本文關鍵詞： 生豬 預期理論 灰色系統(tǒng)理論 價格調(diào)控 價格預測　出處：《四川農(nóng)業(yè)大學》2014年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：受傳統(tǒng)消費習慣影響,豬肉在我國居民肉食消費結(jié)構(gòu)中占據(jù)很大比例(約為66%)。因此,豬肉是關系國計民生的重要食品,生豬生產(chǎn)歷來受到特殊重視。然而由于受自然因素或人為因素的影響,近年來生豬價格出現(xiàn)周期性的波動,并導致生豬產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)生產(chǎn)波動和利潤波動,嚴重影響整個社會的生產(chǎn)活動、生活活動,對國民經(jīng)濟的健康運行產(chǎn)生了一定的負面影響。價格調(diào)控預期是生豬生產(chǎn)者做出生產(chǎn)決策的重要依據(jù),決定著未來生豬市場的供給量。因此,從生豬生產(chǎn)者的角度研究生豬價格調(diào)控預期對穩(wěn)定生豬價格起著舉足輕重的作用。高精度的生豬價格預測模型可以對未來生豬價格作出準確的預測,進而正確地引導生產(chǎn),并且可以規(guī)避生豬生產(chǎn)的大起大落,穩(wěn)定生豬市場的長期均衡供給量,確保生豬產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。本文通過分析四川省生豬價格的統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及四川省獲國家級生豬調(diào)出大縣的分布,從宏觀層面上掌握了四川省生豬產(chǎn)業(yè)的情況。通過實地調(diào)研獲取的第一手數(shù)據(jù)分析四川省生豬生產(chǎn)者的基本情況,從微觀上認清四川省生豬生產(chǎn)者的行為特征�；陬A期理論、行為經(jīng)濟學理論以及實地調(diào)研情況,為規(guī)�；B(yǎng)殖場、散養(yǎng)戶、專業(yè)戶的生豬價格預期方式分別構(gòu)建了理性預期模型、適應性預期模型、準理性預期模型。選取不同的生豬供給調(diào)整系數(shù)Φ,對這3類模型進行仿真模擬,得到2014-2020年四川省生豬價格運行趨勢圖。在此基礎上本文建立了基于弱化緩沖算子的GM(1,1)預測模型,并通過對模型的合理性和精度進行誤差檢驗,最后預測了四川省未來3年的生豬價格。本文的主要研究結(jié)論：(1)四川省生豬產(chǎn)業(yè)正在蓬勃發(fā)展,國家級生豬調(diào)出大縣的數(shù)量逐年增加。(2)未來四川省的生豬產(chǎn)業(yè)將向著規(guī)�；姆较虬l(fā)展,規(guī)模化養(yǎng)殖將會成為最主要的生豬生產(chǎn)方式。(3)通過生豬價格調(diào)控預期仿真模擬,發(fā)現(xiàn)規(guī)�；B(yǎng)殖場的理性預期對政策信息要比專業(yè)戶的準理性預期和散養(yǎng)戶的適應性預期的敏感度高,政策效果的滯后期的專業(yè)和散養(yǎng)戶的滯后期短。(4)灰色系統(tǒng)理論GM(1,1)具有較高的精度,適用于生豬價格預測,預測2014、2015和2016年生豬價格分別為16.72、15.26和17.42元/kg。未來生豬價格將在波動中上漲。本文的主要對策建議：(1)建立并逐步完善生豬期貨市場,為生豬生產(chǎn)者的生產(chǎn)決策提供正確的引導；(2)建立健全生豬價格預警機制,提高生豬市場風險防范能力；(3)注重生豬產(chǎn)業(yè)政策的一致性與連續(xù)性,樹立生豬生產(chǎn)者的生產(chǎn)信心。
[Abstract]:Under the influence of traditional consumption habits, pork occupies a large proportion (about 66%) in the consumption structure of meat consumption of Chinese residents. Therefore, pork is an important food related to the national economy and people's livelihood. Pig production has always received special attention. However, due to the influence of natural or human factors, hog prices fluctuate periodically in recent years, and lead to production fluctuations and profit fluctuations in pig industry. It has a negative impact on the healthy operation of the national economy. The expectation of price regulation is an important basis for pig producers to make production decisions. Determine the future supply of live pigs. From the point of view of pig producer, the regulation and control of pig price plays an important role in stabilizing the price of live pig. High precision prediction model of live pig price can accurately predict the price of live pig in the future. And then guide production correctly, and can avoid the big ups and downs of pig production, and stabilize the long-term balanced supply of live pig market. To ensure the healthy development of pig industry. This paper analyzed the statistical data of pig prices in Sichuan province and the distribution of the national pig transfer out of the big county in Sichuan province. From the macro level, we have grasped the situation of Sichuan pig industry, and analyzed the basic situation of Sichuan live pig producers through the first-hand data obtained through field research. Based on the expectation theory, behavioral economics theory and field investigation, we can find out the behavior characteristics of live pig producers in Sichuan province from the microcosmic point of view. Rational expectation model, adaptive expectation model and quasi-rational expectation model are constructed respectively. Different pig supply adjustment coefficients 桅 are selected to simulate these three models. The running trend map of live pig price in Sichuan Province from 2014-2020 is obtained. Based on this, the GM1 / 1) prediction model based on weakening buffer operator is established in this paper. Finally, the price of live pigs in Sichuan Province in the next three years is predicted. The main conclusion of this paper is that the pig industry in Sichuan Province is booming. The number of national pig out of the big county increased year by year. 2) in the future, the pig industry in Sichuan will develop towards the direction of scale. Large-scale breeding will become the most important mode of production of live pigs. It is found that rational expectations of large-scale farms are more sensitive to policy information than quasi-rational expectations of professional households and adaptive expectations of individual farmers. The effect of the policy on the lag period of professional and scattered households is short. Q4) the grey system theory GM1 / 1) has a higher accuracy and is suitable for the prediction of live pig prices in 2014. The price of live pigs in 2015 and 2016 was 16.72, respectively. 15.26 and 17.42 yuan / kg. The future hog price will rise in the fluctuation. The main countermeasure suggestion of this paper is to establish and gradually perfect the live pig futures market. To provide correct guidance for the production decision of pig producers; (2) establishing and perfecting the early warning mechanism of live pig price and improving the ability of preventing the market risk of live pig; Pay attention to the consistency and continuity of pig industry policy and build up the production confidence of pig producers.
【學位授予單位】：四川農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F323.7

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