農(nóng)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染的影響——基于中國(guó)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)門(mén)檻效應(yīng)分析
發(fā)布時(shí)間:2021-06-13 17:49
農(nóng)業(yè)集聚的環(huán)境效應(yīng)相比其他產(chǎn)業(yè)更為復(fù)雜,然而學(xué)術(shù)界對(duì)此探討較少。在理論分析的基礎(chǔ)上,利用2007—2015年中國(guó)337個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù),核算農(nóng)業(yè)集聚水平與農(nóng)業(yè)面源污染排放量,并采用空間分析技術(shù)、計(jì)量模型,實(shí)證探究農(nóng)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)面源污染的時(shí)空特征及農(nóng)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染的門(mén)檻效應(yīng)。結(jié)果顯示:①農(nóng)業(yè)集聚與COD、TN、TP三種農(nóng)業(yè)面源污染在時(shí)序變化、空間布局、空間關(guān)聯(lián)以及空間趨勢(shì)變化上特征相異。②農(nóng)業(yè)集聚對(duì)COD、TN、TP農(nóng)業(yè)面源污染皆呈現(xiàn)正相關(guān)的單門(mén)檻效應(yīng)。低于門(mén)檻值階段,農(nóng)業(yè)集聚水平的提高顯著加劇了農(nóng)業(yè)污染,集聚水平跨過(guò)門(mén)檻值后,污染加劇形勢(shì)有所緩和。③農(nóng)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)面源污染之間經(jīng)歷的兩個(gè)階段,取決于規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)、社會(huì)效應(yīng)、累積效應(yīng)分別對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染排放的加劇與制約作用。隨著農(nóng)業(yè)集聚水平提高,各效應(yīng)增污作用明顯,導(dǎo)致污染水平顯著提高,進(jìn)入高于門(mén)檻值的階段,各效應(yīng)對(duì)污染排放的抑制能力提升,削弱了部分負(fù)環(huán)境外部效應(yīng)。④農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件在一定程度上加劇了COD、TN、TP污染;畜牧業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制對(duì)COD、TP污染存在顯著的正相關(guān)關(guān)系;生產(chǎn)者素質(zhì)的提高可以影響農(nóng)戶...
【文章來(lái)源】:地理研究. 2020,39(04)北大核心CSSCICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:20 頁(yè)
【部分圖文】:
農(nóng)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染的影響機(jī)制
農(nóng)業(yè)面源污染呈現(xiàn)一定的增長(zhǎng)趨勢(shì),與農(nóng)業(yè)集聚的變化規(guī)律相異。全國(guó)水平的COD排放、TN排放與TP排放在前期較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)不斷增長(zhǎng),最近兩年開(kāi)始減少。COD排放前期的增長(zhǎng)速率高于其他兩種污染物,在2014年達(dá)到1399.60萬(wàn)t,而在2015年的排放量略有減少。TN排放量從2007開(kāi)始增長(zhǎng),2013年的排放量達(dá)到研究時(shí)間段內(nèi)的最高值694.87萬(wàn)t,在2013年之后的兩年緩慢減少。TP排放與TN排放的變化規(guī)律與變化速率近乎相同,TN排放于2014年達(dá)到峰值85.74萬(wàn)t,而2015年是略微降低的(圖2)。4.2空間分布
農(nóng)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)面源污染在空間分布上存在集中現(xiàn)象,所以局部地區(qū)之間具有一定的空間關(guān)聯(lián)特征。采用帶渲染的熱點(diǎn)分析輸出Z得分(即圖4中圖例數(shù)據(jù)),根據(jù)自然間斷點(diǎn)分類(lèi)法,應(yīng)用“冷色到暖色”進(jìn)行分級(jí)渲染,展示農(nóng)業(yè)集聚及農(nóng)業(yè)面源污染排放不同冷熱點(diǎn)區(qū)域的分布格局,進(jìn)一步分析其空間關(guān)聯(lián)性。由空間格局熱點(diǎn)圖可以看出,農(nóng)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)污染物空間集聚特征顯著,其冷熱點(diǎn)分布存在差異。