本文選題：組合預(yù)測　切入點：變權(quán)重　出處：《山西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2014年02期

【摘要】：變權(quán)重組合預(yù)測相比單預(yù)測、定權(quán)重組合預(yù)測能提高預(yù)測精度,其關(guān)鍵是確定權(quán)重。變權(quán)重組合預(yù)測模型權(quán)重的確定有很多方法,而預(yù)測期權(quán)重的確定很少受人關(guān)注。已有的確定預(yù)測期權(quán)重的方法是分別對每種預(yù)測方法的權(quán)重作預(yù)測,再歸一化處理。文章基于成分?jǐn)?shù)據(jù)的知識來確定預(yù)測期的權(quán)重,與已有方法相比,該方法不僅能保證預(yù)測期的權(quán)重求和為1,而且能降低維數(shù)。實驗分析表明:分別模擬50,100,150,…,1 000次該方法預(yù)測精度比已有方法高,所占的比例大于50%;實例分析中該方法的MSE小于已有方法的MSE。從實驗分析和實例分析可以看出,該方法能提高預(yù)測精度,是一種行之有效的方法。
[Abstract]:Compared with single prediction, variable weight combination prediction can improve the accuracy of prediction, and the key is to determine the weight.There are many methods to determine the weight of variable weight combination forecasting model, but few people pay attention to determining the weight of forecasting option.The existing methods to determine the weight of forecasting options are to predict and normalize the weights of each forecasting method respectively.In this paper, the weight of prediction period is determined based on the knowledge of component data. Compared with the existing methods, this method can not only ensure that the sum of the weights of the prediction period is 1, but also reduce the dimension.The experimental analysis shows that: the simulation 50100150, respectively...The prediction accuracy of this method is higher than that of the existing method, and the proportion of this method is more than 50 times, and the MSE of this method is smaller than that of the existing method in the case analysis.From the analysis of experiments and examples, it can be seen that this method can improve the accuracy of prediction and is an effective method.
【作者單位】： 山西大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;計算智能與中文信息處理教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點項目(71031006) 國家自然科學(xué)青年基金(41101440) 山西省研究生教育改革研究課題(20102003)
【分類號】：O212.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1719684