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帶跳隨機(jī)局部波動(dòng)率模型的校準(zhǔn):一種Tikhonov正則化方法

發(fā)布時(shí)間:2020-06-25 13:35
【摘要】:在數(shù)學(xué)上,波動(dòng)率模型的校準(zhǔn)問(wèn)題是一個(gè)確定模型參數(shù)的反問(wèn)題,通過(guò)校準(zhǔn)使得由模型計(jì)算出的衍生產(chǎn)品價(jià)格與該產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)格一致,由于Black-Scholes模型中的常數(shù)破洞率假設(shè)不能夠反應(yīng)市場(chǎng)中所觀察到的波動(dòng)率微笑和波動(dòng)率的期限結(jié)構(gòu),在過(guò)去的幾十年中,研究者一直嘗試用更豐富的波動(dòng)率模型來(lái)校準(zhǔn)市場(chǎng),其中包括隨機(jī)局部波動(dòng)率模型和帶跳的模型。在隨機(jī)局部波動(dòng)率模型下,標(biāo)的資產(chǎn)的波動(dòng)率表示為一個(gè)局部波動(dòng)率函數(shù)和一個(gè)隨機(jī)過(guò)程之積,也就是將局部波動(dòng)率模型和隨機(jī)波動(dòng)率模型相結(jié)合,旨在包含兩者優(yōu)勢(shì)的同時(shí)消除各自的不足。對(duì)于隨機(jī)局部波動(dòng)率模型,學(xué)者們提出了相關(guān)的校準(zhǔn)方法,通常分為兩步,首先校準(zhǔn)純隨機(jī)過(guò)程部分,之前的方法主要講該部分參數(shù)化,通過(guò)求解非線性最小二乘問(wèn)題使得模型中的常數(shù)參數(shù)最優(yōu);然后是校準(zhǔn)該模型中局部波動(dòng)率函數(shù),利用DERMAN和KANI的結(jié)果,該局部波動(dòng)率函數(shù)可以表示成一個(gè)與條件期望相關(guān)的表達(dá)式,然后MONTE CARLO 或者偏微分方程來(lái)求解,但是該具體形式以來(lái)首先校準(zhǔn)局部波動(dòng)率模型。對(duì)于帶跳的模型中的跳參數(shù)的確定,一般是通過(guò)非線性最小二乘方法來(lái)校準(zhǔn),或者運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法從標(biāo)的資產(chǎn)的歷史數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)。由于TIKHONOW正則化的最優(yōu)控制方法在校準(zhǔn)局部波動(dòng)率模型上取得比較好的效果,促使我們考慮將其運(yùn)用到一般形式的波動(dòng)率模型校準(zhǔn)問(wèn)題上來(lái)。在本論文中,我們通過(guò)TIKHONOW正則化方法來(lái)校準(zhǔn)一般形式帶跳隨機(jī)局部波動(dòng)率模型。一般形式是指我們不預(yù)先假定波動(dòng)率模型函數(shù)以及隨機(jī)部分的漂移項(xiàng)和擴(kuò)散項(xiàng)所滿足的特定函數(shù)形式。在之前,DAI等研究一般形式的隨機(jī)波動(dòng)率模型的校準(zhǔn),一般形式帶跳隨機(jī)局部波動(dòng)率模型還沒(méi)有被研究過(guò),我們用最優(yōu)控制的方法校準(zhǔn)這三個(gè)函數(shù)項(xiàng),同時(shí)由于回避DERMAN和KANI中關(guān)于局部波動(dòng)率函數(shù)顯示表達(dá)式這一結(jié)果,使得我們給出一般帶跳隨機(jī)局部波動(dòng)率模型下,期權(quán)價(jià)格作為敲定價(jià)格和到期日期的函數(shù)所滿足的偏微分方程,稱之為修正的DUPIRE方程,基于此,我們將可以波動(dòng)率模型的校準(zhǔn)問(wèn)題表示成標(biāo)準(zhǔn)的偏微分方程反問(wèn)題,然后通過(guò)TIKHONOW正則化的最優(yōu)控制的方法,我們構(gòu)建每一個(gè)的優(yōu)化問(wèn)題,每一個(gè)時(shí)間步的最優(yōu)解所滿足的必要條件可以用一個(gè)辯分問(wèn)題來(lái)表示,通過(guò)簡(jiǎn)化必要條件,可以得到關(guān)于時(shí)間連續(xù)的極限情形;對(duì)于極限情形下的必要條件,我們提出了梯度下降的求解算法,由于我們的校準(zhǔn)方法是同時(shí)校準(zhǔn)出模型中需要確定的三項(xiàng),我們用一個(gè)整體的算法來(lái)求解。為了論證方法的有效性,我們做大量的模擬數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)和市場(chǎng)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)。用模擬數(shù)據(jù)驗(yàn)證時(shí),我們分別對(duì)每一項(xiàng)單獨(dú)測(cè)試,然后對(duì)三個(gè)函數(shù)同時(shí)測(cè)試。用市場(chǎng)數(shù)據(jù)驗(yàn)證時(shí),我們選取的是SPX期權(quán)的價(jià)格數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了校準(zhǔn)算法的有效性。
【學(xué)位授予單位】:蘇州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:O211.6;F830

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2729213

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