duì)新湖瑞豐等案例的研究[J]. 吳婉茹,陳盛偉. 金融教育研究. 2017(01)
[4]供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下期貨市場(chǎng)服務(wù)“三農(nóng)”的探析[J]. 王燕青,張秀青,馮凱慧,武拉平. 農(nóng)業(yè)展望. 2016(08)
[5]基于期貨市場(chǎng)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)分散[J]. 張峭. 農(nóng)業(yè)展望. 2016(04)
[6]中國(guó)小麥期貨市場(chǎng)期現(xiàn)貨價(jià)格關(guān)系研究[J]. 胡宇,周宏. 金融經(jīng)濟(jì). 2006(08)
[7]銅和綠豆期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格協(xié)整關(guān)系的實(shí)證[J]. 嚴(yán)太華,孟衛(wèi)東,劉昱洋. 重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2000(04)
碩士論文
[1]中國(guó)小麥期貨市場(chǎng)價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能實(shí)證研究[D]. 劉曉桐.遼寧大學(xué) 2015
[2]我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)功能研究[D]. 李海遠(yuǎn).西北農(nóng)林科技大學(xué) 2010
本文編號(hào):3617259
【文章來(lái)源】:金融教育研究. 2019,32(01)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
圖2P1沖擊對(duì)P0的影響
低,P2較低,說(shuō)明該階段時(shí)間序列數(shù)據(jù)擬合效果一般。2017年6月-2016年11月,只有P2的判別系數(shù)較高,P0、P1的判別系數(shù)都相對(duì)較低,說(shuō)明該階段時(shí)間序列數(shù)據(jù)擬合效果一般。5.脈沖響應(yīng)函數(shù)分析根據(jù)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)及VAR模型的判別系數(shù)的結(jié)果,我們?cè)賹?duì)2016年9月-2017年4月進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析,結(jié)果如下:圖2P1沖擊對(duì)P0的影響圖3P0沖擊對(duì)P1的影響圖4P2沖擊對(duì)P0的影響圖5P0沖擊對(duì)P2的影響(1)在2016年9月-2017年4月間,給強(qiáng)麥最近合約價(jià)格P1一個(gè)沖擊后,會(huì)對(duì)強(qiáng)麥現(xiàn)貨價(jià)格P0產(chǎn)生在第1期前有一個(gè)下降,再上升的作用;給強(qiáng)麥主力合約價(jià)格P2一個(gè)沖擊后,也有相同的作用趨勢(shì)。(2)在該期間,給強(qiáng)麥現(xiàn)貨價(jià)格P0一個(gè)沖擊后,都會(huì)引起強(qiáng)麥最近合約價(jià)格P1、強(qiáng)麥主力合約價(jià)格P2在第1期上升,再趨于平緩或微微下降。6.方差分解方差分解的模型為:RVCijs=∑s-1q=0(πq,ij)2σijvar(yij)=∑s-1q=0(πq,ij)2σij∑kj=1∑s-1q=0(πq,ij)2σi{}j(2)其中,πq,ij:脈沖響應(yīng)函數(shù),yij:自回歸分量第i個(gè)分量,yij:白噪聲序列第j個(gè)分量的標(biāo)準(zhǔn)差,RVCij(s):兩個(gè)分量之間的方差貢獻(xiàn)率。該方法用來(lái)測(cè)度
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國(guó)小麥期貨價(jià)格對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格的影響——基于修正小麥政策價(jià)格模型的實(shí)證研究[J]. 倪中新,陳思祺. 價(jià)格理論與實(shí)踐. 2017(05)
[2]我國(guó)糧食期貨市場(chǎng)價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能的實(shí)證分析——以玉米和小麥?zhǔn)袌?chǎng)為例[J]. 楊惠珍,韋敬楠,張立中. 價(jià)格月刊. 2017(05)
[3]“農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保險(xiǎn)+期貨”運(yùn)作機(jī)制分析——基于對(duì)新湖瑞豐等案例的研究[J]. 吳婉茹,陳盛偉. 金融教育研究. 2017(01)
[4]供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下期貨市場(chǎng)服務(wù)“三農(nóng)”的探析[J]. 王燕青,張秀青,馮凱慧,武拉平. 農(nóng)業(yè)展望. 2016(08)
[5]基于期貨市場(chǎng)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)分散[J]. 張峭. 農(nóng)業(yè)展望. 2016(04)
[6]中國(guó)小麥期貨市場(chǎng)期現(xiàn)貨價(jià)格關(guān)系研究[J]. 胡宇,周宏. 金融經(jīng)濟(jì). 2006(08)
[7]銅和綠豆期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格協(xié)整關(guān)系的實(shí)證[J]. 嚴(yán)太華,孟衛(wèi)東,劉昱洋. 重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2000(04)
碩士論文
[1]中國(guó)小麥期貨市場(chǎng)價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能實(shí)證研究[D]. 劉曉桐.遼寧大學(xué) 2015
[2]我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)功能研究[D]. 李海遠(yuǎn).西北農(nóng)林科技大學(xué) 2010
本文編號(hào):3617259
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