首先,農(nóng)業(yè)集聚方面,由河南、山東與其周?chē)貐^(qū)以及東北的黑龍江等地構(gòu)成兩個(gè)熱點(diǎn)區(qū),冷點(diǎn)區(qū)在華北西部和西北東部區(qū)域連片分布,并有擴(kuò)大的趨勢(shì),同時(shí)在東南沿海區(qū)域形成一個(gè)相對(duì)顯著的冷點(diǎn)區(qū)域(圖4a、圖4b)。其次,農(nóng)業(yè)面源污染方面:(1)COD排放量的熱點(diǎn)區(qū)分布較為分散(圖4c、圖4d),熱點(diǎn)區(qū)范圍較大的區(qū)域集中在西北部,冷點(diǎn)有中部與東南兩個(gè)連片區(qū)。(2)TN排放量的熱點(diǎn)分布范圍相對(duì)較。▓D4e、圖4f),主要集中在河南、山東為主的中東部地區(qū),冷點(diǎn)區(qū)主要有西部及東南兩片集中區(qū)。(3)TP排放量的熱點(diǎn)與其周?chē)螣狳c(diǎn)區(qū)域所占面積較小(圖4g、圖4h),主要是由河南、山東等地區(qū)形成的連片區(qū)域,冷點(diǎn)區(qū)域主要位于西北部與東南的部分地區(qū)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]生計(jì)多樣化背景下種植業(yè)非點(diǎn)源污染負(fù)荷演變(英文)[J]. 邵景安,黃志霖,鄧華. Journal of Geographical Sciences. 2018(04)
[2]中國(guó)地市工業(yè)集聚與污染排放的空間特征及計(jì)量檢驗(yàn)[J]. 胡志強(qiáng),苗健銘,苗長(zhǎng)虹. 地理科學(xué). 2018(02)
[3]產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境治理:助力還是阻力——來(lái)自開(kāi)發(fā)區(qū)設(shè)立準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的證據(jù)[J]. 王兵,聶欣. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2016(12)
[4]基于IPAT模型的產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染的實(shí)證研究[J]. 尚海洋,毛必文. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2016(06)
[5]空間視角下工業(yè)集聚對(duì)霧霾污染的影響——理論與經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 東童童,李欣,劉乃全. 經(jīng)濟(jì)管理. 2015(09)
[6]作為一種生產(chǎn)方式的綠色農(nóng)業(yè)[J]. 譚秋成. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2015(09)
[7]農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為選擇邏輯及其影響因素[J]. 王建華,馬玉婷,劉茁,山麗杰. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2015(08)
[8]農(nóng)戶農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)行為及其影響因素分析——以化肥施用和農(nóng)藥使用為例[J]. 田云,張俊飚,何可,豐軍輝. 中國(guó)農(nóng)村觀察. 2015(04)
[9]生豬養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集聚演化的環(huán)境效應(yīng)研究——以嘉興市轄區(qū)為例[J]. 姚文捷. 地理科學(xué). 2015(09)
[10]產(chǎn)業(yè)集聚能否改善中國(guó)環(huán)境污染[J]. 楊仁發(fā). 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2015(02)
本文編號(hào):3228017
【文章來(lái)源】:地理研究. 2020,39(04)北大核心CSSCICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:20 頁(yè)
【部分圖文】:
農(nóng)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染的影響機(jī)制
農(nóng)業(yè)面源污染呈現(xiàn)一定的增長(zhǎng)趨勢(shì),與農(nóng)業(yè)集聚的變化規(guī)律相異。全國(guó)水平的COD排放、TN排放與TP排放在前期較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)不斷增長(zhǎng),最近兩年開(kāi)始減少。COD排放前期的增長(zhǎng)速率高于其他兩種污染物,在2014年達(dá)到1399.60萬(wàn)t,而在2015年的排放量略有減少。TN排放量從2007開(kāi)始增長(zhǎng),2013年的排放量達(dá)到研究時(shí)間段內(nèi)的最高值694.87萬(wàn)t,在2013年之后的兩年緩慢減少。TP排放與TN排放的變化規(guī)律與變化速率近乎相同,TN排放于2014年達(dá)到峰值85.74萬(wàn)t,而2015年是略微降低的(圖2)。4.2空間分布
