本文關鍵詞：在線逆向拍賣環(huán)境下采供關系影響因素的實證研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了能夠在世界范圍內贏得競爭優(yōu)勢，各國企業(yè)十分重視如何降低采購成本。逆向拍賣在電子商務環(huán)境下有著突出的優(yōu)勢，其能有效減少采購成本、提高采購效率，吸引了眾多企業(yè)參與到在線逆向拍賣市場中。然而，在線逆向拍賣進一步壓榨了供應商利潤使得采供關系變得異常不穩(wěn)定。供應鏈節(jié)點企業(yè)之間的合作關系已成為當前企業(yè)戰(zhàn)略性采購管理中被高度關注的問題。因此，通過研究在線逆向拍賣環(huán)境下影響采供關系的各個因素及其對采供關系的效應，，為改善采供關系給出指導性建議，對企業(yè)的采購管理活動具有積極的實用價值。本研究的主要目的在于探討在線逆向拍賣環(huán)境下采供關系的影響機理，以實證方式來檢驗提出的理論模型并在此基礎上探究改善采供關系的策略。 本文在分析在線逆向拍賣環(huán)境下采供關系性質的基礎上，對采供關系的維度進行了提取，包括信任水平、合作滿意及關系承諾。隨后對在線逆向拍賣環(huán)境下采供關系的影響因素進行了分析，歸納總結出影響采供關系的四個關鍵因素，分別為企業(yè)聲譽、競爭程度、采購規(guī)模及拍賣機制。在此基礎上，構建了采供關系影響因素模型，并提出了影響因素對采供關系的理論假設。通過問卷調查的方式收集相關數據，運用SPSS19.0和AMOS17.0軟件對數據進行整理及處理，驗證先前假設并對初始模型進行修正。論文通過結構方程模型的分析得出以下研究結論：企業(yè)聲譽和拍賣機制對信任水平及合作滿意具有顯著的正向影響；企業(yè)聲譽、采購規(guī)模和拍賣機制對關系承諾具有顯著的正向影響；競爭程度對信任水平及關系承諾具有顯著的負向影響。最后，基于實證分析結果，本文從評估企業(yè)聲譽、增加采購批量、建立優(yōu)質供應商庫、合理設計拍賣機制及開展多屬性逆向拍賣五個方面分析了在線逆向拍賣環(huán)境下采供關系的改善策略。
【關鍵詞】：在線逆向拍賣 采供關系 影響因素 結構方程模型
【學位授予單位】：江蘇科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：F274;F713.359;F224
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-17
• 第1章 緒論17-27
• 1.1 研究背景及意義17-18
• 1.1.1 研究背景17-18
• 1.1.2 研究意義18
• 1.2 國內外研究綜述18-24
• 1.2.1 ORA 對采供關系影響的研究18-20
• 1.2.2 采供關系影響因素的相關研究20-22
• 1.2.3 關系質量的相關研究22-24
• 1.3 研究內容與技術路線24-25
• 1.3.1 研究內容24-25
• 1.3.2 技術路線25
• 1.4 研究方法25
• 1.5 主要創(chuàng)新點25-27
• 第2章 相關理論基礎27-43
• 2.1 在線逆向拍賣理論27-32
• 2.1.1 在線逆向拍賣的概念與流程27-29
• 2.1.2 在線逆向拍賣的特征及應用條件29-31
• 2.1.3 在線逆向拍賣對雙方收益的影響31-32
• 2.2 采供關系概述32-39
• 2.2.1 采供關系的內涵及分類32-35
• 2.2.2 采供關系復雜性的成因分析35-37
• 2.2.3 采供關系對雙方收益的影響37-39
• 2.3 結構方程原理39-42
• 2.3.1 結構方程的數學模型39-40
• 2.3.2 結構方程的應用范圍及特征40
• 2.3.3 結構方程的分析步驟40-42
• 2.4 本章小結42-43
• 第3章 ORA 環(huán)境下采供關系衡量維度及其影響因素43-52
• 3.1 ORA 環(huán)境下采供關系的性質43-44
• 3.2 ORA 環(huán)境下采供關系的衡量維度44-47
• 3.2.1 信任水平45
• 3.2.2 合作滿意45-46
• 3.2.3 關系承諾46-47
• 3.3 影響 ORA 環(huán)境下采供關系的因素分析47-51
• 3.3.1 企業(yè)聲譽48-49
• 3.3.2 競爭程度49
• 3.3.3 采購規(guī)模49-50
• 3.3.4 拍賣機制50-51
• 3.4 本章小結51-52
• 第4章 研究設計52-60
• 4.1 模型構建與研究假設52-55
• 4.2 變量的界定及測量55-57
• 4.3 問卷設計與發(fā)放57-58
• 4.4 樣本選擇與數據來源58
• 4.5 數據分析工具58-59
• 4.6 本章小結59-60
• 第5章 實證分析60-73
• 5.1 描述性統(tǒng)計分析60-62
• 5.2 信度及效度分析62-65
• 5.2.1 信度分析62-63
• 5.2.2 效度分析63-65
• 5.3 結構方程模型的構建65-68
• 5.4 模型分析68-70
• 5.4.1 驗證性因子分析68-69
• 5.4.2 模型擬合優(yōu)度評估69-70
• 5.5 結果討論與模型修正70-72
• 5.5.1 假設檢驗70-71
• 5.5.2 模型修正71-72
• 5.6 本章小結72-73
• 第6章 采供關系改善策略分析73-81
• 6.1 評估企業(yè)聲譽，提升合作滿意73-74
• 6.2 增加采購批量，提升關系承諾74-75
• 6.3 建立供應商庫，提升信任水平75-77
• 6.4 合理設計拍賣機制，全面提升采供關系77-78
• 6.5 開展多屬性拍賣，有效鞏固采供關系78-80
• 6.6 本章小結80-81
• 結論與展望81-83
• 參考文獻83-88
• 附錄88-91
• 攻讀碩士學位期間所取得的相關科研成果91-92
• 致謝92-93
• 大摘要93-97

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 田劍;高攀;陳曲;;采購商選擇運用電子反向拍賣影響因素分析[J];商業(yè)研究;2012年01期

2 虞鋮筠;吳君民;;采購方與供應商合作關系研究[J];財會通訊;2010年08期

3 張金城;;在線拍賣市場信任機制構建的研究[J];財貿經濟;2006年08期

4 張仙鋒;;信譽的價值:基于淘寶數據對我國電子市場的特色解釋[J];當代經濟科學;2009年03期

5 朱佳虹;;供應商繼續(xù)參與電子反向拍賣的影響因素分析[J];管理觀察;2009年15期

6 田劍;毛雪飛;孟慶良;;在線逆向拍賣中的信任缺失與防范對策研究[J];江蘇科技大學學報(社會科學版);2011年01期

7 吳繼蘭;李培亮;;基于供應鏈績效的網上逆向拍賣模型[J];管理科學;2007年06期

8 任浩;謝福泉;;供應商關系管理:反向營銷和反向拍賣[J];價格理論與實踐;2006年10期

9 張亞明;邢圣飛;劉海鷗;;在線逆向拍賣采購的策略選擇[J];經濟導刊;2010年01期

10 解進強;付麗茹;;供應鏈合作關系質量隱性影響因素實證分析[J];經濟體制改革;2010年05期

  本文關鍵詞：在線逆向拍賣環(huán)境下采供關系影響因素的實證研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：269793