農(nóng)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)面源污染在空間分布上存在集中現(xiàn)象,所以局部地區(qū)之間具有一定的空間關(guān)聯(lián)特征。采用帶渲染的熱點(diǎn)分析輸出Z得分(即圖4中圖例數(shù)據(jù)),根據(jù)自然間斷點(diǎn)分類(lèi)法,應(yīng)用“冷色到暖色”進(jìn)行分級(jí)渲染,展示農(nóng)業(yè)集聚及農(nóng)業(yè)面源污染排放不同冷熱點(diǎn)區(qū)域的分布格局,進(jìn)一步分析其空間關(guān)聯(lián)性。由空間格局熱點(diǎn)圖可以看出,農(nóng)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)污染物空間集聚特征顯著,其冷熱點(diǎn)分布存在差異。首先,農(nóng)業(yè)集聚方面,由河南、山東與其周?chē)貐^(qū)以及東北的黑龍江等地構(gòu)成兩個(gè)熱點(diǎn)區(qū),冷點(diǎn)區(qū)在華北西部和西北東部區(qū)域連片分布,并有擴(kuò)大的趨勢(shì),同時(shí)在東南沿海區(qū)域形成一個(gè)相對(duì)顯著的冷點(diǎn)區(qū)域(圖4a、圖4b)。其次,農(nóng)業(yè)面源污染方面:(1)COD排放量的熱點(diǎn)區(qū)分布較為分散(圖4c、圖4d),熱點(diǎn)區(qū)范圍較大的區(qū)域集中在西北部,冷點(diǎn)有中部與東南兩個(gè)連片區(qū)。(2)TN排放量的熱點(diǎn)分布范圍相對(duì)較。▓D4e、圖4f),主要集中在河南、山東為主的中東部地區(qū),冷點(diǎn)區(qū)主要有西部及東南兩片集中區(qū)。(3)TP排放量的熱點(diǎn)與其周?chē)螣狳c(diǎn)區(qū)域所占面積較小(圖4g、圖4h),主要是由河南、山東等地區(qū)形成的連片區(qū)域,冷點(diǎn)區(qū)域主要位于西北部與東南的部分地區(qū)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]生計(jì)多樣化背景下種植業(yè)非點(diǎn)源污染負(fù)荷演變(英文)[J]. 邵景安,黃志霖,鄧華. Journal of Geographical Sciences. 2018(04)
[2]中國(guó)地市工業(yè)集聚與污染排放的空間特征及計(jì)量檢驗(yàn)[J]. 胡志強(qiáng),苗健銘,苗長(zhǎng)虹. 地理科學(xué). 2018(02)
[3]產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境治理:助力還是阻力——來(lái)自開(kāi)發(fā)區(qū)設(shè)立準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的證據(jù)[J]. 王兵,聶欣. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2016(12)
[4]基于IPAT模型的產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染的實(shí)證研究[J]. 尚海洋,毛必文. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2016(06)
[5]空間視角下工業(yè)集聚對(duì)霧霾污染的影響——理論與經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 東童童,李欣,劉乃全. 經(jīng)濟(jì)管理. 2015(09)
[6]作為一種生產(chǎn)方式的綠色農(nóng)業(yè)[J]. 譚秋成. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2015(09)
[7]農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)藥施用行為選擇邏輯及其影響因素[J]. 王建華,馬玉婷,劉茁,山麗杰. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2015(08)
[8]農(nóng)戶農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)行為及其影響因素分析——以化肥施用和農(nóng)藥使用為例[J]. 田云,張俊飚,何可,豐軍輝. 中國(guó)農(nóng)村觀察. 2015(04)
[9]生豬養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集聚演化的環(huán)境效應(yīng)研究——以嘉興市轄區(qū)為例[J]. 姚文捷. 地理科學(xué). 2015(09)
[10]產(chǎn)業(yè)集聚能否改善中國(guó)環(huán)境污染[J]. 楊仁發(fā). 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2015(02)
本文編號(hào):3228017
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/nongyejingjilunwen/3228017.html
最近更新
教材專(zhuān)著